大数据运用推动公共安全建设升级

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HC安全网络新闻

随着安防视频监控系统技术的发展和安防系统建设规模的增长，安防系统的发展需求也发生了深刻的变化。大集成、大网络化、高效的数据分析和处理已经成为安全行业的主要趋势。视频图像和管理数据信息的融合、整合和整合逐渐形成了一个庞大的数据中心，将安防行业迅速推向大数据时代。 “夏普项目”推动大数据收集 根据构建社会保障三维防控体系的要求，我们发现在很多情况下，一些重要警务数据的收集质量仍不尽如人意。在数据处理和分析中找不到理想的信息。同时，当前信息资源共享中还存在着政策壁垒、行业壁垒和区域壁垒，影响了数据的使用。同时，数据标准也非常重要。不同的警察类型或部门对相同的数据有不同的标准。由于数据结构类型不同，影响了警务类型和部门之间的数据交互和业务协作，不利于数据的综合应用。这就要求我们统筹规划，实现部门间相对基本的标准，不断完善软硬件设备，实现全面更新和完善。 继“天网工程”之后，中央政府去年部署了另一个公共视频监控系统——“雪莲工程”，该项目被纳入“十三五”期间的国家安全能力建设计划，旨在通过视频资源的广泛聚合和深度应用，增强预防和打击犯罪的能力，维护国家安全和社会稳定，提高基层社会治理水平。 该系统作为“天网工程”的“升级版”，投资1000亿元，具有“全覆盖、无死角”的特点。 以前，“天网工程”的视频监控点主要集中在市区和主干道上，城市中的许多村庄、郊区和县级以下的村庄仍然是“天网”的盲点。“雪工程”是通过开放部门间的壁垒，连接各部门、企事业单位甚至社区近年来自主投资的视频监控，提高覆盖率；同时，通过升级改造，在郊区农村地区建设了一批高清摄像机，扩大覆盖面，消除“盲区”，实现视频监控的“全覆盖、无死角”。 大数据的应用促进了国内外在逮捕方面的合作 根据研究，在许多情况下，犯罪嫌疑人会通过伪造身份证件来掩盖他们的信息，这增加了逮捕的难度。此外，经济犯罪逃犯通常不会以暴力手段抗拒逮捕，而是通常以金钱购买的方式处理问题。对于经济犯罪等案件，要根据案件的具体情况，加强对飞机和出租车的查处。这为调查方向提供了指导，并可用于查询逮捕线索或查询交通工具。随着全球化的发展，我们应该认识到逮捕过程需要广泛的国际合作。通常，有许多犯罪嫌疑人造成严重的社会危害，他们经常带着钱逃到国外。这要求我们通过国际合作开展特殊活动。同时，通过合作，建立境外罪犯逃跑的长效机制，积极探索有效渠道，包括引渡、国际刑事协助、与有关国家的双边警务合作等。 大数据自动识别和报警构建智能安全圈 东湖绿道创新性部署Hikvision人脸大数据系统，实现人脸身份确认、人脸搜索、轨迹分析和实时报警等智能应用。不久前，分局指挥中心收到实时预警，人脸识别系统比对了一组国家逃犯的照片，相似度高达97.44%。 警方立即拍摄了嫌疑人的照片，并使用人脸识别系统生成了嫌疑人的行动轨迹，分析了嫌疑人的行踪，并紧急安排警方拦截他们。半小时后，警察成功地抓住了嫌疑犯。经过审判，犯罪嫌疑人最终承认了犯罪事实，案件顺利解决。 在视频人工智能时代，Hikvision基于深度学习的人脸大数据系统实现了人脸捕捉、动态比较、智能预警和轨迹分析，并成功帮助案件侦破，是新时期大数据对警力和战斗力要求的成功体现。 同时，东湖分行部署了包括视频结构化云分析系统在内的多维大数据应用系统，实现了“人、车、移动终端”的全天候、三维多维数据信息采集。结合中心平台，开展多维大数据深度智能应用，全面帮助东湖绿道安全升级，构建东湖绿道智能安全防御圈 结论:随着大数据等技术的广泛应用，城市公共安全得到有效提升，安全城市建设得到推进。然而，大数据在公共安全中的应用还存在一些缺陷，有待改进。随着问题的不断提出，大数据处理技术的作用将得到更好的发挥。