智能信号灯：与老大难路口“死磕”

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HC安全网消息最近，天津市首批安装了34个带“人行横道按钮”的信号灯杆。当没有行人过街时，信号灯延误机动车顺利通过；当行人需要过街时，按下按钮，系统将根据实时交通流量和行人过街情况“预留”绿灯。 世界范围内的“交通堵塞”问题有解决办法吗？特别是，一些以交通堵塞闻名的十字路口，已经成为旅行者无法每天出行的噩梦。近日，北京市交通管理局宣布正式推出由百度地图定制的“智能信号灯判断平台”，实现对城市灯光控制交叉口路况的实时监控。北京市交通管理局高级工程师陈大农教授在接受采访时透露，该平台主要覆盖了二环路400多个路口以及上地、望京等主要商旅区域的路况监控，将原来的人工监控改为远程平台监控。 有了“人工智能”的庇佑，它将给“第一次封锁”带来什么变化？每个在高峰期出行的人都知道有信号灯的十字路口容易拥堵甚至堵塞。如果不能及时发现和处理，它们很可能升级为整个地区的交通瘫痪。然而，在传统条件下，人工交通信号交叉口监控相对被动和滞后。 “现在，在人工智能技术和大数据资源的帮助下，我们可以实现分钟级别的警报和对主要城市和频繁出差地区的交通拥堵的定期分析，包括为每个路口定制‘病历表’，以定位容易出现多个异常拥堵的路口。”陈大农认为，从被动处理报警到主动发现问题，及时调整信号策略，避免拥堵升级，这是大数据平台和人工智能技术在交通领域的应用带来的升级和变革。 “过去，信号交叉口的交通监控主要依靠人工调度和经验判断。请一名临时工作人员帮助交警计算十字路口的交通量。我们觉得很贵，其他人不愿意来。”陈大农说，关键是手工统计会受到各种因素的影响。"这种数据不可靠。" 事实上，2016年9月9日，广州交警宣布将引入阿里巴巴云人工智能技术et(工业大脑)，构建“互联网+信号灯”的控制和优化平台。该平台名为“城市数据大脑”，可以实时分析交叉口车辆的运行情况，并输出调整红绿灯时间的建议。同年10月，阿里巴巴云人工智能网接管了杭州的交通控制，并为这座拥有2200多年历史的城市安装了一个人工智能中心。杭州萧山区部分路段的初步测试结果表明，通过在城市大脑中智能调节交通灯，车辆的通行速度可提高11%。 那么，如果不使用智能信号灯等黑色技术，首都的交警和人们将会面临什么样的出行状态，这可以称为“巨无霸”？百度地图数据显示，2016年，交通道路里程比2015年增加了2.6%，而汽车保有量增加了约12.8%。“据了解，2016年汽车保有量的增长是道路里程增长的五倍。”百度地图开放平台总经理李在接受采访时说，这表明北京的交通供需矛盾很大。"旅游资源相对有限，我们不得不在这种背景下讨论交通问题." 我从采访中了解到，早在2016年11月，北京市交通管理局就联合百度地图进行了“互联网大数据优化交通信号配时”的创新探索。例如，通过优化治理，海淀区后厂村路的高峰拥堵指数从4.6降低到3.96，使每辆车从小营西路到上地三街的平均通勤时间分别降低了3.35分钟和4.89分钟，朝阳北路和朝阳路的平均交通速度分别提高了3.25%和3.99%。 今年7月，当百度地图智能信号灯研究平台刚刚推出时，北京市交通管理局根据系统发出的2600多条异常报警，定位了8个容易拥堵的路口，并为每个路口定制了“病历”。经过系统的调整和处理，这八个路口的平均死锁时间从每天13分钟下降到9月份的1.4分钟。这让从事多年业务的高级工程师陈大农“大开眼界”:“这充分展示了海量路况数据在优化信号配时方向方面的潜力。”更重要的是，陈大农笑着补充道，“它还是免费的。” “北京交警经常向我们提出要求，比如‘你能通过历史数据更准确地定位某个路口，而不需要查看实时数据吗？’“百度地图智能交通总经理荣透露，除了引入路口数据外，双方还讨论了是否引入大数据来统计信号交叉口各个方向的交通数据。”通过抽样分析，可以得出某个路口每天左转的结论。多少辆车，多少辆车右转，左转期间的平均延误时间是多少，每辆车经过的平均停车次数是多少？结合整体历史数据，我们可以发现交叉口的不平衡问题。“ 这些是双方都希望在未来通过信号获得的重要数据，它们被称为“信号感知的神经终端”。通过越来越广泛的交叉口数据，我们可以进行信号配时评价、绿波带分析和优化评价报告，甚至可以进一步反方向优化控制信号灯。