场景化、精细化、安全合规的数据助力AI落地

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在后疫情时代，“新基础设施”取代了“铁公基”，成为中国经济增长的助推器。人工智能作为“新基础设施”信息基础设施领域的一种新技术基础设施，因其具有创新和重塑传统产业的能力，在帮助产业智能升级方面发挥着重要的引领和推动作用，被誉为数字经济时代的“新电能”。

目前，越来越多的传统企业采用智能技术进行升级，人工智能产业链越来越为公众所熟悉。人工智能的三个主要组成部分是计算能力、数据和算法。与计算能力和算法相比，数据相对安静，但却非常重要。“事实上，人工智能数据作为一种生产手段，是推动整个人工智能产业发展的重要组成部分，也是人工智能商业化的主要推动力之一。可以毫不夸张地说，高质量的数据决定了人工智能的普及程度。”云测量数据公司总经理贾雨杭说。

人工智能数据场景的行业需求

巨大的用户规模产生的海量数据是中国发展人工智能的优势。然而，随着人工智能产业规模的进一步扩大，依靠大规模、广泛的数据训练已经不能满足人工智能产业的落地要求。过去，大量采集和大量标记的模式必须被场景采集和高精度标记的模式所取代，场景和细化是云测量数据的核心优势。

鉴于市场对个性化、精细化和基于场景的人工智能数据的强烈需求，云测量数据通过自建实验室和数据标注库，为智能驾驶、智能城市、智能家居、智能金融、新零售等诸多领域提供高质量的数据采集和数据标注服务，并支持对文本、语音、图像和视频等各种类型数据的全方位处理。到目前为止，云测量数据已经在华东、华北和华南地区建立了数据交付中心和数据场景实验室，并成功地为许多企业提供了人工智能数据服务。

“‘劳动密集型’、‘低门槛’和‘小数据车间’是数据标签行业早期发展的标志。然而，随着应用场景的日益细分和场景化，以及对算法精度的更高要求，低成本、低质量的播放已经不能满足市场需求。连续输出准确、高质量的标签数据是数据标签行业的基础。”贾雨杭在接受《数据观察》记者采访时表示。

数据安全既是一项要求，也是一项使命

谈到数据，一个不可回避的话题是数据隐私和数据安全。近年来，国际数据安全事件频频发生，尤其是数据泄露事件。根据riskbasedsecurity在2019年下半年发布的数据，2019年上半年发生了3800多起数据泄露事件，比2018年同期增加了54%。安全事件的不断爆发，以及事件背后潜在的重大危害和巨大损失，不断促使国家、行业、企业等层面更加重视数据安全。

作为数据标注行业的领导者，云测量数据始终将人工智能数据隐私和安全放在其业务发展的首位。贾雨杭表示，在保护人工智能数据的隐私和安全方面，云测量数据是三管齐下的。数据采集前，云测量数据将与所有数据采集用户签署数据授权协议，确保人工智能企业用于培训的数据合法合规；同时，人工智能数据在合格交付后将永远不会被丢弃，并且永远不会重复使用数据的核心原则将得到遵守。此外，从防火墙设置、内部信息系统管理和保护到标准化流程操作系统，云测量数据都建立了精确的数据保障机制，试图实现分步保护和逐级检查。

Testin cloud measurement首席营销官张鹏飞在接受采访时也强调，从长远来看，cloud measurement data一直在努力为行业服务，并在隐私和安全保护方面为数据质量树立基准。只有以这种负责任的态度为客户服务，我们的行业才能“赶走坏钱”，真正让人工智能成为新一轮的技术革命，改变整个社会和人类的进程。

从这次“黑天鹅事件”可以看出人工智能向社会的转变。人工智能涉及流行病预测、远程温度测量和识别。由于肺炎在COVID-19中的影响，人工智能产品加速发展，中国的人工智能产业发展迅速。不幸的是，由于疫情的影响，许多全球科技会议，包括世界移动通信大会(mwc)、中国国际大数据产业博览会、facebook的f8开发者大会等。，已经宣布暂时不举办，这让相关企业失去了展示最新ai技术和产品以及进一步交流与合作的机会。

迫于疫情，“新基础设施”的东风，促使中国人工智能、5g、工业互联网等行业迎来大规模提速发展的机遇。人工智能数据作为一种新的生产要素越来越出名，以云测量数据为代表的深入参与数据采集和数据标注的人工智能数据服务提供商逐渐从幕后走向前台，进一步改善产业生态。智能时代已经到来，智能时代终将到来。