这才叫真正的“黑科技”黑暗中识别脸

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HC Security Network News在当今的机器人领域，基于视觉的人脸识别和检测发展迅速，并已应用于许多领域。

这被称为真正的在黑暗中识别人脸的“黑色技术”

现在，人脸识别已经应用于包括支付、远程业务处理、安全和访问控制等场合。经过近两个月的试运行，安全人脸识别系统近日在深圳宝安国际机场国内安检区正式投入使用，这也是国内首个将人脸识别系统嵌入机场的安全信息系统。许多人说我们正处于刷牙的时代。那时，验票通过汽车，出入口控制，购物付款...在许多类似的场景中，这只能通过“刷”你的脸来完成。 然而，目前，机器人能够成功地识别人脸，因为它处于正常的光照条件下。为了进一步发展这项技术，我们仍然需要克服一个障碍:即使在光线不清晰的情况下，我们怎样才能成功地刷牙？因此，我们需要开发一种算法，使机器人在到达刷牙时代之前，即使在异常的光照条件下也能识别人脸。 现在，日本丰桥科技大学计算机科学与工程学院的研究人员已经开发出一种很酷的技术，这种技术可以通过使用反射模型来调节光线对人脸的影响。该模型具有可变的光照比，由模糊推理系统控制。该系统可以利用遗传算法对不同光照下的机器人进行人脸识别。 研究小组负责人bimasenabayudewantara说: 为了减少光线对人脸识别的影响，我们应该适当调整图像对比度。例如，为了产生稳定的面部图像，我们需要让脸颊变亮，让眼球变暗。我们使用的反射模型可以实现这一点，将fis和ga结合起来操作这个模型是非常重要的。 另一位负责人junmiura教授说: 通过调整图像对比度，我们可以提高人脸识别和检测的准确性和效果，也可以应用于机器人人脸识别和人机交互的实时性。 人脸不仅可以将自己与他人区分开来，还可以提供其他信息:你是累了，是开心还是难过，是平静还是紧张。捕捉人脸中包含的信息对于人机交互非常重要。研究人员说，通过调整图像的对比度，机器人可以在不同的情况下识别和检测人脸，尤其是在光照不足的情况下。7月15日，该团队在《机器视觉及其应用》上发表了研究成果。事实上，乔峰科技大学在人机交互方面已经取得了一些成绩。去年，该大学的交互和通信设计实验室开发了一个名为“会说话”的机器人，它可以随时观察用户的行为并做出相应的反应。 它看起来像皮克斯著名动画短片《淘气的跳灯》中的跳灯。它有一个椭圆形的头，它的身体由一个弹簧支撑。它有很好的弹性，机器人可以灵活地转动身体。它有一只装有照相机的眼睛。摄像机将始终聚焦在用户身上，说话将识别人脸和表情。Talkingally旨在吸引用户的注意力。通过观察用户的眼睛落在哪里，机器人将判断他的注意力在哪里，并与之互动。 随着人机交互的迅速发展，刷脸的时代似乎并不是遥不可及。但是要达到目的，我们必须一个接一个地克服困难。