主动拥抱人工智能新时代 大数据助推智能交通升级

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HC安全网消息近年来，中国交通部高度重视智能交通建设。最近，交通部开始对“十三五”规划进行中期评估。戴东昌副部长强调，加快智能交通和绿色交通建设，积极推进产业转型升级是未来三年的主要方向之一，地方政府要按时保质完成规划评估任务。智能交通涵盖智能停车、智能公交、共享汽车、交通大数据等领域，其中智能停车势头强劲，被视为缓解停车困难、控制城市拥堵的头号旗手。 9月21日，由中国智能交通协会支持、湖南省智能交通行业协会、深圳市智能交通行业促进会、上海市智能交通系统行业联盟、南京市智能交通行业协会、安徽省智能交通协会联合主办的“2017中国城市智能交通管理与科技创新论坛”在长沙林峰酒店举行。公安部交通管理研究院首席研究员蒋作了题为“人工智能技术在交通管理中的应用”的主题演讲。这篇文章是现场演讲的速记汇编，演讲者自己还没有检查过。 江:非常感谢组委会提供这个平台与大家交流，如何在交通管理中运用人工智能，并与大家分享我的感受。 7月11日，公安部在全国公安厅厅长会议上提出要积极适应信息化发展趋势，提出要积极迎接大数据、云计算和人工智能的新时代，大力推进警务机制和现代技术改革。应用深度整合，大数据建设进一步推进，数据支撑智能引领新机制加快，大数据时代社会治理创新大力推进，各种风险隐患自动识别、敏锐感知、预测预警。 今天的谈话主要是从四个方面与你交流。 人工智能的内涵[S2/] 自20世纪70年代以来，人工智能与with/きだよ技术和能源技术一起成为世界三大前沿技术之一。人工智能、基因工程和纳米科学也被称为21世纪的三大前沿技术。今年是人工智能最热的一年，计算机通过深入研究和神经网络真正实现了预测、适应和理解。人工智能不仅影响着我们的生活，也给我们的工作思维方式带来了巨大的影响，促进了整个社会经济的变革和发展。什么是人工智能？这个定义是多种多样的。我个人的理解是研究人类智力活动的规律，模拟一些人类智力行为的基本理论方法和技巧。因此，人工智能的本质是模拟人类思维过程，实现人类智能。马云日前在无锡世博会上指出:因为物联网和物联网，它将真正把我们带入一个数据时代。它将真正使我们的计算能力、云计算能力和人工智能成为可能。没有物联网，无论计算能力有多大，它都将毫无用处。不管机器有多强大，都没有原材料。 人工智能的分类[S2/] 目前，人工智能分为三类，第一类是弱人工智能，其具体功能是感知、记忆和存储，其在特定领域的应用主要是在图像识别、语音识别、语音分析和智能搜索。第二类是强人工智能，主要包括认知和学习能力、决策和执行能力、多领域综合智能、无人驾驶和机器人都属于人工智能。第三，未来将出现超级人工智能，也就是说，具有独立意识领域的创新和创造将超越人类智能。一位著名的外国专家吉姆·格伦说，在未来的20年里，世界上40%的人将失业，失业的原因是工作已经被人工智能所取代。人工智能的原理由三个核心环节组成:智能感知、准确性、智能反馈和控制。其目的是反映感知、思维和行动的三个进步特征。智能感知就是收集足够的结构化数据来表达特定的应用场景，这样计算机就可以听和看了。第二部分是功能性的，它涉及到精确的计算，具有足够的计算能力，模拟人类的逻辑思维过程和行为，并通过分析判断所收集的数据，如自学、信息检索、逻辑判断、高效决策等。智能反馈是通过人、机器和事物自身的运动以及媒介或外部设备的信息传递来实现人、机器和事物之间的信息交换和物理交互，涉及的核心技术主要有机器学习、深度学习、人工神经网络等。交通管制应用场景交通警察的主要任务是调查和处理道路交通违法行为，预防和处理道路交通事故，维护道路交通和公共秩序，有效地监督车辆、驾驶员和道路。人工智能技术目前在交通管理中的应用现状。