“拼体力”转“拼脑力” NVR智能化推进AI 落地

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近年来，计算机视觉人工智能技术对安全视频监控行业产生了深远的影响。在人工智能技术应用之前，传统的人工监控方法被用于视频监控，导致大量视频数据堆积，存在实时性差、检索困难等问题。大量摄像机带来的大量视频数据检索工作耗费了大量警力。

随着计算机视觉人工智能技术在视频监控领域的应用，视频监控已经从“可见”、“清晰”到“可理解”的水平，从“争取体力”到“争取脑力”，视频监控行业进入了一个新的“智能化”时代，大大提高了视频数据处理能力和视频检索效率。其中，nvr作为视频监控中的图像信息存储和控制处理设备，在智能化进程中起着至关重要的作用。

例如，视频监控审查后遇到的一个主要问题是查找视频太慢。智能应用可以通过视频的异常报警，快速对视频进行分类、集中、搜索和关联，有效减少事件的发生，加快视频搜索速度。

Nvr通过视频中携带的事件标签为用户提供智能检索应用。此外，nvr通过分离原始视频中的前景和背景来提取目标并剔除视频中无用的片段。同时，它从原始视频中提取所有的目标信息，经过总结后生成浓缩的精华视频，加快了视频浏览速度，提高了发现线索的效率。

Nvr还可以通过专业的智能检测技术自动检测所有设备，一旦发现设备问题自动报警，提醒管理人员及时处理，从而保证整个监控系统的稳定高效运行。

其中最具代表性的是，nvr通过anr技术与支持存储的前端设备相匹配，在出现故障时可以自动将视频存储在前端，故障恢复后再同步到nvr中心，保证存储的高可靠性。

目前，随着人工智能算法精度的不断提高和大数据挖掘技术的应用，nvr智能分析技术正在进一步细化智能算法。其中，人脸识别、车辆识别、大数据和视频结构化技术已经广泛应用于公安、交通、金融、公园等领域。此外，人工智能技术如人脸识别、行为分析、步态分析等。用于分析捕获对象的数据和评估犯罪风险。通过从海量数据中筛选出有价值的线索，警方可以根据这些情报信息有效地控制犯罪嫌疑人。然而，犯罪后调查和发现犯罪A的成功率也有了很大提高。

以天地叶巍ai人脸识别nvr为例，通过在监控系统的后端进行深度学习人脸识别算法，可以搜索图片&按姓名搜索图片，通过一张人脸照片，可以在抓拍记录中找到这个人的所有旅行痕迹。目前，天地叶巍的人脸识别nvr已经再次升级，具有人脸警示功能。通过设置黑名单或白名单，它可以提醒特定人员。

目前市场上，从Hikvision Super Brain系列智能nvr、大华经济型慧智nvr，到时宇天山系列深层智能nvr、科达新一代ainvr、华为王浩智能nvr800系列等。