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数据中心设施为智能建筑技术提供了一个重要的使用案例。
追踪更多资产:安装一个室内定位系统,根据智能手机或安全徽章追踪居住者。向数据中心机架和服务器添加资产跟踪器。
监控更多设备:在机柜入口处增加温度和湿度传感器,生成热环境热图,确保符合服务水平协议。
整合更多系统和数据:使用软件整合楼宇自动化系统、it网络和安全系统,以实现数据聚合的所有下游优势。
更严格、更高效的资产控制:通过控制,可以对暖通空调系统进行不同的调整,以保持服务器上的理想入口条件,而不受数据中心正在进行的活动或周围天气条件的影响。
从大图像到详细数据:生成热图以描绘数据中心中的人类导航。这为管理层提供了识别模式和低效率的数据,并提供了实时服务级别协议合规性报告。
快速查找重要信息:很容易确定上次谁进入了数据中心,他们去了哪里,以及这与违反服务级别协议有何关系。
更快、更准确地对事件进行故障排除:可以开发记录的热图图像以满足服务级别协议,并且可以简化根本原因分析。记录的延迟资产跟踪图可用于识别放错位置的硬件。
比较分析和预测分析可以做出更好的决策:使用digital twin软件(一种将设施的详细3d渲染与实时运行和维护数据相结合的软件工具)可以在空热负荷的关键变化实际发生之前预测基础设施的缺陷,如电力、冷却能力和空气流量。
标题:智能建筑用例:数据中心
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