跨越红海，无人机第三方应用如何抓住新机？

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在《资本论》、《名人婚礼》的噱头和《空之夜》的营销之后，无人机似乎已经从媒体和普通人的视线中消失了很长一段时间。

无人机市场本身多年来没有改变。DJI不寻求上市，缺乏资金，也不主动筹集资金，多年来在全球无人机消费市场上一直稳居榜首，其业绩如此稳定，连媒体话题都很难找到。

如果无人机有“全民追捧”的下一场盛宴，那一定是无人机快递和无人机配送的真正崛起。然而，由于政策限制、交通成本、城市信号传输等问题，经典的“懒人福利”场景在“顶级玩家”开始时被推迟了，所以自然就不再吸引吃瓜人的注意力。

生活场景的减少并不意味着无人机市场的稀缺。据统计，在工业市场上，无人机已经登陆了几十个行业，如农业、林业、植物保护、新闻媒体、安全、电力、地理勘测和数百个应用场景。

2015年后，随着无人机消费市场陷入红海竞争，许多无人机制造商也将注意力转向行业级细分市场。然而，在无人机市场上，还没有赢家通吃的局面。随着无人机销售增长的放缓，无人机制造商也需要更多的合作伙伴和开发商来探索更多的行业场景应用，共同开发无人机的行业生态。

从我们对无人机行业级应用的观察来看，基于细分场景的第三方无人机应用服务仍有广阔的市场前景和发展空间，但也存在各种实际困难和问题，需要无人机行业从业人员更加耐心地面对和克服。

场景细分为无人机应用带来需求

“所有技术都是人的延伸。”思想家马歇尔·麦克卢汉在《理解媒体》中说。那么，无人机技术在哪些方面扩展了人们的能力？

首先是扩大人们的迁徙和运输能力。无人驾驶飞行器(UAV)最早发明于军事领域，用于运送战场炸弹。在民用无人机市场，最重要的应用是农业植物保护和物流运输。无人机植保适用于大规模和大规模种植农田场景。通过地面遥控或导航飞行控制实施精细喷洒作业，可有效提高农药利用率，降低人工成本。与散货运输相比，无人机物流更适用于紧急情况下快速、有价值的货物配送，如一些救援情况下的药品配送。

第二是人类视觉的延伸。拥有上帝的视野一直是人类的梦想。随着航空相机和数字通信技术的发展，无人机被广泛应用于航空摄影、测绘、环境监测、巡逻调查、新闻报道、影视拍摄等许多场景。

无人机航测测绘具有很大的灵活性和时效性，可以处理各种复杂环境下的航测或巡逻任务，如高压电网、地下矿山和密林地区的安全等高风险场景的灵活巡逻，不仅可以实现高精度的射击巡逻，还可以节省大量的人工成本。

随着无人机飞行控制技术的成熟、数据处理能力的提高以及自动化和智能化数字平台的集成，无人机正被应用于越来越多的行业和复杂场景中，这些子行业场景的图像拍摄、传输和分析需要配套的软件应用服务。以高压电网巡检为例，高精度摄像机不仅能清晰拍摄线路图像，还能准确定位判断受损线路，帮助专业人员快速发现安全隐患。

然而，无人机作为单一的硬件工具，显然不能满足上述复杂的要求。例如，农业和测绘的自动化，或者如何将分配和监控工作与后台系统联系起来。这种细分场景的行业需求将导致许多第三方无人机软件应用服务的出现。

数据升级为商业模式制造技术壁垒

我们可以想象，无人机行业的第三方应用可以为行业客户提供一个数字平台，根据不同行业的业务需求和数据模型，快速获取数据、分析数据并做出决策。通过与垂直行业的深度整合，建立稳定的产品定位和商业模式。

但是这种理想的情况不是那么容易实现的。

在无人机航测市场上，许多初创公司在美国起步较早。主要模式是通过无人机采集和分析航空数据，应用于建筑工地、矿山、能源管道和一些保险公司的现场勘测。收益模式采用根据项目要求或整体服务协议进行服务预约收费。

最典型的是airware，它已经筹集了1.18亿美元。在市场领先并获得足够的资金后，airware没有继续在软件服务层面进行研发，而是进入了硬件市场，最终在硬件竞争的红海中失利。

美国硅谷的一家无人机初创公司Skycatch没有重复airware的“烧钱”陷阱。天合联盟始终坚持其初始定位，并基于其在相关行业场景中的长期运营建立了稳定的市场地位。

skycatch最初构想的商业模式主要是在高空.收集建筑、农业、太阳能和矿产等行业的高清图像和视频信息这种商业模式的缺点是，它只能为客户提供空中数据来帮助他们发现问题，但不能帮助他们分析和解决问题。

