云是否被“边缘”化了？

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新技术术语的出现是不可避免的，现在流行的术语属于边缘计算。专家们以不同的方式描述边缘计算，并使用许多用例来证明边缘计算是多么强大。边缘计算听起来很棒。甚至有一个概念，即边缘计算可以取代所有传统的和更集中的云计算模式。我想在这里简短地说一句:不会发生的。

未来的科技环境很可能是一个混合结构，既有传统的云计算功能，又有边缘计算功能。

边缘计算实际上是云计算的自然补充，而不是替代，反之亦然。边缘计算解决了网络延迟限制的问题，而云计算可以为大量工作负载提供更快、更便宜的中央计算和存储。这些工作负载包括人工智能、数据分析和机器学习等。这些工作负载在当前的covid-19环境中更加重要。作者曾在另一篇文章中讨论过这个话题，“如何在大流行期间使用人工智能和机器学习。

未来的科技环境很可能是一个混合结构，既有传统的云计算功能，又有边缘计算功能。可以说，阴阳关系是真实的，两个方面是互补和谐的。

每个人都想领先

在整个行业中，各种技术正在逐渐与边缘云的强大力量融合，云计算本身也在向云混合支持的方向发展。物联网、无人驾驶汽车、流媒体等新兴产业不断涌现，网络延迟是这些产业的死穴，而对于无人驾驶汽车来说，有时甚至是真正的死穴。

现代云原有的、基于消费的、混合友好的云平台需求只会增加，传统的it工作负载也将不断向敏捷云系统过渡。Gartner曾发表过一份报告称，61%的企业已经达到了物联网的某种程度的成熟度。以下将给出边缘云的一些应用场景，这些场景主要用于帮助减少延迟和改善零售、医疗和制造行业的用户体验。

零售

零售市场销售、政策和信息跟踪系统的分销模式非常规，非常适合边缘部署策略。根据grandviewresearch的研究，到2025年，零售物联网市场将达到950亿美元。零售商将利用物联网和边缘计算获得更快更好的客户体验，同时减少产品线和增加收入。后covid世界肯定会充分利用与边缘云相关的系统，如自动结账、产品跟踪、传感器跟踪和供应链报告。

医疗

预计到2025年，医疗物联网市场规模将达到5340亿美元。制药企业应该能够应对各种挑战，例如库存管理、法规导致的复杂性增加，以及从近端配售系统立即收集和处理数据的可见性问题。

制造业

目前，制造业可以通过局部边缘计算策略，采取大幅度减少停机时间、引入传感器、监测工艺条件变化等措施来提高生产率和安全性。到2024年，制造业物联网市场预计将超过零售业和医疗保健业，达到9500亿美元。

提高边缘云的创新和采用能力[/s2/]

对消费和体验的期望意味着边缘计算的规模和功能将凸显其重要性。对时间延迟敏感的各种信息越来越多，技术提供商面临着各种解决方案，如微软azurestackedge，它可以完成各种人工智能任务，也可以用作存储网关。另一个例子是，aws还增加了诸如雪球之类的服务，这种服务提供了快速的数据传输能力，使物联网和边缘计算的世界变得更小。

事实上，在许多方面，计算一直是在“边缘”进行的。几十年来，小型服务器和网络一直在分支机构和远程系统中保存数据并提供存储。将这些数据集成到it系统中，在管理、延迟、数据保护和实施成本方面都存在一些困难。现在，云系统提供了可靠、敏捷和随时可用的基础设施和服务功能。

当我们考虑边缘云计算时，我们必须将其视为整体混合云战略的一部分。边缘计算是综合云战略的推广，只有综合云战略才能在快速爆炸式增长的物联网设备部署中稳步发展。