目前，人工智能技术应用于交通控制，主要是运动目标的检测和识别。#hc360 page break # 我列出了12个常用的应用场景:交通巡逻、动态非法证据收集、交通信号控制、道路网络流量控制、人车特征关联、交通行为判断、视觉盲点识别、侧面碰撞避免、前方障碍物识别、危险路段和交叉口的交通安全以及交通控制窗口服务，所以我可以从这12个方面与您交流。 交通巡逻 道路巡逻，交警巡逻的工作既辛苦又重复，可以用人工智能来代替。人工智能无人机技术可以实现大场景、三维、全方位。其效果是高效率、低成本、抗风险以及定时和路由的智能识别。这种应用场景已经越来越多。例如，湖南有一个著名的爱寨交通警察中队，在崎岖的山路上执法，实际上可以使用无人驾驶飞行器巡航和指挥。 动态非法证据收集 交通行为具有随机性、即时性和危险性。人工智能随时监控和捕捉不良交通违规行为，并使用视频分析技术获取车辆动态违规的证据。交通信号控制我的研究方向是执法管理，对信号了解不多。然而，交通信号控制算法的实时性和全局性能仍然不足。2016年10月，卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的一名教授表示，正在开发一种由人工智能驱动的智能交通信号系统，在实际测试中，该系统可以将行驶时间缩短25%,并将发动机空转速降低40%。这是一个很好的例子。通过该信号系统，可以优化整个城市的交通流，实现最优控制，并将人工智能和交通控制理论深度融合。这种产品在中国有很大的市场。 路网流量控制 改革开放30年来，道路里程快速增长，部分道路交通状况非常复杂，因此需要规划一些特殊区域对部分路段的车辆进行控制，如在公路节点交汇区、长隧道、特大桥、出入口等特殊区域对机动车辆进行控制。我们国家有一个错误的想法，高速公路不需要信号灯。事实上，他们没有。高速公路也需要信号灯，尤其是瓶颈区域。我一直坚持认为，高速公路必须充分感知各个节点和路段的流量，积极调整一些瓶颈区域和路网的流量分布，这是保证安全畅通的重要措施。 人-车特征关联 目前，已经有很多人脸捕获和识别的监控系统，可以全天候监控驾驶轨迹和路线，这对交警有很大的帮助。目前，涉案犯罪嫌疑人学历和智商较高，犯罪手段多样，犯罪形式复杂多样等。综合运用物联网、车联网、警务大数据、人工智能等新技术，构建以数据为支撑、以情报为先导的新型打击犯罪机制，不断提高全息感知和警情智能发现的准确性、主动性和及时性。 交通行为研究与判断 目前，公安部交通管理科学研究所每天收集6万条全国联网卡口数据，每天传递2.5亿条交通信息。在这些信息传输之后，在全国范围内进行轨迹碰撞和比较。目前，每天有392万辆可疑车辆发出警告，每天有1.2万辆非法车辆受到调查。

视觉盲点识别 有些事故是由于司机在换道时的盲点造成的。我认为这类事故的更大责任在于汽车制造本身，现在许多汽车的功能还不完善。事实上，视觉盲区可以增加车道变换的视觉控制功能，这从技术上是容易实现的。特别是借助人工智能，只要方向盘转动，后视镜也会转动，从而实现视觉盲区识别。 侧面碰撞避免 人们的素质是高还是低，他们了解问题的能力是高还是低。现在的问题是不允许司机犯小错误，这是以他们的生命为代价的。因此，为了提高车辆和道路网络的容错设计，人工智能可以避免未来这方面的一些风险。秦岭隧道交通事故中，7级地震死亡25人，西汉高速公路一次性死亡36人，是交通界的耻辱。这次事故的教训之一是我们必须加强公共汽车上的安全设施。至少在隧道壁上方增加警示灯设施，或在隧道壁上设置目标传感器，或在客车上安装相应的传感器，并通过人工智能算法对车辆前方的障碍物进行监控和报警。 在危险路段上驾驶 在危险路段上驾驶意味着进入死亡国家。如果你不打人，他们就会打你。因此，车辆上的设施应配备高配置，这将在未来通过基于视觉的人工智能算法来实现。 