AI智能视频分析在零售业中的应用

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人工智能与数据科学密切相关，数据科学旨在从一系列信息中提取具有商业价值的信息。这一价值包括扩展预测能力、常规知识、明智决策、降低成本等。换句话说，人工智能利用大量信息运行，分析输入数据，并基于这些信息开发适应性解决方案。

在现代世界，零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此，通过应用分析利用机会无疑可以改善零售业的各种运营。在人工智能的帮助下，大型连锁超市正在实现雄心勃勃的目标，如提高和扩大客户服务能力、自动化供应链计划和订单交付、减少产品浪费、加强对缺货和积压(杂货库存不足)的管理以及加强需求预测。

人工智能解决方案的生态系统范围广泛，能够满足所有杂货店零售商(从大型连锁店到小型企业)的大部分需求。到目前为止，特别是在COVID-19流行病隔离期间，在线商店分析已经成为管理短缺情况的真正“救世主”。借助智能数据驱动方法，超市可以处理大量信息，准确预测消费者需求和供应库存，并生成明确的定价和购买建议。

因此，杂货店零售商不仅可以生存，而且还可以继续创造利润，即使在最严重的情况下，如在冠状病毒大流行期间。显然，所有公司现在都需要一个针对covid-19的紧急行动计划。

视频监控的新水平

一般来说，大多数零售店都有连续视频监控系统。以前，安装这种系统只是出于安全目的:保护产品安全和防止盗窃。但是现在，人工智能视频分析可以监控从进店到付款的整个过程。

那么，它是如何工作的，为什么商店需要它？

像亚马逊(Amazon)和沃尔玛(Wal-Mart)这样的大型连锁店都使用高科技摄像头，这些摄像头使用自动物体识别(rfid)。一般来说，该系统用于无人驾驶电动汽车，通过计算机监控乘客行为和处理视觉信息。

然而，零售商店视频分析的主要目标是确定高需求的商品和买家最常光顾的货架。此外，相机可以执行面部识别，以确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后，人工智能(基于所有获得的数据)识别特定消费者群体中的产品，并提供改变定价策略的选项。计算机可以自动执行所有这些过程，无需人工干预。

自动补给

零售业中的人工智能可以解决人们无法解决的问题。专家指出，一个人实际上不可能观看所有的视频监控。因为没有足够的时间进行这种操作，而且人的视觉也不完美，很容易疲劳而导致失误。零售店中的视频分析可以完美地应对这些任务。例如，将摄像头连接到商店的自动化仓库系统，并在货架上安装传感器，就可以发现库存记录中的空缺陷，从而便于调查。零售店数据分析还可以监控库存，并提供关于补货需求的信号。上面描述的面部识别技术可以比较罪犯(或通缉犯)的面部，并发出安全警告。

改善客流和店铺布局

收集的顾客行为数据可以帮助超市经理优化商店布局。此外，计算机程序可以设计和测试“最佳”布局，从而带来整体更好的客户体验，并增加商店的月销售额。

零售商店人工智能系统可以收集关于进入商店的人数和购物时间的数据。基于这些数据，人工智能可以预测人的规模和等待时间。这将有助于改善客户服务和降低成本。换句话说，人工智能可以在一天中的每个小时制定更好的商店管理计划，从而给企业带来最大的利益。例如:

改善客户流

优化显示位置和布局

改善战略人员的分布

停留时间和购买量之间存在相关性

预测每个购物群体的产品

增强客户体验

为了提供更好的服务，每个企业都应该尽可能了解自己的受众。零售店的人工智能使用视频智能软件提供详细的人口统计数据，并详细分析购物习惯。这些信息为商店增加利润提供了无限的机会。通过了解顾客，商店经理可以通过他们的购物体验创造有利的条件(特别是顾客的偏好)。此外，零售商店的人工智能可以帮助生成给定目标市场的需求预测模型。

除了与目标受众合作之外，经理们还可以利用从视频分析中获得的数据向营销部门传递信息。通过探索其他受众，营销人员可以制定策略，通过创建相关的广告、促销和销售来吸引新客户。此外，商店可以为小型购物团体创建单独的展示柜(素食产品或无麸质产品)，以满足他们的需求。

在零售商店现有的所有人工智能技术中，视频内容分析可以在几乎所有活动中提供最大的支持:销售、营销、广告和布局策略。通过优化这些流程，商店不仅可以节省和减少损失，还可以通过增加利润来扩大业务。主要目标不仅是满足客户需求，还包括提高客户保留率。