AI这把牛刀 为什么总是用来杀鸡？

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资本视人工智能为进入下一个时代的关键，没有人愿意错过这个时代的机遇。因此，大量融资频繁出现在人工智能领域，造成泡沫。

人工智能技术登陆缓慢，前景狭窄，商业化需要时间，相关企业的未来不确定。

人工智能技术的真正价值在于解决行业的痛点。这不是各种夸张营销所描绘的科幻场景。它要求企业脚踏实地，而不是讲故事

如今，从老到小，几乎没有人不知道人工智能，尽管这些理解之间可能有很大的差异。

对于老年人来说，他们在网上购物时可能需要孩子的帮助，但是媒体的大量报道已经向他们灌输了“人工智能即将取代人工工作”的概念；对于儿童来说，市场上的各种“人工智能编程课程”都是为他们准备的。尽管父母可能不了解人工智能，但没有人希望他们的孩子在新时代的起跑线上失败。

媒体和企业如此热衷于人工智能的关键原因是资本的贡献。

据统计，自2016年以来，人工智能领域的投融资事件和融资金额大幅增加，2018年和2019年仍频繁发生大规模融资事件，被称为“资本的寒冬”。

在资本繁荣时期，人工智能领域出现了许多初创企业，其中有许多引人注目的独角兽。2016年成立的人工智能芯片公司寒武纪就是一个典型的代表。今年3月，寒武纪正式关上了科技股的大门，ipo前的估值达到了222亿元。

蝙蝠巨人不会放过任何机会，他们在研发的同时也不会停止对人工智能的投资。在过去的四月里，腾讯在人工智能领域连续投资了两家公司:卓仕智通和清廷视觉。

近年来，风口也相继出现，有的只是一阵风(现场回答)，有的陷入了亏损泥潭(共享经济)，但人工智能至今仍是热门话题，这种差异很大程度上是由于人们对人工智能的不同期望。舆论主流认为人工智能是推动第四次工业革命的重要力量，其意义相当于蒸汽机、内燃机和互联网。

与火热的资本形成对比的是，人工智能似乎仍然没有致命的应用，而且科幻场景还很遥远，所以“泡沫理论”不时出现。许多人开始问:人工智能是真火还是虚拟火？

艾风继续强劲

在中国，人工智能在公众舆论和资本市场的爆发是在2016年，这标志着阿尔法戈和李世石之间的“人机战争”。

2016年3月，阿尔法戈以4:1击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，随后在网上与数十位围棋大师对垒，连续60场未输；2017年，阿尔法戈以3:0击败排名第一的围棋冠军柯杰。

阿尔法戈的胜利让世界意识到，机器的象棋威力已经达到了人类无法想象的高度，而且有无数的言论说，技术革命将彻底改变人类社会。从那以后，国内巨头们在人工智能领域频繁行动:

2017年7月，时任百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官齐鲁在百度人工智能开发者大会上提出“阿林人工智能”，百度股价大幅上涨；

2017年10月，阿里巴巴宣布将投资1000亿元建立阿里达摩研究所，并加入人工智能的战斗；

腾讯先后建立了腾讯ailab和roboticsx，并发布了腾讯ai开放平台。

外国互联网巨头早就对人工智能充满热情。例如，扎克伯格在2016年初提出了facebook的“十年计划”，将公司的未来战略集中在人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术上。由于对人工智能的不同看法，扎克伯格和马斯克在互联网上也有过几次“口水战”。

硅谷巨头和国内英美烟草公司都将人工智能视为进入下一个时代的关键，他们如此重视技术革命的逻辑不难理解:这些企业都是在互联网的“浪潮顶端”成长起来的，对技术变革的力量有着清晰的认识。一旦错过了技术革命，等待他们的可能性就是失败的命运。

资本也知道技术革命的力量。个人电脑和移动互联网造就了英美烟草和其他公司。人工智能的发展可能会带来新的指数增长机会。为了这个“时代的机遇”，你不能花太多的钱。

因此，在人工智能领域经常出现大规模融资。例如，迪法恩斯科技在2019年5月完成了7.5亿美元的D轮融资；上唐科技在2018年赢得了软银10亿美元的D系列融资。

正格基金创始人许小平是人工智能领域的著名支持者。他曾经说过“人工智能领域无疑将诞生重量级的公司”，“如果几年前是互联网+的话，未来五年一定是人工智能+的”，“人工智能资金不足”。根据it Orange的数据，正格基金在人工智能下投资了90个事件，是该领域一个活跃的投资机构。

