物联网大数据被激发的三个特征

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HC安全网络新闻虽然数据本身是客观存在的，但其范围随着文明的进步而不断变化和扩大。在物联网时代，大数据的几个重要特征将成倍增加，最终形成特殊的应用场景和业务模型。

数据量将成倍增长 就像移动互联网时代的核心网络节点从pc机向人转变一样，在物联网时代，无数的物理硬件将成为核心网络节点，数据将来自无数的自动传感器、自动记录设备、生产监控、环境监控、交通监控、安全监控等。；从自动处理记录，信用卡机，收银机，电子收费系统，互联网点击，电话拨号和其他设施，以及各种业务流程注册。随着连接数量的增加，不间断的数据采集、存储和传输，以及更高清晰度的图片和视频应用，将导致数据量的惊人爆炸。 例如，在谷歌街景(google Street View)服务中，每辆车每天产生的数据将达到1tb，并将增加三份拷贝，即每年1pb，而目前最大存储容量的硬盘只有10tb。 在物联网的场景中，每天都有大量的终端像谷歌街景一样发回数据，大数据的概念要求数据尽可能大，而不是刻意收集。 随着物联网技术的成熟，行业的爆发，以及各种便携式设备、物联网、云计算、云存储等技术的发展，一切都将网络化，一切事物的轨迹都可以记录下来，一切都将数字化。因此，生成的数据是可以想象的，与今天相比，它将增加许多数量级。数据存储、数据计算和挖掘技术都将成为物联网场景中大数据应用的核心能力。#hc360 page break # 数据的及时性将被放大 在互联网甚至移动互联网的时代，数据的及时性并不那么重要，大量的统计结果都是在挖掘以往数据的基础上产生的，这些不合时宜的数据的意义也非常大。谷歌利用不同地区人们的搜索习惯成功预测了流行病的爆发。脸书成功预测了美国各州的总统选举结果，利用了网民无压力地浏览网页、评论、表扬和发表社会评论的情况。这些都是使用过去大数据的成功应用案例。 但是，在物联网的场景中，由于物联网可以实现跟踪数据的不间断返回，人们对数据及时性的需求将会越来越旺盛，更多的行业将会提供无等待服务，从而产生更多的应用场景。 例如，在智能交通领域，百度和高德等地图制造商已经能够通过智能手机的数据传输动态监控整个城市的交通状况，从而为用户提供实时路况信息。目前，这种交通信息已经取代了传统的交通广播模式，可以实现对出行路线路况的个性化关注，并根据交通状况自动设计和改变。 目前，在物联网的应用领域，缺少一款类似iphone里程碑的移动互联网产品。大多数人希望无人驾驶，因为如果人类能够将工业时代最重要的个人产品智能化和数字化，将极大地推动物联网在其他行业的发展。无人驾驶的前提是，除了预先数字化整个区块，不间断的数据传输也非常重要。在物联网环境下，随着汽车与更多物品的连接，将形成更广泛的网络效应，交通生态将进一步丰富。 就汽车互联网的普及而言，它可能比我们想象的来得更快。欧盟提议建立一个大型数字市场。首先，它将在汽车网络领域取得突破。从2018年3月31日起，所有汽车都必须配备ecall设备，每个ecall设备都需要配备sim卡。欧洲运营商沃达丰(Vodafone)建造并运营了全球第三大m2m平台(gdsp)，确保m2msim卡在全球无缝漫游和持续使用。截至2016年第一季度，沃达丰m2m拥有超过2000万个M2M连接，收入增长率达到21%。到2019年，m2m计划新覆盖50个国家，覆盖全球90%以上。 数据的完整性将大大提高 在大数据时代，数据格式变得越来越多样化，涵盖不同类型，如文本、音频、图片、视频和模拟信号；数据来源越来越多样化，不仅来自组织内部运作的各个方面，还来自组织外部。 例如，在交通领域，北京交通智能分析平台的数据来自道路网络摄像头/传感器、公共交通、轨道交通、出租车、跨省客运、旅游、危险品运输、停车和租车等交通行业，以及问卷调查和地理信息系统数据。 40，000辆浮动车每天产生2，000万条记录，每天1，900万条交通刷卡记录，每天1，800万条手机定位数据，每天100万条出租车运行数据，每天500，000条电子停车收费系统数据，定期调查覆盖8万个家庭。这些数据在数量和速度上已经达到了大数据的规模。 数据的完整性，尤其是跨境数据的交叉使用，将产生意想不到的应用场景。亚马逊是这方面的大师。有了更完整的数据，亚马逊在进行个性化推荐时，不必考虑为什么啤酒用户会像沃尔玛一样购买尿布。相反，他们只是通过统计发现了数百个类似的相关现象。有更多的标签数据，如年龄、消费习惯、性别等。，他们可以直接利用这些结论进行精细营销。 摘要 物联网中大数据的故事仍然很长，数据的爆发只是开始。我们如何收集海量数据，如何存储它，如何设置算法，如何利用机器智能实现自动计算，如何利用计算结果预测未来或更多的业务场景，最后如何确保我们的数据安全。 这里的每一步都是一个细分的领域，我们刚刚开始大数据应用之路。