如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统

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如何利用大数据和人工智能构建能源设备管理系统

智能建筑的建设需要布线系统、自动化系统、集成中心、建筑系统和办公系统，其中建筑系统包括建筑管理子系统、安全子系统和能源管理子系统。这三个子系统实现了智能建筑中所有机电设备的运行状态监测、实时功耗监测、诊断优化、智能控制与维护、事故诊断与分析。能耗的实时监测、数据采集、分析和控制可以保证用电的安全性和高效性，达到节能降耗的目的。

由此可见，最先进的大数据、物联网、互联网、人工智能等技术手段与物理设备产品深度融合，打造了从终端机电设备运行到顶层运维管理的综合能源设备管理系统。在机电设备运行、能源管理和物流数字化运维管理中，实现了标准化、数字化和网络化相结合的整体数字化模式，成为建筑系统和智能建筑的基础。本文论述了在科学技术飞速发展的今天，如何利用大数据和人工智能来构建能源设备管理系统，以及应该考虑哪些方面。

首先，能源安全

实时安全监控:实时监控所有电气设备的电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率、环境状态等参数。

隐患预警分析:在监测到异常能耗数据或设备状态后，系统具有预处理功能(自动调整或关机)，以避免严重异常，并为后续调查处理提供时间。

远程预警:系统可自动对漏电、过载、谐波、设备异常等安全隐患或火灾隐患进行预警。，并将预警信息推送到大数据能源设备管理中心的pc和app终端，提示异常项目并定位。维护人员可以通过平台集成的物流维修系统快速分配任务和接受订单进行处理。远程预警功能可以加快发现异常能耗，提高异常处理效率，大大降低能耗风险，提高满意度。

二。操作和维护管理

远程任务:降低人工成本。该系统基于人工智能技术，取代值班人员进行定期检查，值班检查工作通过系统自动实时进行。可以记录和跟踪数据，并在出现异常情况时立即自动发出远程警告，从而简化了工作并降低了人为风险。

维护:提高物流运行维护管理的质量，实现用户维修(包括自动报警)、任务分配、维护订单和维护报告的完整维护流程，并将维护管理在线化，以便检查进度、记录和跟踪流程，并与绩效体系相联系，简化和科学地评估维护人员的绩效；此外，该设备维护系统能够自动推送维护时间提示和维护专业知识，提高设备维护能力，减少安全隐患，保证设备长期稳定运行。

数据报表:系统在平台上对海量数据进行收集、整理和分析，并以简单美观的可视化图表展示，为物流管理部门分析、评估和优化能耗提供了专业高效的图表比较工具，减少了数据整理分析和报表设计绘制的工作量。

App互联:app(手机应用软件)可以实现与计算机系统基本相同的功能，随时随地查看能耗数据和设备状态，接收维修报告、预警、维护提示等各种推送信息，突破了时间和空对物流管理的限制，降低了管理门槛，提高了管理效率。

三。绿色节能

人工智能控制管理中心拥有完整成熟的智能节能控制系统，可降低运行成本，延长设备使用寿命。

设备控制节能:

通过深入的数据挖掘分析，建立能耗设备运行的全景数据分析，然后依靠人工智能技术，对空空调、除湿机、风机等其他能耗设备的运行过程进行分析。保证环境温度、湿度和水位在标准范围内，避免设备过度运行和浪费能源消耗的情况。结合人工智能技术，优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命

管理端节能:

基于大数据的支持，通过能耗三级计量系统，从各个区域的能耗进行大数据分析和管理，实时监控各个区域的能耗，并对异常状态进行分级和报警，减少了人员检查的工作量，保证了设备供电的安全。从而在管理层面实现节能目标。

如何利用大数据和人工智能构建能源设备管理系统？总之，智能建筑将成为建筑革命的先导，建筑系统和建筑能源设备管理子系统将成为智能建筑建设中不可忽视的前提条件之一。近年来，随着物联网技术和应用的发展，信息技术、通信、云计算、大数据、人工智能等技术的融合和应用对智能建筑行业产生了深刻的影响。在智能建筑领域，智能建筑已经进入高速发展阶段。