这就是人脸和图像识别越来越重要的原因

本篇文章1087字，读完约3分钟

你记得看过犯罪节目吗？在这些项目中，调查小组将雇佣素描艺术家来描绘目击者描述的罪犯。然后他们会找到那个人并把他锁起来。但是今天，有些人可能会问，这些方法在侦查犯罪或罪犯时仍然普遍吗？显然不是！随着人脸和图像识别技术支持的人工智能的兴起，描绘罪犯的时代早已过去。今天，使用面部识别或验证一个人身份的过程使调查变得更加容易。人脸检测技术支持的工具和平台基于捕捉、分析和比较人脸细节的模式。由于这一过程是在图像和视频中检测和定位人脸的重要一步，这项技术已经改变了除犯罪调查之外的许多领域。

事实上，今天的人脸和图像识别被认为在所有生物特征测量中更加自然。人脸和图像识别可以在很多地方进行，无论是在机场、办公室甚至学校。与指纹和虹膜检测相比，面部生物特征被评估为第一个选择的生物特征基准，消除了任何物理交互的需要。此外，人脸检测比其他匹配过程快得多。

此外，谷歌(google)、亚马逊(amazon)、苹果(apple)、微软(microsoft)和facebook等大型科技公司正在通过几项研究和项目争夺创新生物识别领域的主导地位。我们可以观察到一些软件巨头定期在图像识别和人脸分析领域推出理论发现的趋势。例如，facebook早在2014年就宣布推出deepface。该程序将确定两张照片是否属于同一个人，准确率为97.25%。一年后，搜索引擎的先驱谷歌推出了facenet。

到目前为止，创新还在继续发展！

情感识别技术是利用实时静态图像分析人类情感的技术，是近年来迅速占领人脸和图像检测市场的最新趋势之一。通过绘制面部表情图，这项技术可以识别人们脸上的情绪，如厌恶、快乐、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而，许多人对技术没有积极的态度。一些研究人员批评了情感检测算法背后的方法，声称它已经过时。他们还发现，这种过时的算法很可能导致种族、性别和其他主要偏见。

尽管受到谴责，但市场报告预测，到2026年，全球图像识别市场将达到818.8亿美元，而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美元。由于人工智能能力的加速普及，全球对此类工具和产品的需求有所增加。此外，使用人脸和图像识别技术的主要地区是北美、亚太地区和中东。其中，北美市场有望在不久的将来蓬勃发展。据估计，到2026年，它将创造312.8亿美元的收入。另一方面，从复合年增长率来看，亚太地区是采用人脸和图像检测功能最快的地区之一。

人脸和图像识别功能越来越多地用于监控和安全系统、数据验证、跟踪和数据分析，这大大增加了该领域创新研发的投资。在接下来的几年里，这项技术更有可能在其他几个地方推动颠覆性技术市场的增长。