式微的可穿戴设备“牵手”语音技术是否能重获新生

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就像时尚一样，科技的每一次进步都会引发一场产品变革的飓风，从某个地方开始，然后迅速席卷全球。智能可穿戴设备的流行就是这种情况。

从日常的智能手镯和手表，到高端智能眼镜和智能珠宝，到独特的智能t恤和智能手套，智能可穿戴设备占据了我们的生活。

根据国际数据公司(idc)的数据，整个可穿戴设备市场的出货量将从今年的1.132亿件增加到2021年的约2.223亿件，前景无限。但当整个市场欣欣向荣时，阴影正在逼近。

2015年爆发后，智能手表不仅未能满足制造商的预期，而且开始大幅下跌。一些旧的可穿戴设备，如智能手镯的创始人颚骨，破产了，整个行业预计在未来四年内不会有明显的增长。

智能服装、智能珠宝等产品。受到媒体热捧的，更像是业内的嘉年华独角戏，向公众推广的结果不得而知。智能可穿戴设备似乎已经进入了一个适度的瓶颈期。如果我们想摆脱困境，继续取得巨大进步，我们可能需要一个独特的切入点。

在这种背景下，近年来不断改进的语音交互技术成为许多制造商关注的焦点。并提出了一个新的想法:将自然语言交互技术植入可穿戴设备。

这个想法不是空的，而是基于语音交互技术本身的特点和发展。

与文字相比，语音识别具有更强的普遍适用性。无论用户是否能阅读，只要他能说话，在系统识别后，应用程序基本上能理解他的需求并满足它们。这样，老人、年轻人和孩子都可以轻松使用它。

此外，语音技术的发展日新月异。以人机交互领域的服务提供商欧拉米(Euler Mi)为例，识别准确率达到90%以上，应用程序甚至可以与用户进行稍微复杂的多轮对话。以这样的发展速度，

在未来，人机交互将是一种普遍现象。因此，将语音技术植入可穿戴设备不是幻想。

其次，随着物联网技术的发展，一切都可以互联，使用智能语音技术对智能扬声器等设备进行统一控制是一种流行趋势。然而，人们不可能带着智能扬声器外出，带语音助手的手机和平板电脑也不总是方便使用。

因此，将语音交互技术植入最便携的可穿戴设备是一个双赢的选择。

想象一下，如果语音系统嵌入在智能手表中，当你想打车时，你可能不再需要拿出手机，只要举手说:帮我打车，语音系统就会很快识别你的指令，帮助你找到附近的车辆。

同样，如果语音交互系统被添加到智能眼镜中，当你因过度使用眼睛而感到疲劳时，智能眼镜可以扫描文本并帮助你“阅读”。这种方法也适用于盲人读者。添加智能语音可以给可穿戴设备带来更多可能性。

此外，智能可穿戴设备形式多样，手表、项链、眼镜和服装都可以作为载体，可以让更多的人体验语音交互的魅力，让语音交互更受欢迎。

当然，在将语音系统嵌入可穿戴设备时，也涉及到一个现实问题:出色的语音识别和语言理解能力。但是在现实中，人机交互仍然存在很多问题。

例如，说得近，发音标准，环境安静，没有连续的谈话，没有中断等等。如果不能很好地解决这个问题，它只会成为可穿戴设备发展的另一个障碍。

对此，中国新的语音服务提供商Olami有自己独特的解决方案。

为了达到良好的识别效果，欧拉蜂蜜应用了最先进的深度学习算法和基于神经网络模型的自动语音识别技术，建立了大量的声学模型，可以方便地识别各种人的声音。

同时，通过深入学习处理各种环境噪声，用户无需对音频或噪声处理进行特殊优化，就能获得良好的识别效果。即使在嘈杂的环境中，你也能清楚地听到和理解。

在自然语言理解方面，欧拉蜂蜜可以根据用户上下文之间的关系理解语义，有效消除歧义，推荐相应的答案或信息数据。此外，通过Euler Honey专利技术的结构化知识库，可以自动处理语法错误纠正和同义词等问题，并提供结构化的回复信息，使用户可以方便地查询天气、百科全书、音乐、地图等各种信息。

此外，欧拉蜂蜜还提供语音唤醒和离线命令字识别。即使没有网络，也只能通过指定的语音命令，即预设的唤醒词，来唤醒所配备的智能硬件产品或应用。如果将这一功能添加到可穿戴设备中，打开设备的过程将大大简化。

随着人工智能技术的快速发展，该技术不断更新和迭代。未来，在移动互联网、大数据、云计算和人工智能ai的支持下，智能产品将继续朝着解决用户痛点的方向发展。如果你仍然盲目地坚持自封，你只会被市场淘汰。

或许，与智能语音交互技术携手将为智能可穿戴设备提供一个机会，这些设备已经开始衰退，重新焕发活力？