语音识别产业未来光明 颠覆仍面临障碍

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HC Security Network News在科幻电影中，人和机器人之间的交流通常是通过对话来进行的，这似乎已经成为人们对未来机器人形式的固有想象，但很难想象未来人、机器人和智能设备之间的交流仍然需要键盘输入或按键操作。这是科幻迷对未来人类和机器人之间互动的想象。 语音识别技术关系到人们的真实体验和智能设备在智能生活中的实际功效。语音识别技术是为了实现人与人之间、人与机器之间无障碍的信息交流。无障碍信息交流包括更简单易操作的输入法、简单易理解的操作界面等。但是语音识别技术有望成为智能生活人机通信的一个重要切入点。入口背后的想象是什么？在互联网思维的想象中，语音识别技术可以嫁接网络教育、网络汽车、智能家电等时尚而丰富的概念。 根据《2014年中国智能语音产业发展白皮书》，智能语音技术在移动互联网、呼叫中心、智能家居、汽车电子等领域的应用逐步深化，推动智能语音产业规模继续快速增长。2013年，全球智能语音产业规模达到33.7亿美元。其中，中国智能语音产业规模达到16.9亿元，同比增长95.6%。到2014年，中国语音产业规模预计将达到30.6亿元，在全球智能语音产业中的比重将从2013年的8.4%上升到10.7%。再加上相关的应用市场，语音识别市场的蛋糕不小。 智能语音能颠覆未来的终端行业吗？机遇和挑战在哪里？钛白传媒的小编辑孙永杰对智能语音将面临的五大问题进行了细致的梳理和解读: 首先，智能语音会成为下一代终端的“标准”吗？ 这里的关键是如何定义和理解“标准”。从语音功能来看，几乎主流智能手机制造商的主流智能手机现在都有一定程度的语音功能。就大型生态系统而言，苹果ios有siri，谷歌安卓有谷歌now，微软windowsphone有cortana。当然，除了这三个生态系统中的标准智能语音应用之外，还有所谓的第三方智能语音应用，比如目前众所周知的中兴智能语音。 然而，从使用频率来看，我们认为所谓的智能语音仍然不符合“标准”的要求或目的。也就是说，由于它是标准的，所以应该被用户频繁使用，或者一些应用需要智能语音来具有实用价值。否则，虽然智能手机具有智能语音功能(这只是表面上的标准)，但用户在实际应用中不会频繁使用。这种“标准”是对制造商资源和用户支付价值的浪费。这个标准不是“标准”。 原因是目前智能语音识别率低或识别语义的误解是阻碍用户使用智能语音的主要原因。其次，智能语音支持的应用不是不可替代的(仍然可以通过传统的触摸控制来完成)；最后，智能语音使用的效率。也就是说，与传统的触摸相比，使用智能语音在由操作步骤和反应时间组成的效率体验上并没有表现出明显的优势。 其次，哪些用户更愿意为智能语音的“实用”或“娱乐”付费？ 应该注意的是，提出这个问题的原因正是因为上述智能语音利用率不高，相关厂商在智能语音发展的现阶段采取了不同的手段和发展策略来鼓励和吸引用户尽可能多地使用智能语音。业界对谁优谁劣有不同的看法。 考虑到智能语音的利用率低，技术发展不成熟，特别是缺乏不可替代性，我们认为“娱乐学校”似乎更适合推广智能语音和智能终端(如智能手机)。因为它可以增加用户使用它的兴趣，进而间接增加使用它的频率，加深对智能语音的理解，同时，它还可以淡化不可靠的智能语音带来的负面影响，这些负面影响是由当前智能语音技术的局限性造成的错误造成的。但有一点需要肯定的是，智能语音的实用价值是必不可少的，如果它要被接受和普及的用户在未来的根本。从这个意义上说，当前的“实用学校”更符合未来的发展趋势。值得一提的是，在一些关键应用场景中，如导航、搜索等应用，“实用学校”是目前唯一的选择。 第三，智能语音市场需要什么样的企业，“大而全”还是“小而精”？这个问题应该从两个方面来看。首先，相关企业的发展战略是大规模的综合智能语音识别，还是针对某个行业或应用。也就是说，做通用智能语音或专业智能语音；另一个维度是用户的需求。也就是说，用户是否希望现有和未来的终端应用都由智能语音支持，或者单个场景和应用是否需要智能语音支持。#hc360 page break # 从与制造商开发智能语音相关的技术和营销策略与用户所需的应用和场景之间的兼容性角度来看，我们认为“更少但更好”应该是智能语音行业现在和未来发展的特点和趋势。即使一些行业观点认为未来的智能语音技术高度成熟，也很难完全取代目前的智能终端(如智能手机和智能手表等)。)因此，我们建议相关企业认真研究智能语音的使用场景和应用，将一些特殊的场景(如车辆)和应用发挥到极致，这样会收到事半功倍的效果，既有利于自身，也有利于整个智能语音行业的推广。第四，如何判断语音识别技术的水平？ 虽然参加研讨会的专家和业内人士对此问题给出了不同的答案，但我们认为从用户需求和体验的角度进行判断更为客观。首先是对不同应用或场景中语义的理解。我们在这里没有提到识别的原因是，作为智能语音，识别是最基本的要求，理解不仅包括识别，而且是识别后逻辑分析的产物。第二是反馈和处理的效率。我们在上一段已经谈到了这一点，因此在此不再重复。 最后，它是对相关应用程序和场景的优化和支持。需要提醒和补充的是，无论是语义理解还是加工效率，由于涉及的领域多、因素多，不可能由一个企业来完成，这需要产业链中相关厂商的密切合作。这也是国内一些企业(如中兴智能语音联盟)采用联盟发展智能语音的主要原因。 第五，谁将引领智能语音应用的下一个高潮？ 这也涉及两个方面。首先是智能语音的应用领域。目前，大多数制造商专注于智能手机。毕竟，就受欢迎程度、市场空空间和应用而言，智能手机是最大的市场，其次是以智能手表、汽车联网和未来物联网(如智能家居)为代表的可穿戴设备。鉴于智能手机被业界公认为连接现在和未来一切的中心，智能手机无疑是最重要的东西，至少是下一次智能语音应用热潮本身及其延伸的基础。 另一个维度是相关制造商。当涉及到相关制造商时，有必要联系应用领域。既然智能手机是连接一切的中心和延伸的基础，智能语音未来的发展方向应该是平台。也就是说，尽管智能语音技术关注智能手机中的相关应用和场景，但它不应局限于智能手机。只有这样的企业才能引领智能语音应用的下一个高潮。 基于以上对智能语音当前和未来发展的分析，我们认为在智能语音颠覆智能终端的相关方面仍然存在许多变数和挑战，但是终端的附加值肯定存在，并且将随着技术和应用场景的不断扩展而扩展。也许在未来，当附加值的积累达到一定水平时，谈论颠覆可能更合适。