人工智能时代 智能安防向“从1到N”聚变

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HC Security Network News随着高清监控的普及，安全监控领域的数据量激增，这催生了对智能技术的需求。芯片、算法和数据支持人工智能技术在安全行业的应用。gpu、fpga和tpu等智能芯片大大提高了计算效率。深度学习算法提高了图像和视频分析的准确性，并且在解决视频结构化和人脸识别方面更加“智能”。证券市场上天然的高质量数据源为人工智能的登陆提供了肥沃的土壤，智能安全可能成为人工智能产业化的第一个“登陆场”，即将开始新一轮的增长周期。 安全正从前端建设向后端深化应用转变，行业格局不断优化。早期，传统安全产品同质化倾向严重，市场集中度倾向于在价格战中具有规模优势的大中型专业设备制造商。目前，随着视频监控与下游客户业务紧密融合程度的不断提高，安全性正从前端建设向后端深化应用转移。这一趋势极大地提高了主要制造商的解决方案能力和R&D投资的可持续性。我们认为，深化后端应用不仅可以解决行业同质化问题，还可以实现行业从价格竞争到技术竞争的良性转变，建立良性竞争环境，拓宽行业空.在产业升级的产业红利下，行业领导者将聚焦于“有效增长”，中小安全厂商将退出竞争，行业格局将不断优化。 前端智能+后端智能的跨越式发展和优势互补，实现了智能安全从“0对1”到“1对N”的融合。随着平安城市建设规模和密度的扩大以及监控资源网络化的完成，海量视频数据成为新常态。这种趋势使得智能安全有必要高效准确地提供“有效智能”。随着深度学习对图像识别率的显著提高，以及gpu等新型人工智能硬件架构对计算速度的提高，智能安全已经在各个地方实现了从0到1的快速登陆。虽然识别的准确性和实时性的痛点仍然存在，但它制约了许多应用的落地；但是，我们相信随着前端和后端智能在各自领域的快速升级和优势互补，智能安全将实现从1到n的融合。 技术是最重要的，渠道是王。当前的竞争形势更有利于传统的大中型证券企业。智能分析技术在安防行业有着自然的应用场景，已经成为传统安防企业和创业公司的战场。我们将技术(人才储备、技术算法、财务实力)和渠道(客户基础、市场信誉)作为智能安防行业竞争的关键要素，分析传统安防制造商和初创科技公司的竞争力。通过对“五要素竞争模型”的分析，我们认为在“技术第一，渠道为王”的产业背景下，当前的竞争态势更有利于传统的大中型安防企业；与此同时，在当前的窗口时期，创业型企业与传统证券企业之间的资本联盟有望更快推进；推动智能安防产业整体加快发展。