“智能+意识”促进人工智能的崛起

本篇文章3504字，读完约9分钟

HC安全新闻对于科学家、投资者和企业家来说，机器将很快变得比人类更聪明，这一现象将变得越来越明显。在最近于德国柏林举行的会议上，人工智能专家讨论了“人工智能的兴起”。科幻作家威廉·吉布森曾说过:“未来就在这里，尽管它的分布是不均衡的。” 推动人工智能发展的四大因素[S2/] ①有许多先进的机器学习技术，它们在很大程度上得益于谷歌、亚马逊、苹果和脸书的发展。“机器学习”的概念已经存在了一段时间，但今天的优势是，与20世纪60年代和70年代相比，更强大的计算机处理能力已经能够实现更智能的人工智能。人工智能在很大程度上依赖于计算机的处理能力。现代技术使得实现以前不可能的结果变得更加容易。 ②在“自然语言处理”和“视听识别”方面已经取得了巨大的进步，这使得机器能够更好地理解人类想要它们做什么。机器对人类如何书写、说话和使用图片有了更好的理解，这极大地促进了人机交互的过程。 ③数据挖掘技术:企业和许多互联网公司在过去10年左右的时间里一直在收集数据。这些数据驱动的公司需要机器学习和人工智能工具来计算和实现这些数据。没有这些数据，就没有机器或人工智能的学习材料。 ④几十年前互联网还不存在。但是现在，互联网为人工智能提供了一种方法。人工智能的应用在人工智能环境下，越来越多的初创企业投身于人工智能领域，这使得更多训练有素的机器人能够处理大量以前由人类完成的工作。 如今，人工智能擅长许多特定的任务，比如玩游戏、驾驶无人机、驾驶汽车、飞机、船只、组织会议、预订机票和网上购物。 Chatbot基本上接管了以前分配给个人助理的角色。人工智能还可以用来写歌、画画、交易股票(机器人顾问)、写电子邮件和促进即时医疗诊断。 许多行业也受益于人工智能优化复杂流程和解决由于多年积累的大量数据和变量而无法解决的问题的能力。人工智能工具可以利用这些数据获得人类无法获得的解决方案，如生产周期、供应链和生产过程。人工智能比一切都好吗？ 人工智能在特定的训练任务中比人类表现得更好。 在过去，训练机器在某些方面比人类更好是非常昂贵和耗时的。但是今天，随着互联网、数据和机器学习工具的发展，训练机器变得更便宜、更容易和更快。 因此，开发一个在特定任务中优于合格员工的应用程序可以在几个月、几周甚至几天内完成。此外，该机器能够一天24小时不间断工作。 不幸的是，这增加了大规模失业的风险，因为与它创造的技术相比，更多的工作将被技术所取代。该公司希望实现不同流程的自动化，从驾驶到医疗诊断再到法律咨询；因此，在不久的将来，卡车司机、医生和律师可能会被智能程序所取代。优步在美国匹兹堡推出了自动出租车，一些出租车司机可能不得不寻找其他谋生方式。毕竟，轮子上的机器人会让司机的角色变得多余，而坐出租车更便宜，也更受欢迎。人类应该和机器竞争吗？ 在某些领域，机器在某些任务上比人类做得更好，这不一定是件坏事。但是人类有什么独特之处呢？根据专家的说法，人们认为机器永远不会像人类一样，尤其是在人类的思维过程中。这个单一的因素将阻止他们接管一切。但这不一定是真的。机器人可以被训练来完成任何任务，而且它们比人类更好。 它们可以集成到每个领域，包括制造过程和股票交易。他们在工作中收集数据，并决定如何优化流程。人类可能很难分析大量的数据和变量，但这对机器来说不是问题，而且它们可以在任何训练过程中变得更好。 机器可以通过训练来创造和做梦，但是它们不像人类那样去做。机器甚至可以识别趋势；然而，他们缺乏同情或情感--爱、贪婪、仇恨、伦理、幽默、灵魂、好奇心、不安全感、基因等等。人类需要机器来提高生产率和产量。自从工业化以来，人们享受了更多的空闲时间，变得更加快乐和健康。预期寿命也增加了，人工智能也是如此。人工智能会夺走人力资源吗？ 为了让人工智能从人类那里获得资源，它们必须“醒来”。这意味着他们必须获得超越人类的意识和智慧。 然而，人工智能变得比人类更聪明，这绝不是空.原因如下: ①人工智能运作的基础 人工智能“运行在硅上”，硅是一个年价值3000亿美元的产业。这些数据意味着什么？好莱坞电影产业的年收入为500亿美元，而视频游戏产业的年收入约为1000亿美元。