关于人工智能对人类社会的影响，创新工程的创始人李开复在他的著作《人工智能的未来》中指出，在15年内，将近50%的人类工作将被人工智能所取代；红杉资本(Sequoia Capital)全球管理合伙人沈南鹏认为，人工智能将带来人类手和大脑的又一次大解放，工作的意义将真正从“劳动”转变为“创造”。

总的来说，“人工智能将深刻影响人类社会”已经成为各行各业的共识。然而，从实际情况来看，理想与现实之间仍有很大差距。

市场是复杂的，商业化的困境很难解决

由于资本和媒体的热情，人工智能已成为近年来最流行的概念。传统产业和新经济公司都热衷于给他们的产品贴上“人工智能”的标签。

与人工智能上的巨人创始人或投资者的想象形成鲜明对比的是，智能场景通常只存在于企业的ppt中。现实中，各种" ai "产品的表现常常让人哭笑不得，这与理想的" ai智能管家"相去甚远。

以许多制造商广泛销售的aiot和智能家居为例。大多数智能设备可以完成规定的动作，比如回答“今天天气怎么样”和在郭德纲玩相声，但是它们不能理解稍微复杂一点的指令。

在人工智能热潮中，制造商们经常想用技术来增强他们生活的每一部分。然而，由于人工智能的实际技术突破，它的着陆应用往往显得有些鸡肋，如用声音打开和关闭窗帘，用声音与家具互动。与其说人工智能给人们的生活带来了便利，不如说人们愿意"添麻烦"来陪伴和提升，以提高自己的人工智能能力。

制造商的“授权”有某种意义“拿着锤子，看到一切都是钉子。”技术非但没有带来便利，反而成了生活的“附加品”。

至于人工智能将取代人类工作的说法，目前还没有迹象。

许多公司说，人工智能赋予的客服机器人可以有效地解决用户问题，但每个尝试过的人都知道，机器给出的答案通常只是一个固定的常规动作，只有在遇到真正复杂的情况时才能手动解决；在写作中，ai已经能够生成文章，但是这些文章的格式通常是固定的，并且生成过程更像是在空填充和排列组合。人工智能写作机器人对需要创意和交流的内容无能为力。

与人工智能的不尽人意相比，市场上更普遍的情况是，人工智能已经完全成为一种营销理念，产品实际上只使用非常基本的说明，甚至完全是骗局。

2017年，李开复公开谈及人工智能领域的夸张氛围:“最近我遇到一个内衣制造商，他还说自己是人工智能企业，这很不正常。现在，人工智能领域的泡沫尤为严重。”

去年3月，风险投资公司mmc发布了一份报告，称欧洲约40%的初创企业是假人工智能公司，没有证据表明它们使用人工智能，但只要它们贴上人工智能标签，公司就能吸引15%-50%的资金。

印度的人工智能公司就是一个典型的例子。这家公司声称，它的人工智能可以帮助那些缺少工程师或者不知道如何定制应用程序和网站的人的公司，也就是说，如果他们不知道技术也没关系，只要他们有想法，就把它们交给人工智能。

engineer.ai所描绘的画面非常漂亮，它已经成功吸引了软银旗下的人工智能专项基金deepcore的投资。然而，去年外国媒体披露，工程师使用的所谓“人工智能”并不存在，而且这些代码实际上是由真正的程序员编写的。

事实上，在真人面前假装人工智能并不罕见。

在新经济领域，只要有一个新概念，它总能吸引大量热钱，这种情况发生在共享经济和虚拟现实/现实等概念很热的时候。毕竟，只有少数几家龙头企业，大量资本自然会流入一些没有硬实力、只靠讲故事圈钱的企业，从而产生泡沫。

