DataCanvas九章云极，永远站在数据科学家的身后

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文本|郭涛

大数据还是人工智能？随着人工智能的发展趋势，许多大数据企业也被归为人工智能阵营。“实际上，从市场角度来看，大数据和人工智能只是一种描述。从技术行业的角度来看，我们始终是‘数据科学平台提供商’，这一定位从未改变。”无论外界的“风吹雨打”如何变化，九嶷纪昀总是在不忘你的主动心态，并且是坚定的。

现在不是“喘口气”的时候

俗话说，三岁。作为一家初创企业，三年通常是技术迭代、营销和未来战略等不同层面的一个障碍。九嶷云在2018年3月安全度过难关，完成了近1亿元的融资，他有可能喘口气吗？

九张纪昀首席执行官方磊有很强的危机感。他认为，作为一个小规模的成长型企业，变化甚至说动荡是正常的，他没有资格说自己已经“越过了生存的门槛”。然而，经过几年的努力，现在九嶷云已经有了一个底盘。企业现有的规模和增长与方磊的想象还有差距，还需要不断进取和积累。

开始时，九张云记采用数据画布作为公司的英文名称是很有意义的。画布就是画布。Datacanvas希望为数据科学家提供机器学习分析和实时计算能力，实现快速协同开发，提供模型管理和应用支持，让企业在“数据canvas”上展示业务转型的丰硕成果。

令方磊高兴的是，为数据科学家服务的最初目标从未动摇过。2012年，数据科学家这一新的职业出现了，但直到2017年，高德纳才给出了“数据科学平台”的明确定义，早在2013年，久·张赟就已经看到了机遇，并将其纳入早期规划。“为数据科学家提供高质量的建模服务。”方磊说:“我们的服务目标没有改变，我们的业务方向也没有改变。最大的变化是，我们的空商务客房已经扩大了更多。”

是为了降低人工智能应用的门槛

数据科学家，多么高的头衔。为这样一群精英服务的九嶷纪昀的产品和业务，也一定是“春雪”？对于像数据科学家这样的新专业群体的出现，方磊称之为“经典的商业机会”。一个新的专业团体必须配备新的技术、设备和工具。对于这样一个新的专业群体来说，九章纪昀是一个必要的效率工具。在数学科学家和新的效率工具背后，我们看到的是商业焦点已经从商业智能的可视化转移到人工智能的建模，这是一个巨大的变化。但这是一个新的起点，而不是终点。“我们为数据分析以及实施能力提供商业和完整的解决方案。这是我们业务的自然延伸。”方磊说。

现在，许多大数据制造商经常谈论“降低人工智能的应用门槛”，以便普通业务人员可以像数据科学家一样操作大数据分析工具并获得分析结果。九嶷纪昀一直强调做好数据科学家的服务。九嶷纪昀与众不同吗？

"降低人工智能应用的门槛与服务数据科学家并不矛盾."方磊一针见血。“这就像从不同的角度看市场蛋糕。同样是降低申请门槛，但我们选择不同的切入点。数据科学家是一个新的职业，将来会有越来越多的从业者。传统的数据分析师将成长为数据科学家，他们都需要更简单有效的工具。降低应用门槛和为数据科学家服务是趋势和具体着陆之间的关系。”

事实上，数据科学家可以进一步分为三类:民间数据科学家、一般数据科学家和核心数据科学家，根据他们的不同技术水平和工作难度。民用数据科学家需要高度自动化的机器学习平台和工具，而通用数据科学家需要高效的工具，可以通过拖放鼠标来实现分析。作为顶尖的核心数据科学家，他们有很强的编程能力，需要一个透明的开发环境。

不同的用户需要个性化的工具。然而，作为一个数据科学平台提供商，纪昀九章提供了一个“完整的载体”，而不是单一的功能。整车是一个完整的平台，可以满足不同客户的需求。例如，对于核心数据科学家，纪昀九章提供了支持开发的预设模块；与此同时，它还为民间数据科学家提供自动机器学习工具。在此基础上，它可以生成可供一般数据科学家使用的可配置工作流，并且整个平台是开放的。

“目前，我们的主要客户来自金融业。他们有较强的数据分析能力。纪昀九张的“汽车战略”涵盖了从降低门槛到高端需求的方方面面。在目前的市场中，我们从自动机器学习的市场需求出发，降低门槛，但与此同时，高端的功能和特性也是我们的强大优势。”方磊说。

