用数据赋能新零售 解密背后的黑科技

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对于李思贤来说，成为中央企业中最年轻的副厂长，并顺利管理家族企业并不难。直到2015年，当他决定留在零售业时，他终于面临了人生中的巨大挑战。 出于需要 “线下零售企业的数据完整性非常高，从生产到销售的整个数据链都是开放的。在中国，这些数据像孤岛一样无处不在，更不用说发挥它们的价值了。”超级联赛数据的创始人&；首席执行官李思贤说。 电子商务的快速发展和日益萧条的线下零售之间形成了鲜明的对比，这让出生于零售家庭的李思贤嗅到了机会。在营业面积有限的便利店中，以更多的商品和服务为卖点，通过信息系统掌握每一个商品的销售状况，对单个商品进行管理尤为重要。能否通过统计整合零售数据，为业务预测提供科学依据，改善线下场景，应对不断变化的市场需求，最终实现企业的动态数字化转型？“必须有最快、最简单、最轻的方法来让零售商的数据迅速发挥作用。”他说。 基于模式和技术的优势，网上零售数据的收集和大数据技术的应用已经相当成熟。相比之下，线下零售大数据技术的应用仍处于起步阶段。这就是超级联赛数据产生的原因。据了解，由李思贤创立的超级数据联盟是一家由技术驱动的初创企业，致力于挖掘线下零售数据的商业价值。他们专注于提供离线零售渠道、零售渠道的大数据分析以及提供人工智能产品。”作为线下零售数据服务领域的领导者，我们拥有强大的技术力量和快速移动的零售和数据分析的复杂团队。因此，自2015年成立以来，中超联赛已被许多专业机构选为增长最快的企业。”李思贤说。 在创业的道路上，合作伙伴的相互支持是不可或缺的。作为一家科技企业，李思贤的商业梦想只有在技术合作伙伴的参与下才能实现。这次他遇到了李见毫。”基于我在亚马逊和ibm在北美的工作经验，我个人喜欢研究消费者的购买行为，挖掘其中的价值点，并使用算法实现它。鉴于中国零售市场的机遇和规模，我决定加入超级数据联盟，共同努力增强零售数据。”他说。 数据授权 Super League数据集成了极其分散的离线数据，帮助这些零售企业进行数据授权。同时，通过建立离线动态商品数据库，他们可以掌握离线实时商品流通的数据，探索商机。目前，中超数据主要针对的客户群体是二线、三线、四线城市的领先便利店和一线城市的二线、三线品牌连锁店。 ”例如购买场景。当供应商进入便利店时，老板可以通过系统知道供应商在过去的一周、一个月甚至一年中为便利店提供了多少价值，以及它带来了多少利润。另一个例子是商店经理订购场景。只要商店经理每天用他的手机打开我们的小程序，他就能知道今天应该订购什么商品，应该订购多少数量。在整个过程中，我们只需要满足便利店店主的迫切需求，并展示超级联赛的产品使销售额和毛利率增加了多少。如何实现这项技术是留给我们的。”李思贤说。 听起来很简单，但是这项技术实际上是如何实现的呢？ 根据李见毫的说法，他们应该首先连接便利店系统，然后将他们的底层数据输入超级联赛的数据库。”我们将自动从成千上万张表中判断哪一张是销售表。通过销售表，我们回到商店表和商品表，最后形成一个网络。通过这个网络，我们分析数据并获得价值信息。例如，河北田甜便利店的300多家门店从去年10月开始小规模使用我们的产品，然后大规模推广，帮助他们进行数据查询、绩效跟踪和异常预警。可以说，效果是明显的。他们的监督从20个减少到12个，订购的准确率从70%提高到90%，并且不乏畅销产品。同时，第四季度销售额同比增长40%，毛利率也增长了40%。现在河北田甜便利店越来越好，我们为他们提供了一个良好的跨平台性能。”他说。 幕后英雄 对于企业saas产品，选择基于哪个公共云平台部署应用尤为重要。经过对几个公共云平台的综合评估，超级联赛最终选择了aws。 通过使用aws云服务，Super League Data成功构建了一个核心业务系统，该系统承载了数据收集、数据清理、数据分析和数据展示等一系列数据处理流程，为前端产品带来了稳定的性能和极致的客户体验。同时，全力支持业务发展和创新，不断优化效率和成本结构。目前，中超数据的核心业务系统都建立在aws云平台上，使用的aws云服务包括amazonec2、s3、lambda、ecs等。 这直接定义了前端的近实时分析报告呈现能力。夜间集中数据处理，白天第一时间呈现，保证了数据的稳定性、安全性和高效性，也为门店经理、主管、采购和连锁店经理提供可视化分析和辅助决策服务。此外，通过亚马逊3，超级联盟可以解决许多数据流和处理问题。同时，lambda根据通话次数收费，节省了大量成本。包括时间和人力在内的相关资源可以投入到更有用的地方。 aws和超级联赛数据可以被描述为强大联盟的典型例子。aws稳定的云服务是基础，而Super League data强大的技术团队是上层建筑。他们熟练地使用人工智能和算法技术来利用aws作为工具。 “有了aws，Super League可以更快更方便地实现产品开发和迭代，帮助转化业务成果，平均项目时间缩短2-3个月，这是我们最终选择aws的一个重要考虑因素。以前，我们也选择了国内一家大型公共云供应商，但当时数据丢失，无法恢复。这一事件使我们认识到数据稳定性的重要性。因此，我们毅然放弃了这个云平台，选择了aws。从2016年6月至今，我们的应用运行平稳，随着aws平台的创新，我们可以部署更多的产品和应用来满足企业客户。”李见毫说。 总编辑注:欢迎变革 随着生活节奏的加快，便利店在人们的生活中扮演着重要的角色。便利店在附近随处可见，在楼下的办公楼里和街角。他们提供的24小时增值服务允许消费者随时购买他们需要的商品。 在中国实体零售业的寒冬，便利店的业态一直保持着持续的增长。在政策的支持和资金的推动下，便利店已经成为零售业的一个热点。如何提高销售能力和竞争力已经成为便利店的最新话题。大数据和人工智能背景下的便利店通过整合更多资源和提供更多服务，引发了无限想象的空空间。数据分析是实现商业模式最有效的方式，大数据的灵活使用给便利店的运营带来了巨大的变化。 过去，数据仅在销售端和营销端被驱动，但在未来，它将在商品端、供应链端、仓储物流端甚至生产端被全方位驱动。过去，商品和用户是零售商的核心资产。在大数据时代，大数据将成为他们的核心资产。数据分析和数据管理渗透到每个管理节点和操作环节。动态数据管理、每日库存数据管理和每周订单数据管理将不再困难。 我对超级联赛和李思贤领导的球队的数据感到乐观。(徐)