炎热地区有气泡并不罕见。许多投资者也知道，人工智能领域的公司估值普遍较高，但没有人希望因为谨慎而错过下一个时代。有趣的是，即使是人工智能领域的领先公司似乎也无法消化资本的热情。

由于过度融资，“人工智能公司的风险投资”已经成为人工智能领域的一个独特景观。上塘科技、迪法恩科技等龙头企业设立了自己的战争投资部门，直接投资项目；Esprit、中科视觉和aibee与传统的风险投资和私募股权投资共同建立了产业基金。

我们之所以要烧别人的钱，用别人的钱去烧，是因为ai公司的实际业务不能支持估值。

人工智能技术需要很长一段时间才能从R&D登陆。许多公司将在学术领域宣传他们自己的人工智能技术突破，但是技术从实验室走向商业应用并不容易。研究论文中的一些数值突破可能会震惊学术界，但可能对产品的实际体验影响不大。另外，目前人工智能登陆场景往往集中在一些特定的细分领域，应用场景狭窄，不可能快速获得高回报。

从商业模式的角度来看，头头爱公司主要从事tob业务，这是一个缓慢的业务，不能像共享自行车那样依靠资本来快速“喂养”其业务。

着陆缓慢，场景狭窄，商业化需要时间。获得大量融资的人工智能公司只能依靠投资于其他企业来支持其估值，并对资本预期做出反应。

由于人工智能商业化的困难，资本在过去两年中逐渐变得谨慎，人工智能领域的投资逻辑也是反复的。投资者关注的焦点已经从公司团队的技术能力和论文数量转移到“你的人工智能如何着陆？”“人工智能登陆”取代了“人工智能崇拜”。

打破泡沫的前进之路是什么？

从目前的资本市场情况来看，人工智能的风依然强劲，但与之前在舆论领域的反应相比，人工智能概念的严肃性在很大程度上被消解了，关于“人工智能迟滞”和人工智能泡沫的争论频频出现。

人工智能泡沫理论的出现在很大程度上与制造商的夸大营销有关。当各种产品的所有宣传材料都写着“人工智能”时，却很少有人真正感受到技术的作用，很难不让人觉得这是一种虚假的发泄。

回顾技术革命的历程，伪风口和泡沫理论也出现在互联网技术中，但它们最终被证明是合理的。回到人工智能的价值，前两次技术革命(计算机软件技术和互联网技术)是有效的参考。

在计算机软件时代，人们把以前的手工处理交给了计算机，实现了工作和行为的“信息化”。信息化允许大量生产数据，这相当于以数据的形式记录人类活动。在这个阶段，计算机软件提高了人类活动的效率，著名的软件公司如微软和甲骨文公司应运而生。

在计算机软件时代产生了大量数据之后，互联网技术的出现使得这些数据得以流通。随着互联网的商业化，数据在世界范围内广泛流动，“交通经济”应运而生。淘宝的电子商务和qq的社交互动本质上都是基于流动数据的商业模式。随着互联网和通信技术的发展，数据量越来越大，“云计算”等新技术应运而生。

随着数据的庞大和流动，如何开发这些数据的深层价值决定了时代能否进入下一个阶段。人工智能技术的价值在于分析和关联海量数据，进而形成能够指导决策的知识，这是解决行业痛点的关键。

不同行业面临的痛点不同，如金融业面临的成本压力、单一产品服务、交易欺诈等。；医疗和教育行业资源分配不均问题突出；零售业很难把握顾客需求和广告效率。对于行业来说，人工智能与场景的结合意味着降低成本、提高效率，实现转型升级。

目前，政府和企业正在将人工智能技术与工业场景相结合。在政府层面，人工智能是“新基础设施”七个主要部分中的一个重要部分；在企业层面，巨人的人工智能布局也与行业密切相关。

换句话说，人工智能需求量很大，其商业模式是渗透到各行各业，提高行业效率。这个过程需要时间和持续的投资，但它也是生产力的一个迭代趋势。

人工智能的登陆也许没有你想象的那么性感，但是它对生活的影响只会越来越大。忘掉浮夸的营销和钢铁侠的“贾维斯”。那些通过空创造需求和增加生活的人工智能最终会消失在时间的长河中。