为了克服这种商业模式的缺陷，skycatch进行了两项技术改进。一是在无人机自动化控制系统中处于领先地位，建立高服务水平和进入门槛，使对手难以在短期内超越；二是建立自动化数据采集和图像数据处理平台，开始为子行业客户提供实时可视化数据分析工具。这为skycatch建立了一个专业的护城河，也使得客户没有动力去建立他们自己的系统。

目前，在skycatch与日本小松公司的合作中，基于DJI无人机定制的skycatchexplore1正在成千上万的施工现场场景中广泛使用。这些无人机可以实现高精度自动测绘，指挥智能挖掘和推叉车。此外，基于skycatchedge1rtk基站，这些无人机可以识别可能的施工错误并预测施工周期，从而为施工人员节省了高额的人工成本。

从skycatch的案例中我们可以了解到，只有深入挖掘航测数据的维度，建立具有专业行业属性的数据平台，提供能够满足行业客户综合需求的技术能力，第三方应用企业才能在无人机子行业找到自己的市场立足点，找到自己的价值来源。

精耕细作，在产业生态中寻找生存的基础

据统计数据显示，2019年我国民用无人机主要应用领域中，消费水平占40.32%，行业水平占59.68%，其中农林植保占25.81%，电力巡检占19.35%，警用保安占8.06%，其他类型占6.45%。据估计，到2025年，工业无人机的市场规模将达到约400亿，其中包括约200亿用于农业、林业和植物保护，约150亿用于安全监控，约50亿用于电力检查。

近年来，随着无人机消费市场销量放缓，无人机价格陷入红海竞争，依赖硬件销售的龙头企业也开始觊觎行业级服务市场。

以植保市场为例，这是一个相对成熟的大规模市场，已经被飞飞和大江这两个无人机巨头完全分割，这两个企业既有软件布局又有硬件布局，几乎剥夺了其他小企业的所有机会。

对于依赖这些无人机巨头硬件的第三方服务提供商来说，这不是什么好消息。这意味着，一旦某个无人机细分市场成长起来，这些硬件巨头很可能会凭借其独特的成本和价格优势冲进市场，扰乱行业的市场定价秩序。

尽管这种隐患确实存在，但多样化的行业场景和完善的应用解决方案为许多第三方应用服务提供商留下了发展机会。

在观察了许多成功的无人机应用后，集约栽培已经成为我们最好的结论。

首先，确定细分市场，进行持续的战略投资，建立稳定成熟的业务服务模式。例如，这些争夺植保市场的大工厂实际上在新疆戈壁的恶劣农田环境中投入了大量的精力，并根据不同作物的生长特点进行了近两年的田间试验，只是为了积累以前的行业优势。

其次，要深入挖掘行业客户的需求和行业数据的特点，形成具有差异化优势的技术壁垒。就像在施工现场测绘领域的skycatch一样，它已经确立了自己的专业技术优势，这已成为其与小松和大江合作研发专业无人机的可靠障碍，从而赢得了持续的行业红利和更大的市场规模。

此外，第三方应用程序的可持续生态发展需要国家法律、城市政策、支持性行业标准和飞行控制人员培训机制的支持。例如，无人机应用登陆城市的政策支持可以使无人机应用于城市交通、城市管理执法、城市规划等领域；在电网电缆、能源管道、建筑工程、森林和海洋测绘等领域。，制定了相关的无人机行业应用规范，为无人机应用的安全和质量结果提供量化的标准保证。

最后，结合人工智能、物联网等技术，这些第三方应用服务将得到质的提高。在无人机工业场景应用中，通过智能芯片、智能相机和分析算法的软硬件耦合，可以实现基于不同场景和不同功能的算法更新，使无人机能够进行自动识别、分析和判断，甚至独立决策。

更多无人机行业服务场景将会出现。例如，配备视觉识别技术，无人机可以发挥更智能的场景，如自动识别和跟踪目标人，判断和非法事件的预警，以及独立检测潜在的安全隐患，如飞机和船只。

随着越来越多行业场景的出现，这些场景将被分割成“小而漂亮”的细分市场，这也将为能够“努力工作”的第三方应用服务提供商留下市场机会。同时，这些第三方应用服务专业需求的增加也将带动整个无人机硬件市场的扩张，形成良性的产业生态。

有了涓涓细流，它可以汇聚成一条工业生态的大河。