遵循摩尔定律，半导体行业发展迅速，如个人电脑、智能手机、网络、汽车电子产品等。 ②数十亿的投资直接流向人工智能 谷歌、facebook和其他顶尖科技/互联网公司正在以数百万美元的价格收购初创企业，通过使用人工智能来增加点击率收入。例如，2014年初，谷歌以6.5亿美元收购了英国人工智能初创公司deepmind。该公司专门研究机器学习、系统神经科学和高级算法，并声称将谷歌数据中心的冷却成本降低了40%。最近，英特尔斥资4亿美元收购了一家名为“神经系统”的深度学习型初创公司。 ③dao基础设施的成熟[/h ③dao(分散的自治组织)是技术革命的理想结果。道是在进化的过程中，每一个阶段都是基于前一个阶段的功能，并最终达到一个点。此时，自主代理可以通过人工智能或智能程序来完成他们的工作。 这些阶段是: 参与-用户自愿和独立地参与松散的任务； 协作-用户协作并增加价值以实现共同目标； 合作-用户期望得到一些共享的利益作为回报； 分布式-这些功能的扩展基于更大的网络； 分散化-增强边缘的力量，以实现更大的可扩展性； 自治-智能程序、自治代理、人工智能和人工智能算法的增加将在组织的各个方面为运营和价值创造提供自我可持续性。 新的道在具备可持续性之前只是开始了许多假设，但它将成为人工智能的主要贡献者。没有根本的障碍人工智能和人类一样有创造力，而且已经证明机器人可以被训练做人类能做的任何事情，甚至比人类做得更好。如果人工智能促进生产力、速度和利润，它将更容易被采用。人工智能的未来在不久的将来，甚至在不到25年的时间里，“智能机器”将成为“超级智能”并可能统治人类。 技术将达到能够进一步优化自身的水平，从而产生技术奇点理论:机器可以通过不断改进自身来加速其进步。根据这一理论，机器人和应用程序最终会比它们的发明者更聪明。 有些人可能认为这种说法是科幻小说的幻想，但是越来越多的公司正在投资人工智能和机器人的创新。在过去的五年里，投资于人工智能公司的资本增加了六倍。仅在2016年，风险投资公司就投资了200多家从事人工智能的初创公司。这些公司中的大多数都在为特定和高度本地化的项目开发项目，例如用于诊断疾病的自学项目或用于检测信用卡欺诈的软件。 有些人甚至在研究“意识上传”的概念，即用户将他们的大脑转移到计算机存储介质上。这项技术有望在2030年实现。 人类愿意升级吗？ 在柏林会议上，与会者被要求想象未来25年的技术进步，然后调查他们是否愿意升级以提高他们的智力、健康和幸福。只有少数人声称他们不会改变，而大多数人承认他们愿意使用神经增强、生物技术、神经植入、人体冷冻来延长生命，或者把他们的意识上传到电脑上。 人们已经开始依赖智能手机等技术，智能手机或多或少是大脑的延伸。人们还依靠软件来推荐产品、控制车辆、书写和发送信息。因此，如果他们增加了生命的价值，没有什么能阻止他们上传他们的意识。假设观察世界的速度精确到几秒钟，然后意识活动被转移到比大脑更有效的媒介，这意味着人类每秒钟可以观察到更多的东西。世界将逐渐变慢，允许人类在同一时间做更多事情，体验更多。在真正的意义上，人类可以在很短的时间内感知很多东西。但是测试发现人类的反应时间至少是50毫秒。因此，如果你每秒钟能感知到更多的东西，你也需要对额外的有意义的信息做出更快的反应。 提高思维 科学使模拟简单神经元通过突触与成千上万个其他神经元相连成为可能。 一项发表在《前沿人类神经科学》上的研究表明，接受大脑刺激的受试者在使用嵌入电极的头盔时表现出更好的驾驶技能，与对照组相比，显示出33%的积极效果。 研究人员研究了受过训练的飞行员大脑中的电信号，并将数据输入到没有经验的受试者中。结果，他们学会了在真实的飞行模拟器中驾驶飞机。 大脑模拟是基于这样一种观点，即当你学习某样东西时，你的大脑会经历物理变化，这项研究也提供了一些证据。 改进思维不仅是人类追赶智能机器人的一种方式，也是加速经济增长的一个机会。如果人类的大脑能够在加速计算能力的基础上运行，人类将能够利用先进的智能获得成熟的结果，从而促进经济增长。 然而，为了使上传意识成为可能，必须满足以下三个条件: ①在保持其身份和基本特征的同时，它必须用具有相同功能的植入物代替大脑；人类大脑的计算能力必须是一个合理的数字； ③计算机必须能够快速创建。