“看脸”时代来临 人脸识别应用开启创新潮

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HC安全网新闻 I .人脸识别的技术背景 随着经济发展和科技进步，城市建设速度加快，城市人口逐渐变得密集，流动人口增多，造成了交通、社会保障、重点区域防范等城市管理问题，城市建设中的网络犯罪日益突出。平安市的视频监控系统主要针对人、车等活动目标。在刑事侦查中，犯罪嫌疑人的行踪和相关线索往往是根据关键区域的人、车等视频监控的关键信息进行分析的。虽然用于车辆监控的智能卡端口系统已经实施了很多年，但是到目前为止，针对人员的卡监控和管理还是很少，这导致了警方在日常视频监控过程中对人员进行检查时是大海捞针，效率极低。随着经济的快速发展和城市化进程的加快，中国城市人口日益密集，城市人口的流动性也大大增加。现代城市社会治安防控体系迫切需要引入流动人口人事卡口监控系统。 我相信热爱高科技的朋友们还会记得2012年上映的电影《碟中谍4》。在电影中，汉纳韦特工利用火车站同事发送的目标人脸信息，配合人脸识别系统快速搜索和比较过往行人。眨眼间，他认出迎面相遇的美女是致命杀手，他的手机发出“嘟嘟”的报警声，致命杀手的名字和信息可以同步显示在手机上，最终找到并逮捕了嫌疑人。这就是人脸识别的魔力。这些场景不仅仅是电影特技，人脸识别也让科幻变成了现实。第二，人脸识别的优势人脸识别市场仍处于市场培育阶段，其在空的发展非常广阔，近年来备受关注。人脸识别技术作为一种新的生物特征识别技术，与虹膜识别、指纹扫描和手掌扫描相比，具有独特的应用优势。 易用性:人脸识别技术使用通用摄像头作为识别信息采集设备，这是一种完全非接触的方式。识别过程在识别对象没有意识到的情况下完成，识别对象不会有心理排斥。 Intuative性突出:人脸无疑是肉眼可以分辨的最直观的信息源，人脸识别技术的基础是人脸图像，便于人工确认和审核，“以貌取人”符合人类的认知规律。 不容易伪造:人脸识别技术要求被识别的物体必须是在识别现场的人，而且别人很难伪造。人脸识别技术独特的主动识别能力确保了其他人不能用不活跃的照片、木偶和蜡像来欺骗识别系统，这对于指纹等生物识别技术来说是很困难的。 使用通用设备:人脸识别技术中使用的设备一般是通用设备，如电脑、摄像头等。目前，计算机和闭路电视监控系统已经得到广泛应用。因此，对于大多数用户来说，使用人脸识别技术不需要增加大量的专用设备，既保护了用户原有的投资，又大大扩展了系统功能。同时，也提高了系统的安全性能，满足了用户的安全需求。第三，人脸识别技术的应用前景人脸识别技术是目前被广泛研究的热门话题。人脸识别技术利用计算机对人脸图像进行分析，通过检测和比较人脸数据库中所有已知的原型人脸图像，达到“识别”身份的目的。随着科学技术的发展和各种技术手段的综合应用，人脸识别技术在视频监控、门禁控制等领域有着广阔的应用前景。 1。公安、司法、海关:对重点监控人员进行实时预警，并采取有效措施及时跟踪抓捕嫌疑人。 2。银行:贵宾客户到达网点后，会实时提醒，及时通知财务经理，并提供贵宾服务。 3。省政府、市政府和信访办公室:实现对信访人的实时控制，实现及时预警，采取有效遏制措施。 4。学校:如果学校发生偷车等盗窃案件，通过监控锁定犯罪嫌疑人，在犯罪嫌疑人进入校园时找到其拍摄的照片，选择一张正面清晰的照片加入黑名单，下次犯罪嫌疑人进入校园时，系统将实施预警并采取逮捕措施。 5。超市和购物中心:惯偷和“专业造假者”进入超市后，他们会发出预警，并派保安人员跟踪以防损失。此外，人脸分析还可以识别商场顾客的属性，进行大数据分析，了解用户的需求。 6。潜在客户分析。对于在一定时间内多次出现在销售办公室的客户，系统会及时提醒销售人员。 7。汽车4s店和高端连锁店:贵宾客户到达店后会实时提醒，及时通知销售经理并提供贵宾服务。[/h/刷面和联动门禁开门。 9。车辆管理处和医院:人脸识别“车虫”和“牛”，实时报警，及时有效的驾驶措施。#hc360分页符# IV。Hikvision的人脸识别技术分析 Hikvision经过多年的潜心研发，已经成功推出了一系列基于人脸识别技术的应用系统，如人脸捕获比较系统、人脸检索系统和视频后期检索系统(face)。这些系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法和人脸识别算法；它是一个专门用于人员监控、筛选和检索的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。 Hikvision的人脸识别功能根据人脸数据来源可分为两个方面:静态人脸比较功能(人脸数据库检索)和动态人脸比较功能(人员卡口黑名单实时比较)。 人脸数据库检索功能是指将城市常住人口数据库、嫌疑逃犯数据库或人脸捕获数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模和分析。当一张人脸照片被输入到系统中时，可以在导入的数据库中搜索与输入的照片具有高度相似性的人，并且可以查询他们的身份。同时，系统还可以对已导入到单人脸数据库或多人脸数据库中的重复人进行检查，并生成检查结果。 人员卡口的实时比较功能是指通过在城市的重点监控点部署和安装摄像头，通过卡口的人可以被人脸捕获。