零售边缘和物联网解决方案如何改善客户体验

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计算机视觉正在改变零售客户体验。

在短短几周内，消费者和零售商的零售体验发生了永久性的变化。新兴趋势正在加速，包括对零售效率的需求，包括库存管理和损失预防；为线上和线下购物者提供个性化体验；随着全渠道购物者的增加，他们在网上、店内和移动中购物，平均购买频率比纯线下购物者高70%。

专注于顾客体验，零售商正在评估他们的经营，调整他们的战略，并在各个层面做出改变。他们使用实时数据和分析，根据客户的偏好和需求做出更好的决策。

人工智能、边缘计算和物联网解决方案的集成在实现这一目标的过程中发挥了核心作用。使用计算机视觉的零售边缘和物联网解决方案越来越多地得到实施和部署，计算机视觉是一个应用机器学习来理解和定义图像和视频的人工智能领域。
基于人工智能的视频使用案例包括:

& # 8226；店内广告分析，如顾客与广告互动和展示广告的行为

& # 8226；队列管理，包括改善结账体验

& # 8226；零售分析，例如分析整个商店中顾客的活动

这将有助于个性化体验，减少支付过程中的摩擦。他们还通过更好的库存预测来提高库存。

亚马逊非接触商店Amazongo是引领购物体验发展的主要方式。这些商店允许顾客跳过结账，顾客认为这是销售体验的最大障碍。

创造这种体验比以往任何时候都更重要，因为76%的Z代购物者认为实体店可以提供更好的购物体验。