国内机器视觉技术含量偏低 市场离饱和还相去甚远

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HC安全网络新闻机器视觉是一项技术创新，依靠不断扩大的行业需求，正在成为一个新兴产业。在过去的几年里，中国的电子制造商和合同制造商购买了大量的自动化设备，而不是劳动力，以应对中国日益严重的就业短缺，这将在未来几年达到高潮。

国内机器视觉技术含量低，市场远未饱和

现代工业自动化对工作效率的要求越来越高，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现取代了繁琐的传统手工劳动，顺应了现代生产方式的发展，特别是在一些危险的工作环境中。机器视觉最初应用于工业制造领域。它具有客观性、准确性、可重复性和低成本等优点，已在更多领域得到推广。装配线上许多高度重复的工作可以通过机器视觉系统设备来完成，这大大提高了检测精度和工作效率。 机器视觉系统主要采集图像，对图像进行分析和处理，然后输出并显示图像。目前，机器视觉大多用于检测行业。在产品生产过程中，收集产品数据提高了生产效率，更好地控制了生产过程，有效地提高了产品质量。 虽然在中国，机器视觉起步较晚，行业集中度也不是很高，但开始时，一些代理商主要代表外国品牌。现在，很多经销商已经开始推出免费品牌产品，但是在行业分销、渠道分销和成熟的自动化产品方面存在明显的差异。国内机器视觉相对成熟的自动化产品质量和技术含量较低，市场远未饱和。有鉴于此，夏普视觉智能公司不断研究自己的产品，更新算法，创建了从机器视觉检测到机器人分拣的集成模型，能够更好地满足市场需求。 目前，中国机器视觉市场主要有三种类型。一是国外老牌机器视觉企业；第二，国有企业；三是自主研发的新型民营企业。由于技术差距，在一定程度上也存在价格差距。从技术角度看，我国自主开发的机器视觉还需要一段时间才能赶上，但在实际应用中已经积累了相当大的优势。 1。中国机器视觉企业发展概述 “中国制造2025”的概念越来越流行，机器视觉行业的竞争日益加剧，大型机器视觉企业之间的并购和资本运营越来越频繁，国内优秀机器视觉生产企业越来越重视行业市场的研究， 尤其是企业的发展环境和客户需求的趋势，一大批国内优秀的机器视觉品牌迅速崛起，逐渐成为机器视觉行业的佼佼者。 目前，国内机器视觉企业主要分布在珠三角、长三角和环渤海地区，企业主要分布在广东、浙江、江苏、上海和北京。目前，在中国，机器视觉企业主要是民营企业，其中大部分是中小企业。就规模而言，目前很难与国外主流公司竞争。只有提高创新水平，才能形成真正的核心竞争力，占领更多的市场份额，在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。 [/s2/]2。企业发展遇到的障碍首先是技术障碍。机器视觉产业是技术密集型产业，这是可以理解的。R&D的开支在总收入中占很高的比例。核心技术的积累和持续的技术创新是企业获得竞争优势的关键因素之一。因此，高技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场狭小，技术落后，掌握机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个行业的发展。机器视觉的核心技术在于软件算法的编译。中国机器视觉行业发展迅速，市场需求不断增加，但行业内优势企业少，市场竞争越来越激烈。第二，人才缺乏。企业间竞争的实质是人才的竞争。如何发掘和培养人才是机器视觉企业在发展过程中面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。企业需要具有产品研发专业知识的技术人员，同时企业管理也需要具有行业经验的高级人才，这有助于企业建立良好的机制和企业文化，吸引更多的人才。机器视觉行业需要具有高服务水平和专业素质的人才，同时又具有一定的艺术修养。掌握专业的机器视觉技术可以创作出令人耳目一新的作品，满足顾客的个性化需求。这类人才相对较少。综上所述，科技企业的核心竞争力是人才，行业内的高素质技术人才、创新人才、管理人才和市场人才相对有限，这构成了进入行业的人才壁垒。第三，它缺乏品牌的核心优势。知名品牌意味着质量保证和高水平的服务。消费者对这些品牌有习惯性的认知，但很难克服对新品牌的某种心理认知。由于消费者品牌转换过程中存在转换成本，理性的消费者在一定的利益条件下不会选择新品牌，这种由现有品牌带来的心理认知构成了品牌壁垒。特别是在机器视觉行业，客户对品牌的忠诚度很高。特别是在市场开发中，企业品牌和服务质量越来越受到市场和客户的重视，拥有一个被市场认可的品牌是参与行业竞争的核心优势之一。 第四，客户资源短缺。客户资源作为企业发展的命脉，是机器视觉企业持续经营的重要前提。只有积累了相当数量的客户，才能保证企业的可持续发展。机器视觉产业获取客户资源往往取决于机器视觉企业的经验、信誉、品牌、营销能力和综合服务能力等诸多因素。对于一些新的机器视觉品牌来说，客户资源的短缺也是一个严重的问题。 虽然中国的机器视觉企业面临着许多挑战和障碍，但是随着中国自动化技术的不断进步和发展，中国已经逐渐成为世界上机器视觉技术发展最快的国家，其应用范围几乎涵盖了国民经济的所有行业，而工业领域是机器视觉应用比例最大的领域。重要的原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，其高需求的零部件加工和相应的先进生产线造就了许多具有国际先进水平 的机器视觉系统和应用经验。锐刀视觉智能技术的专家学者认为，随着工业自动化的发展，中国配套基础设施的逐步完善，技术和资金的不断积累，各行各业对利用图像和机器视觉技术的工业自动化和智能化的需求已经开始广泛出现。在中国，越来越多的高校和研究机构近年来在图像和机器视觉领域积极思考、尝试和创新，并逐渐开始在工业中应用。主要用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在，例如，药物测试和包装，印刷颜色测试等。真正的高端应用很少，所以上述相关行业的应用空还是比较大的。当然，指纹检测等其他领域也有很好的发展。 机器视觉是一项技术创新，依靠不断扩大的行业需求，正在成为一个新兴产业。在过去的几年里，中国的电子制造商和合同制造商购买了大量的自动化设备，而不是劳动力，以应对中国日益严重的就业短缺，这将在未来几年达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，未来2-3年将迎来自动化修整的高潮，这必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。夏普视觉智能专家预测，随着中国等全球制造中心的转移，中国市场将逐渐成为国际制造商关注的焦点，中国机器视觉市场未来的发展将非常大。随着“中国制造2025”的提出，近年来将成为机器视觉产业的爆发年，中国机器视觉产业的市场规模将保持平稳快速增长。