交通路口安全 中式路口、非机动车、摩托车等。，而对移动车间交叉口安全设施的视觉判断不够完善。目前，中国的一些城市已经开始使用人工智能技术来捕捉和识别闯红灯行人的脸。 交通控制窗口服务 目前，基于人工智能的机器人可用于车管所驾驶员培训考场等场所的身份认证或业务审核，提高工作效率。浙江省交通管理局现在正在做这项工作，这样普通人可以少跑，数据可以多跑。人工智能战略今年3月，公安部公布了“十三五”科技创新专项规划。我还参与了部分内容的起草，提出开展风险评估与监控预警、警情研究与判断与快速反应、决策智慧与协同处置等关键技术与装备的研发。这些设备的研发离不开人工智能的应用。还提到了一些核心问题，如开发具有感知人、车、物特征信息功能的警服和警徽，构建基于人、车、物、网、地的时间空地图，基于车联网和拥挤疏导技术的交通时间智能感知，构建主动防控社会安全事故的技术体系，实现重大事故的综合评估和预警。 国务院发布的《人工智能发展规划》及相关智能政务规划中提到，要实现战略决策在复杂社会问题的研究判断、政治评估、风险预警、应急响应等方面的应用。智能交通提出建立运营车辆自动驾驶和车路协调技术体系，开发复杂场景下多维交通信息集成大数据应用平台，实现智能交通诱导和综合运营协调指挥。 公安部、工业和信息化部与江苏省近日签署协议，共同建设国家智能交通综合测试基地。目前，车辆牌照的职能属于公安部门，公安部交通管理科学研究所准备在这方面为公安部提供技术支持，并对自驾汽车的功能复杂性、性能可靠性和稳定性进行运行安全测试报告。现在驾校学员必须去公安交通管理部门考驾照，将来自动驾驶和自动驾驶考试也要去公安部门。该综合基地将于2018年10月建成，测试基地周围的半开放环境基本完成，可以开放测试。 在今年的物联网博览会上，我们与中国移动、华为、一汽奥迪、无锡交警合作，开展了基于公共开放道路的LTE-V2X+交通灯的示范体验。在实际的公共道路环境中，体验工程利用现有的路边交通基础设施，如交通信号控制器、视频检测器、高清摄像机等，构建了一个基于中国和欧洲主导的lte-v2x标准的无线通信环境，率先在中国实现了高可靠性、低延迟的交通信息实时推送和检索，确保车载智能终端同步显示前方路口的信号灯状态、排队长度和交通视频信息。我国首次实现了车载终端(如仪表板或中央控制面板)与交通信号控制器之间路况信息的实时交互显示应用，尤其是首次实现了交叉口红绿灯剩余时间、车道排队长度等信息的高度集成应用。 汽车制造商仍然可以提供许多v2i智能。首先，实时推送和显示交通状态，如交通灯和颜色。在奥迪a4和q7的仪表盘和红旗h7的中央控制面板上，可以实时显示交通灯的颜色、交通灯的剩余时间和车道的排队长度，并相应提供“建议行驶速度”。在未来，它将用于发动机控制，优化启动/停止系统，并有效地减少燃料消耗和废气排放。 其次，实时路况视频在车内按需动态推送。驾驶员可以在车辆的中央控制面板或后视镜上点播(或采用定制的自动接收模式)，实时获取数百米外路口车辆排队和交通的视频图像，真正以“千里眼”感知前方道路。 此外，实时共享和推送交通控制/事件信息。道路施工路段、临时交通控制、交通事故、拥堵事件等。驾驶时，车载智能终端(中央控制面板或后视镜)会自动采集并同步显示(或语音或蜂鸣)前方路口信号控制器推送的交通预警信息，提醒公众及时安全出行。人工智能的发展是一个渐进的过程。从单一功能设备到通用设备，从单一场景到复杂场景，从简单行为到复杂行为，是一个链式过程。目前，随着大数据、计算能力和算法的发展，gpu得到了迅速的发展，随着算法和场景的出现，它已经进入了人工智能的新时代。交通管理部门一直在积极推广人工智能技术的应用。只有当司机更聪明，机动车更安全，道路更智能时，交通控制工作才能被人们认可。在人工智能时代，数据是最珍贵的，而交通控制数据是最值得期待的。谢谢大家！