重燃“旧火”的数据中心，有哪些机遇值得关注？

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数据中心又着火了。

在政策方面，“新基础设施”的概念诞生了，这加速了数据中心的建设。

NDRC认为，“新基础设施”的范围包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。其中，信息基础设施包括通信网络基础设施、新技术基础设施和计算能力基础设施。数据中心是计算能力基础设施的代表之一。

在市场方面，所有的巨头都增加了数据中心的建设。

5月14日，NVIDIA在gtc2020上推出了安培架构，并宣布第一款基于安培架构的数据中心图形处理器NVIDIA a100已投入生产并交付使用。

一直以来，英伟达的主要收入来源是游戏。在2020财年，英伟达的游戏业务占总收入的51%，其次是数据中心业务，占总收入的27%。

然而，一些分析师认为，NVIDIA抢占数据中心市场的目的非常明显:首先，它收购了全球知名的数据中心和存储系统高性能互连解决方案提供商mellanox，然后为数据中心市场推出芯片。未来，英伟达数据中心业务的收入很可能超过游戏业务，成为英伟达最大的收入来源。

在中国，阿里巴巴云宣布将在未来三年再投资2000亿元人民币，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等技术的研发和面向未来的数据中心建设。腾讯云还宣布，未来将增加几个超大型数据中心集群，长期计划部署超过100万台服务器。

政策、资本和市场都被高估了。为什么数据中心会成为“宠儿”？数据中心的“热潮”会带来什么新机遇？

数据云时代

“数据是我们的生产资料，数据中心是我们生产资料的加工厂。”腾讯数据中心高级专家李在腾讯云数据中心媒体开放日如是说。

顾名思义，数据中心是数据“移动”的地方。

数据中心的定义是:为集中电子信息设备提供运行环境的建筑场地，可以是一个或几个建筑，也可以是一个建筑的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和管理区等。

数据中心的关键设备包括:计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等。物理基础设施主要包括:供配电系统、制冷系统、机柜系统、消防系统、监控系统等。

数据中心历史悠久，不是一个新概念。

数据中心的发展过程可分为四个阶段:1990年前的萌芽阶段、1991年至2000年的初级阶段、2001年至2010年的快速发展阶段和2011年后的整合阶段。

根据不同的标准，数据中心可以分为不同的类型。

根据不同的服务对象，数据中心可以分为edc:企业数据中心(EDC)和互联网数据中心(IDC)。

Edc主要服务于企业或机构的业务；idc的最终服务目标通常是个人，服务目标群体更大，因此idc的规模更大，技术更新更快。因此，许多人经常将idc等同于数据中心。

根据不同的服务模式，数据中心可以分为传统数据中心和云数据中心。

传统数据中心专注于设备部署，it技术与企业业务分离。缺点是显而易见的:烟囱式部署，每个应用系统相互独立，形成一个“信息孤岛”，不能满足新业务发展的需要；计算资源的利用率很低，但维护和管理成本却在不断上升。

正是这些传统数据中心的痛点催生了云数据中心。

云数据中心可以通过“云化”软件将各种it资源整合到一个共享资源库中，实现it设备的高效利用。简而言之，云数据中心的优势在于它可以打破“信息孤岛”，实现多个数据中心的统一资源管理和调度，不仅可以提高数据中心资源的利用率，还可以极大地提升用户体验。因此，云数据中心被认为是数据中心未来的发展趋势。

“数字化”的基石

数据中心的建设与当前云计算的发展密切相关，尤其是公共云市场。云计算是政府和企业数字化的重要技术基础。

赛维智能高级副总裁、智慧城市研究院院长林碧仪告诉记者:在数字经济时代，数据是经济社会发展的必要生产要素，也是基础设施。数字经济需要构建整个价值链的数字生态，而实现它的所有手段都离不开信息基础设施的支持。

