为隐私研发反人脸识别技术，让人们戴上看不见的面具

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HC安全网络新闻除非你一直戴着口罩，否则你几乎不可能完全避开别人的摄像头和人脸识别技术。这不仅涉及隐私问题，还会给为客户提供个人数据保护服务的公司带来潜在的责任压力。 d-id，一家创业公司，刚刚加入了一家著名的美国孵化器ycombinator。D-id表示“去识别”。我们想用图像处理工具来解决这个问题，这样当图片看起来和原始图像几乎一样时，我们就可以干扰人脸识别技术。 佩里说:“当公安部门的公职人员非常重视人脸识别技术时，我们就开始考虑这个问题。现在，这个问题需要引起大家的注意。今天的街道布满了摄像头。我们每个人都带着一部智能手机。我们一直被拍照。当这些摄像头与人脸识别技术结合在一起时，我们的隐私就完全无从谈起了。”澳门已经部署了使用人脸识别技术的自动取款机，该技术正在几个国家的边境管制机构进行测试。在中国，人脸识别技术甚至被用来识别不遵守交通规则的人。因此，寻找一种处理人脸识别技术的方法显得更加迫切。

d-id的增长也受到一些数据隐私法规的推动，例如欧盟的一般数据保护法规。这些数据隐私法规将于2018年5月生效，要求企业更严格地保护包括生物特征数据在内的个人数据，否则企业将面临巨额罚款。D-id声称它设计和开发的技术很难被人工智能所克服。佩里拒绝透露d-id算法是如何具体实现这一点的，但他表示，该公司的目标是成为“图像保护的标准”，并保护每一张包含生物特征数据的在线共享照片。 d-id主要服务于三个垂直领域:首先，需要保护员工和客户形象的公司；第二，健康管理组织；第三，政府和安全机构希望保护生物特征数据。佩里说，该公司将推出一个试点项目，即基于云的图像管理服务cloudinary，它可以保护超过140亿媒体资产。 其他公司也在开发类似的技术来保护图像数据免受人脸识别技术的影响，包括那些帮助组织遵守隐私法规或提供基于saas的数据保护的技术。他们中的大多数都采用了使图像上的人脸完全无法辨认的技术。然而，佩里说d-id是不同的，因为在d-id技术下，图像的变化是不能被检测到的，至少它不能被人眼看到。这意味着d-id技术可以吸引那些只想保护他们发布在互联网上的照片的人。如果有足够的需求，公司可能会发布一个应用程序。 “这是一个非常重要的时刻。随着深度学习的进步，每个角落都布满了摄像头，监管者也意识到了这一点。现在，更多的竞争者加入了这个领域的竞争，这是一件好事。为了有效保护个人数据，防止人脸识别技术侵犯我们的隐私，我们需要加快发展步伐。我们希望能在这方面发挥最大的影响力，为市民的私隐提供更多保障。”佩里声称。