双十一背后的大数据“猫腻”你了解多少?

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HC Security Network News虽然“大数据”不再是一个新词，但它已经成为一根破竹，渗透到人们的生活中，涉及到方方面面，但它在大多数时候可能不容易被发现，因此很多人不了解大数据技术的具体应用和发展程度。正是因为我们不明白，除了好奇和好奇，我们还会对未知本身产生恐惧，并对其影响产生怀疑和担忧。不，双十一刚刚结束，这个“蛋糕”还没有被各行各业完全消化，就有消息传出，引发了“血案”。

在“双十一”抢购结束之前，已经有报道称，电子商务的大折扣促销其实有很多门道。后来有人指出，一家大型电子商务公司将利用大数据和其他技术对用户进行全面分析，并指导其企业区别对待用户。比如，一些“好糊弄”的用户经常会遇到商品瑕疵，商店给几块钱同意表扬而不退货，而他们在双十一购买的产品会发出一些瑕疵，所以退货率会低很多；对于三、四线城市的一些用户，在计算出他们的平均用户数据后，系统会选择是向他们发送假货还是仿制品，等等。当这种争论出现的时候，有多少等待结果的“买买买”者冷冷的喊着要撤退，但是一些网民觉得这个系统不会这么聪明，难道只是炒作？ 从技术上讲，这样一个智能系统能实现吗？ 网民石像鬼认为这种智能自动化功能只能在数据共享的前提下实现，现阶段很难实现。然而，接下来发言的网民都反驳了这一观点。 网友sap Fox说:“从技术上讲，这个功能完全可以实现。其根源实际上是结合云计算的大数据分析，按照一定的观察维度，绘制、清理数据、分类统计等。，然后报告相关的维度。”网友woshiyiziyu也同意这个功能是可以实现的，他补充说这个技术实际上是bw报告，如果电子商务对数据做一点统计就可以实现。比如刚买了房子，很多装修公司马上给你打电话！刚生了一个孩子，很多奶粉销售商会马上给你打电话！谁说中国的大数据不能工作？现在已经非常自动化了！！# HC 360 page break # ren Xiao 2003总结道:“任何功能都可以实现。因此，不是它能否实现，而是它能否实现。想想看，计算机等高科技的发展是由一群疯子的妄想所推动的。”事实上，大数据和云计算技术的发展现在已经接近成熟，可以说已经达到了一个意想不到的、不可能的水平。尽管数据差距确实是大数据应用的障碍之一，但仍有渠道解决它。然而，能够实现并不一定意味着去做。应用一项技术的最终原因不是它有多先进，而是它能给企业带来价值。虽然追求利润是企业的本质，但必须遵循最基本的道德底线，不知道它是否真的能带来价值。 企业会这样做吗？ 网友杰夫瑞斯特说:“虽然技术上可以实现，但投资成本远远高于预期收益。”网民瑞安-刘敏补充了他的观点。实际上，如果它有这个功能，就不是这样的做法，否则企业被捅出来就完了。即使有，也是针对一些大客户的，但是大客户不一定有这种需求，小客户肯定有需求，但是人们不在乎你的交易量。 网友smilefish也认为，虽然这项技术可以自动实现，但对企业来说不一定有价值。此外，网友xkf01也表示:“会有那么多商家的劣质产品吗？”应该只有几件，最好花半天时间直接找原来的厂家解决。“ 最后，网友sap Fox分析说，这些数据是多余和宝贵的。如果这是一个大型电子商务，其自身的数据足以成为一个样本，并且获取数据的成本可以降低；相反，我们应该购买数据作为数据分析的样本。背景工作可以完全自动化，但这是恶性循环吗？网友沃诗怡紫玉跳出了技术的角度:“这种自动执行技术一开始肯定会受益，但从长远来看，这不是一件好事。毕竟，群众的眼睛是锐利的，假货最终会伤害别人。 网友海503更直言不讳:“用这种方式来分析买家的“个性”，只不过是说说而已。”这样做有点无聊！“ 我们身边的大数据技术 如上所述，无论该技术多么先进和智能，企业决定应用它的原因必须是它能够为自己带来价值。大数据之所以至今仍是一个难题，已经引起了各行各业研究人员的热烈讨论，不是因为它缺乏技术突破，而是因为它的应用存在瓶颈。那么，我们周围的大数据技术有哪些应用？ 网友smilefish对服务业有一些了解。他提到:“我知道大数据技术的应用、大数据捕获或市场服务细分。”人群细分后，服务业可以更有针对性。服务，或者为用户提供更加优化合理的舒适服务。 网友沃诗怡紫玉提到:“物联网是接触最多的一个，但它已经存在了十多年。”具体来说，一个地区的经济发展可以根据汽车是否在线和运行速度来判断。其他人，我觉得大数据基本上被互联网公司用来推广告。还有一个问题。如果大数据真的有用，淘宝会严厉惩罚双倍11先提价后降价的行为。为什么要群众举报？你难道不能写一个程序来捕捉各种业务的价格变化吗？“ 在互联网时代，虽然数据无处不在，但可以应用的干净数据确实需要付出一定的代价，从数据捕获到清理再到最终应用，都需要相应的成本。如何应用它以及如何将它改变为“现在”仍然是目前的热点问题和研究方向，有能力拥有如此多数据的制造商拥有完整的数据保护措施。然而，用户的担忧并非没有理由。毕竟，数据安全问题现在经常发生，一些不择手段的企业确实会利用他们获得的数据来开动脑筋。然而，随着大数据的应用越来越成熟，在逐渐完善的生态圈下，歪门邪道的存在会越来越少。此外，用户并非无力反击，最终他们只会自杀。对于用户来说，自我保护的意识应该永远存在，不要被谣言吓到，理性分析应该是最重要的。