我们经常提到的智慧城市、数字中国、网格服务和基层治理等概念的实现，都离不开数据中心。

如今，移动互联网、物联网、车辆互联网和工业互联网都在飞速发展，数据呈指数级增长。同时，5g具有“高速、低延迟、大连接”的特点。5g技术的登陆将催生更多新的应用，每一个新的应用也会产生大量的数据。在这种背景下，对数据中心的需求也将增加。

根据中国idc圈2019年发布的研究报告，2018年中国idc业务的总市场规模将达到1228亿元，预计2021年中国idc业务的市场规模将超过2700亿元。

随着“新基础设施”政策的出台，更多的人将关注数字经济和支持数字经济发展的基础设施。然而，即使没有政策支持，随着各行业数字化转型的深入，云计算的普及率也将大大提高，数据中心的市场地位也将越来越高。越来越多的企业和地方政府投资建设数据中心是必然趋势。

运营和维护已经催生了1000亿的市场

数据中心有着悠久的历史，但是随着技术和政策的变化，数据中心也在悄然变化。

腾讯云资源管理总监孟如安在一次沙龙活动中表示，数据中心的布局已经改变。

过去，数据中心部署在用户密集、数据访问流量大的地区，这些地区基本上集中在北方、广州和深圳。这些地区有良好的网络条件，但土地和电力资源稀缺。现在，由于能耗控制和其他原因，很难在这些地区建立新的数据中心。虽然近期出台了一些优惠政策，如上海放开了部分能耗指标的审批，但仍不能满足整体市场需求。

目前，北方、广州和深圳周边的二三线城市建设正在增加。“从2019年开始，国内超大型数据中心的比例有所增加，但与北美的超大型数据中心相比，仍显不足。整体建设能力和建设趋势都是超大规模的。”

赛维智能高级副总裁林碧仪认为，目前的数据中心有“四大创新”:新业务、新架构、新技术和新设计。例如，将应用更多的液体冷却技术，间接风侧传热将取代水侧传热，成为数据中心自然冷却方法的主流。

林碧宜还指出:“我们可以重视数据中心运维外包服务。中国的数据中心行业发展迅速，但存在改造轻运维的问题，运维管理和人才问题突出。”

艾瑞咨询(IResearch)预测，2020年，数据中心运营和维护服务的市场规模将达到2744亿元，2016年至2020年的年均复合增长率为16.4%。

李伟志安动态环和智能运维产品线总经理唐向易欧表示，数据中心运维管理包括:供配电管理、容量管理、设备资产综合管理、能耗监控、预测分析管理等。；运营和维护的核心目标是:安全设施、可靠运营和低运营支出。未来，数据中心将向“大规模”方向发展，在大型和超大型数据中心的运营和维护中，实现上述目标无疑更加困难。

华为在《数据中心基础设施智能运维白皮书》中介绍了运维的六个阶段:手工运维、标准化运维、成熟运维、数字化运维、自动化运维和全自动化运维。

“未来被视为数据时代，海量数据将推动数据中心向超大规模发展，这也将催生更多机遇。各行各业都在经历新技术授权的数字转型，数据中心的运营和维护也不例外。无处不在的数据连接和多维数据融合等技术使自动化操作和维护成为可能。拥有这些关键技术的制造商将在未来的idc运营和维护中承担更大的责任。”连说道。

以供配电管理为例，李伟构建了端到端配电的动态拓扑图，通过链式拓扑可视化对配电系统中的高低压配电柜、ups等核心配电设备进行监控和管理。与报警设备相关的上下游连接设备信息一目了然，报警根本原因分析实现了系统查询，大大加快了故障分析的速度。

这种可视化和智能化的操作和维护理念也可以应用于数据中心操作和维护的其他环节。

一般来说，“新基础设施”政策的出台只是锦上添花。随着人工智能、5g等技术的推广，数据中心建设迎来热潮是必然趋势。数据中心数量的增加将直接推动对芯片和服务器等关键组件和设备的需求；但间接的市场需求——有形基础设施的建设和运营维护也不容忽视。