“新基建”为人工智能“划重点”，释放万亿市场新动能

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2020年发展的关键词仍然离不开“人工智能”。随着“新基础设施”的兴起，人工智能的发展又进入了一个新阶段。

早在2018年底，中央经济工作会议就明确了5g、人工智能、工业互联网等新基础设施建设的定位。今年1月，国务院第一次常务会议审议通过了引进信息网络等新的基础设施投资支持政策，推进智能化和绿色制造；2月14日，中央全面深化改革委员会第十二次会议指出，要进一步建设集约、高效、经济、智能、绿色、安全、可靠的现代基础设施体系；3月初，中央政治局常委会召开会议，提出加快5g网络、数据中心等新基础设施建设，并按下新基础设施建设“快进”按钮。随着2020年重点建设项目的发布，“新基础设施”项目的比重有所增加，“新基础设施”在政策和资金的推动下成为社会各界关注的焦点。

“新基础设施”是人工智能的“关键点”

与传统基础设施不同，“新基础设施”是指以科技为重点的基础设施建设，主要包括7大领域，包括5g基站建设、UHV、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网，涉及多个产业链。中国科学院科技发展战略研究所研究员李秀泉认为，目前，中国正在加快新基础设施建设，这不仅是一项拯救市场、对冲全球经济压力、增强疫情拖累的经济活力的政策，也是一项促进经济转型升级的积极计划。这是为需求和未来打造的战略布局。作为七大关键领域之一，人工智能正处于一个历史性的转折点。

事实上，在抗流行病期间，人工智能不断展示其神奇力量。根据中国信息通信研究院等单位发起的人工智能产业发展联盟最近发布的《人工智能辅助COVID-19疫情防控调查报告》，基于“人工智能支持COVID-19肺炎疫情防控信息平台”收集的500多例人工智能疫情分析显示，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(测温)产品数量位居前三，计算机视觉、语音、大数据等人工智能技术相对成熟。

计算机视觉是中国市场上最热门的人工智能技术领域之一，备受关注。计算机视觉技术供应商正在推动中国数字经济的创新，并为“新基础设施”建立坚实的基础技术支持。在这个过程中，科技企业的努力是显而易见的。中国计算机视觉技术领域的领导者正在将其商业知识和工程经验转化为主要行业的技术解决方案，并释放商业价值。例如，cloudwalk Cloud Technology正与国美合作，自动识别消费者，以增强店内体验；电影电子书的智能媒体解决方案可以帮助广播电视媒体和新兴媒体自动构建和生成视频内容；传感时代商堂科技的智能城市解决方案涵盖了城市管理中的各种自动化方案和操作。

在快速增长的市场中，拥有独特dna的技术供应商拥有更多竞争优势。根据forresterresearch发布的《新技术:企业计算机视觉软件中国，Q 32019》，截至2019年第三季度，共有8位中国计算机视觉技术领导者进入技术成熟阶段，为大规模工业应用奠定了稳定的基础。这些企业分别是百度云、云技术、Hikvision、视觉技术、影像技术、上塘技术、腾讯云和易图科技，这些企业专注于安防、制造、娱乐、媒体、科教等行业，如百度ai云服务为央视、戴尔、苏州公安局等示范客户服务，而影像科技则深入挖掘智能媒体业务，其智能影像制作技术融入到各级广播电视机构的媒体整合建设中，发挥着重要作用。

人工智能有助于“新基础设施”的数字化改造，释放数万亿市场的新动能

“新基础设施”的实质是数字信息基础设施建设，用于推动和支持传统产业向网络化、数字化和智能化方向发展。人工智能作为“新基础设施”领域之一，具有明显的驱动作用。新华网评论称:“人工智能在推动5g基站、UHV、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心和工业互联网建设方面发挥了重要作用。”人工智能与5g、大数据等技术的结合将推动许多行业的快速发展，并为许多领域的数字化和智能化转型奠定基础。

根据赛迪咨询公司的研究数据，2019年中国人工智能产业发展速度较快，产业规模达到1291.4亿元，同比增长30.8%。

2016-2019年中国人工智能核心产业的规模和增长(来源:赛迪咨询)

国务院发布的《关于新一代人工智能发展规划的通知》也为人工智能的发展划定了具体的产业规模。到2020年，人工智能产业竞争力将进入国际第一方阵，人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能产业将进入全球价值链高端，人工智能核心产业将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能产业竞争力将达到国际领先水平，人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

事实上，人工智能早已融入人们的日常生活，并已成为一种新型的基础设施。目前，人工智能的主流模式是“大数据+深度学习”，这深刻地改变了各行各业。人们开始在交通、物流、教育和医疗等许多领域体验人工智能带来的便利。MIIT CCID研究所副所长王鹏表示，这些支离破碎的人工智能将在下一步得到整合。“例如，一个城市有一个巨大且可能可见的承载系统，称为城市大脑。它系统地获取、分析和监测有关城市交通、环境保护和安全的信息，并为政府或公众提供各种应用服务。从那以后，人工智能站在了城市发展的大舞台上。

科技部最近宣布，将支持重庆、成都、Xi和济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区。除了去年批准的北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥和德清县外，全国还有11个地方已经批准建设。“郭子皓”试验区的发布表明，人工智能将成为未来衡量城市综合实力的关键指标。

从政策到资本到技术积累，中国人工智能的发展不亚于欧美。更重要的是，不断深化的应用场景和数据流将是中国的独特优势。在“新基础设施”的背景下，人工智能技术更加重要，它将加速产业的渗透，提高效率。随着人工智能的赋权，各行业将迎来新一轮的升级和转型。