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随着智能传感器被放置在全球数十亿个联网设备中,新的物联网应用正在产生大量数据流,这带来了无限的机遇。
我们可以想象智能手表的兴起,它可以让人们跟踪自己的健康状况,监控自己的睡眠模式,并测量自己的心律。未来,无人驾驶汽车可以在边缘收集、处理和存储驾驶数据,从而使公路旅行更加安全和愉快。此外,这仅仅是开始。
1.自动驾驶和联网汽车
在未来,车辆将能够达到5级自动驾驶水平,也就是说,他们完全可以自己驾驶,无需人工干预。然而,今天,汽车制造商和汽车初创公司正试图使2级、3级和4级自动驾驶技术尽可能正确。相机、雷达、激光雷达和许多其他车载传感器被用来捕捉路况信息,告知适当的驾驶行为,并可能预防事故。
为了实现这一目标,在不久的将来,将有近1tb的数据存储在车辆中,这一数字在未来十年可能会扩大到2tb以上。
然而,未来的汽车不仅仅是自动驾驶的。有了物联网的帮助,有一天汽车可以相互交流,与道路基础设施交流,甚至与行人交流。这种通信方法可以用来管理无人驾驶汽车的车队,从而使旅行更快、更安全。
在汽车中,支持物联网的设备还可以改善发动机诊断、gps数据和信息娱乐系统。
2.企业和家庭的智能安全
从历史上看,安全系统通常只使用低分辨率摄像机被动捕捉视频。这一趋势在私人住宅和商业地产中都得以保持。
现在,一个智能安全系统正在被专门构建,用于捕获、存储和分析连续的视频流。基于高分辨率摄像机捕获的4k视频,这些系统可以使用机器学习软件进行模式识别和运动检测。
对于公共交通服务提供商和场馆管理员来说,这些实时洞察在公共安全方面发挥着重要作用,这归功于设备层面强大的存储和计算能力。
3.智能家居
如果你的大多数房子都可以自动化呢?这是物联网应用中互联家庭技术的发展方向。智能扬声器的功能类似于中央命令,使您的家用电子设备能够执行各种语音激活功能。
例如,您可以命令电视播放您最喜欢的节目的最新一集,同时调暗客厅的灯光,并将恒温器调到舒适的温度。这种方法可以通过集成冰箱、洗衣机、干衣机等进一步扩展。其目的是通过设备、传感器、工具和平台的互联网为大多数或所有家庭系统提供控制,包括能源、气候、娱乐、家用电器和家庭安全。
4.智能手表、健身追踪器和其他可穿戴设备
由于大量新的个人设备的涌入,可穿戴设备市场正在蓬勃发展。事实上,最近的一份报告预测,到2022年,该行业的年销售额将超过270亿美元,产品销量将达到2.33亿件。这一全球采用率主要归功于智能手表,预计智能手表将占到所有可穿戴设备销售额的一半以上。
在未来的几年里。消费者正在寻求智能手机和智能手表之间的无缝连接和交互,以跟踪、管理和保护他们的数据,尤其是敏感的健康数据。与此同时,行业分析师预测,健身追踪器的销量将呈现下降趋势,这可能是由于功能缺乏以及无法与现有智能手机同步。
然而,技术创新不会停止。“可监控设备”这一新的子类别可能会通过语音控制连接的耳机打破可穿戴设备行业。随着越来越多的耳机制造商放弃耳机插孔,预计这些类型的设备将在未来变得普遍。另一个机会是在医疗设备中监测血压和心率,并在紧急医疗情况下提醒救护车调度员。
5.机器对机器(m2m)连接设备
今天的工厂正在使用物联网机器更智能地工作,而不是更辛苦。通过为机器配备传感器,工厂经理可以更准确地绘制机器的工作负荷、输入和输出。它们还可以更密切地跟踪机器的磨损情况,从而实现预测维修而不是被动维修,从而延长使用寿命。有了这些功能,由于工业4.0的兴起,工厂变得越来越自动化。
M2m设备使用嵌入式和可移动闪存解决方案,在边缘将数据聚合成单个信息流。网关用于监控和应对工厂车间不断变化的条件。同时,未使用的数据将被转移到中央云或数据中心进行进一步处理。
6.未来供应链
物联网的另一个使用案例是供应链,它越来越全球化和复杂。随着客户需求的快速发展,有必要购买产品,协调运输和配送路线,我们需要能够掌握所有这些情况。作为回应,企业正在创建互联的企业系统,并将数据建模作为更广泛的数据管理战略的一个关键部分。低功耗IoT设备还用于跟踪整个供应链中的资产,并监控产品质量,如温度、振动和集装箱开启。
通过使用支持物联网的设备和运输路线,可以通过收集运输中的供应链数据来进一步改进路线规划。我们之前的文章讨论了如何通过数据科学来构建未来的供应链,从而提高运输的集成度、可靠性、成本和运输时间。细节:四种机器学习方式促进运输和物流产业转型
7.工业和搜救用无人机
对于摄影师和摄影师来说,无人驾驶飞行器有助于记录视觉艺术家以前无法获得的惊人景色。然而,这些飞行装置不仅用于此目的。石油钻塔工人正在使用无人机更快地完成整个钻塔检查,而不会牺牲工人的安全或生产停工期。电子商务公司正在研究无人送货上门。甚至非营利组织也使用无人机监控环境脆弱社区的森林砍伐。
除了商业用途之外,无人机还为搜索和救援任务的公众利益服务。这些机器可以帮助搜救队更快地找到受害者,评估受害者的情况,并为救援任务指出正确的路线。在危险的山地救援中,无人机的成功运行需要高性能和大容量的数据存储。
8.智能城市:能源、交通、停车等。
物联网最有潜力的应用之一是创造更智能、更高效的城市。公共能源网络可以优化,以平衡工作负载,预测能源爆炸,并更公平地向客户分配能源。人口稠密的城市环境中的交通系统也是如此。
我们可以使用物联网来同步交通灯,以实时适应交通状况。在紧急情况下,第一响应者可以与交通灯通信,以同步和提供对关键位置的直接访问。另一种可能性是以数字方式跟踪停车位,以便自动将可用的空房间作为推送通知发送给寻找停车位的驾驶员。
9)从农场到餐桌
如今,越来越多的农业生产正在利用物联网的力量来简化其操作。
随着自由放养牲畜的广泛使用,互联网技术可以跟踪在开阔牧场放牧的动物。安装在灌溉系统中的智能传感器可以减少水的消耗,从而为给定的作物产生合适的土壤含水量。物联网甚至被用来监测堆肥中的湿度和温度等因素。
此外,农业生产可以给设备贴标签、定位每个项目、跟踪其性能并进行预测性维护。在传统农场之外,葡萄酒生产商正在利用物联网来了解葡萄的健康状况和含糖量。
标题:物联网的演进——九大物联网应用案例分享
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