前端摄像头将采集到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单数据库进行实时比较。当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，并通过各种联动方式通知值班警察。该系统集成了高清人脸图像的采集、传输和存储、人脸特征的提取、分析和识别、自动报警和联网等功能。它具有强大的查询功能、强大的通信和组网功能，可广泛应用于重要检查站的行人监控。它可以与车载卡口系统结合起来，构建一个现代化的车辆和行人监控的公安卡口智能监控系统。 系统架构 人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法和人脸识别算法。实现了人脸捕捉、建模和存储、实时黑名单比对报警和人脸数据库检索等功能。 系统组成 人脸信息综合应用平台由人脸动态比较单元、人员轨迹分析单元、人员识别单元和视频存储单元组成。 人脸动态比对单元 人脸动态比对单元部署在视频专网中，主要基于具有自主知识产权的人脸建模算法和人脸比对算法，可以连接到前端人脸捕捉机，提供人脸实时黑名单比对报警功能，实现对恐怖分子、稳定相关罪犯的早期控制和实时预警，实时掌握安全动态。 人员轨迹分析单元 人员轨迹分析单元部署在视频专网中，可以访问前端人脸捕捉机对前端人脸捕捉机返回的捕捉数据进行建模和存储，建立海量人脸特征数据库；同时，它支持捕获人脸数据库的快速检索和地图搜索功能。利用人脸识别特征的唯一性，可以准确高效地对海量人脸照片数据库进行有效检查，帮助警方快速锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹，提高案件侦查效率。 人员识别股 建议在公共安全信息网络中部署人员识别股。通过与公安业务库对接，导入常住人口数据库和暂住人口数据库的照片和人员身份信息，建立静态人脸特征数据库。它支持静态人脸数据库的快速检索和地图搜索，可以快速确认未知人的身份。同时，它支持安卓手机等移动终端和警察服务进行远程人脸检索。 视频存储单元 前端人脸捕捉机采集的实时监控视频可以通过流媒体直写方式写入视频存储单元。流媒体直写技术可以提高系统性能和可靠性，具有高密度、大容量和易扩展的特点。视频存储单元支持rtsp、gb/t28181、onvif、psia等协议，集成编码设备管理、视频录制管理、存储和转发功能。平台和客户端可以直接从存储单元请求和下载。 系统功能 人脸动态比较警告 支持导入吸毒者、逃犯、刑满释放人员以及其他户籍或常住户口的当地管制人员的肖像照片和信息，包括姓名、性别、身份证号码、家庭住址、人脸照片等信息。，以实现对上述人员的早期控制(根据时间、地点和控制级别)。系统可以将前端人脸捕捉机捕捉到的人脸与布料控制库进行实时比较。当采集到的人脸与布控库的人脸相似度达到设定的报警阈值时，系统会自动实时报警。 人员轨迹分析与跟踪 1特征搜索 系统可以对前端人脸捕捉机返回的捕捉数据进行建模和存储，建立海量的人脸特征数据库，支持根据性别、年龄、是否戴眼镜、捕捉时间和地点等特征对刺刀式捕捉人员进行快速搜索。 2照片搜索 输入一张人脸照片(公安监控截获的身份证照片或清晰人脸照片)，并根据人像特征点比较算法，在海量人脸捕获数据库中搜索出最相似的人，根据相似度从高到低排列，并显示捕获的地点和时间信息，从而帮助警方快速锁定嫌疑人的活动轨迹。 3频繁发生分析 根据捕获时间段和捕获卡位置，在海量人脸捕获数据库中，根据相似性条件进行碰撞比较，找出在该时间段和位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人，及时发现案件发生前嫌疑人频繁出现在现场等特征行为。 4区域碰撞分析 对于两个或两个以上的指定区域，根据海量人脸捕获数据库中的相似性条件进行碰撞比较，找出在设定时间内出现在上述区域抓点上的相似人脸，从而快速确认并锁定可疑人员，为连环案件、类似案件等连环、平行案件分析提供关键线索。 人员身份查询 1身份确认 输入一张人脸照片(前端人脸捕捉机捕捉的人脸照片或公安监控截获的清晰人脸照片)，可在静态人脸特征数据库(通过导入永久人口数据库和临时人口数据库的照片及人员身份信息建立)中找到，根据人像特征点比较算法，根据相似度， 同时支持安卓手机， 警察服务等移动终端进行远程人脸检索，并支持自动匹配和检索现场拍摄的照片与数据库中的照片，从而快速确认人员身份。 2身份比较和重复检查 系统支持常住人口数据库、暂住人口数据库、身份证数据库等人员信息的n:n比较和检索。，并找出重复申请身份证、户籍、暂住证等人员的名单。 同时，该系统可以通过将普通案件中嫌疑人的脸部照片与逃犯数据库中的逃犯进行比较，帮助警方快速确认嫌疑人参与其他案件的可能性；或者对全国逃犯数据库进行人员信息的n:n比对和检索，为公安机关清理逃犯网络等行动提供相关线索。 重复检查结果以图形方式显示，便于手工验证。结论随着人脸识别技术的发展，仍然存在一些局限性。光、姿势、表情和年龄对面部比较有很大影响。人脸识别对场景有很高的要求，只能在特定的场景中使用。随着三维人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断完善，未来的人脸识别将在金融、交通等各个领域得到更广泛的应用。，并传播到人们的日常生活中，从而真正起到安全的预测作用，给人们的工作和生活带来安全。