数据科学平台是人工智能转型的核心驱动力

随着人工智能时代的到来，数据建模已经成为必然，这直接刺激了相关产品采购的需求。作为一个制造商，九嶷云的诞生恰逢其时，数据科学平台的普及有着更大的市场需求和光明的前景。

经过60多年的发展，人工智能经历了几次泡沫。今天，我们终于看到了人工智能普及的曙光。但不可否认的是，我们还处于人工智能推广应用的初级阶段。方磊表示，数据科学平台是人工智能改革的核心驱动力。纪昀九章的阶段性目标是促进模型的生产，以便数据科学家能够更快地建模并更好地利用模型。

“人工智能是人们追求的方向，但用户关心的是业务价值，也就是说，借助数据平台和建模功能，Z可以带来业务转型和增长。”例如，方磊说，“银行客户关心的是可以开多少张新的Z信用卡，以及能否实现kpi指标。”当然，大数据、人工智能等等。是必须掌握的技术趋势，这是客户评估未来投资回报的一个非常重要的因素。”

方磊开玩笑说，九嶷纪昀是“数据的寄生虫”，除了有利的金融领域外，还必须向整个行业扩张。随着5g时代的到来，传感器数据分析将是一个巨大的市场机遇。九章纪昀已经在这一领域部署，并有一些主要客户。

九章纪昀的长期目标是成为一个基于平台的企业。但是提供一个平台并不容易。从哪里开始，选择什么样的道路，都是学习和严峻的考验。在产品的驱动和工具的渗透下，纪昀九章致力于成为中国领先的数据科学平台提供商，为金融、交通、运营商和互联网等各个行业的客户提供数据分析能力、实时能力和人工智能能力。

2018年是九张纪昀的丰收之年:一方面，需求侧机会大幅增加，销售机会增加；另一方面，纪昀九章对客户服务的广度和深度不断扩大，产品交付周期平均缩短30%，产品线更加丰富，实现了快速迭代。

更大的“蓝色海洋”[S2/]

除了继续为不断壮大和成熟的数据科学家团队服务之外，九章纪昀还看到了更大的“蓝海”，即切割工具、实现模型生产、让建模进入生产环境、成为“一流公民”。在未来，企业的每一项业务都可能涉及数据分析，例如，每一项金融交易在发生之前都必须经过数据分析和检测。“从工具过渡到平台之后，企业生产模型势在必行。数据建模是一个重要的起点。”方磊说。

随着云计算的逐渐普及，在云中进行数据分析已经成为一种新的趋势。这种趋势在公共云比较发达的国外市场更加明显。但是，从目前的主流情况来看，大部分分析都是在本地数据中心进行的，这主要是由于数据监管和行业规范的要求。“即使数据分析是在云中进行的，它也不是普通意义上的saas模式，而是专用云。”例如，方磊说:“我们为美国硅谷的客户提供云数据分析服务，客户是自己购买的虚拟机。毕竟，客户仍然愿意将数据掌握在自己手中。”

如今，边缘云越来越热，对数据处理和分析的要求也越来越高。例如，在末端，典型交通检查站的车牌识别，清晰的图像可以在本地快速处理，而困难的图像可以传输到云中进行识别。终端云集成，其中系统智能地确定处理是优化的，这是未来的趋势。从数据分析的角度来看，需要的是一个透明的分析层，它只能解决与分析相关的问题，无论底层设备和数据是在终端还是在云上，分析师都不用担心。方磊说，虽然目前在纪昀九张没有所谓的边缘分析产品，但有一些模型可以应用于边缘设备。

纪昀九章的官方网站引用了方磊发给员工的一封邮件中的一段话:“我们每个人都像一个20岁的男孩，保持着好奇、天真和相信。因为好奇，我们可以投资学习探索未知；因为天真，我们忽略别人告诉我们不能做的事，敢于拥抱不确定性，最终成为一个相信自己，也能让伴侣信任的人。”

这篇文章讲述了九丈云成长的源动力。“我不想告诉别人在公司工作十年后什么是不能改变的；我希望十年后告诉其他人，我们在这十年中发生了什么变化。”雷芳说。永远充满生机和活力，保持好奇和探索。这是九嶷纪昀的dna。这是公司的真正秘密。