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随着物联网设备和5g技术的普及,许多公司不得不重新考虑他们的网络基础设施。依靠集中式云平台提供服务和分析数据会产生一系列问题。数据在用户所在的网络边缘收集,传输回云服务器,在云服务器上处理,然后将响应指令发送回边缘。这将带来潜在的延迟问题,以及安全和停机问题。

2020年您应该关注的5个边缘计算统计数据

边缘计算使关键数据处理功能更接近网络边缘,为解决这一问题提供了一种可行的解决方案。通过让数据更接近最终用户,延迟不再是一个问题。边缘设备和边缘数据中心增强的处理自主性还降低了停机风险,即使部分网络出现故障,用户也可以继续使用产品和服务。

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随着新技术在未来几年进入家庭和企业,对能够集成到更广泛网络中的边缘计算的需求肯定会增加。以下是一些统计数据,强调了边缘计算的未来使用机会。

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2020年应注意的边缘计算五大统计

1。74%的家庭订阅至少一种流媒体服务

流媒体内容服务是媒体的未来。不仅近四分之三的美国家庭订阅流媒体服务,而且平均3.4个用户。尽管流媒体市场最终可能会达到饱和,但这一天似乎不会很快到来。然而,所有这些要求带来的一个挑战是拖延。能够以最小的缓冲提供不间断内容的流媒体服务将具有显著的竞争优势。研究发现,观众参与度(以播放时间衡量)随着等待时间的减少而增加,这与类似的研究一致,该研究衡量的是网站访问者在离开网站之前等待内容加载的时间。

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边缘计算可以通过将更受欢迎的内容缓存在更靠近终端用户的边缘数据中心,帮助流媒体服务提高网络性能。这对居住在大城市之外或存储这些内容的大型数据中心附近的用户尤其有用。通过让高需求媒体更贴近用户,内容提供商可以克服最后一英里的挑战,并通过利用未来的5g基础设施和移动边缘计算进一步提高交付速度。

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2。到2026年,全球自动驾驶汽车市场将增长到5900亿美元

自动驾驶汽车结合了多种创新技术,能够生成、收集和处理大量数据。尽管对2019年上路汽车的乐观预期没有完全实现,但未来的增长潜力仍然巨大,这就是为什么主要技术公司和汽车制造商继续在这项技术上大量投资。通用汽车在2016年以5.81亿美元收购了自动驾驶初创公司cruiseautomation,并在2020年初推出了新的自动驾驶原型。与此同时,福特正忙于在密歇根州建造一座新的自动驾驶汽车工厂,预计将于2021年投产。特斯拉计划在未来的软件更新中向现有汽车引入自动驾驶功能。

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然而,如果没有办法有效地管理它们运行的所有数据,自主车辆将无法在遇到延迟和带宽挑战之前走得更远。幸运的是,边缘计算将允许他们在本地处理这些数据,同时将有关路况和位置的信息传输给附近的车辆。边缘数据中心可以在本地处理更重要的数据,并将额外的车辆数据传输回制造商的中央网络。因此,边缘计算网络的多功能架构将使这些车辆有可能在传统云计算的覆盖范围之外发挥作用,而传统云计算对于交通运输至关重要。

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3。到2025年,物联网医疗市场将增长到534.3亿美元

互联设备已经广泛应用于医疗行业,物联网的医疗应用市场有望在未来几年快速增长。从收集患者数据的可穿戴物联网边缘设备到远离提供商网络的诊断设备,这些创新有可能彻底改变医疗服务,并将其扩展到数百万人。

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边缘计算物联网将使其成为可能。它不仅将增强物联网医疗保健设备的功能,还将促进远程医疗项目的应用,使医生能够接触到以前没有接受过服务的患者,并通过移动设备提供快速便捷的评估。具有边缘架构的数据中心还可以帮助医疗保健提供商及其技术合作伙伴满足保护患者医疗数据的复杂合规标准。出于所有这些原因,医疗保健仍然是边缘计算最令人兴奋的例子之一。

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4。到2023年,市场上将有6410万个ar/vr耳机

尽管增强现实(ar)和虚拟现实(vr)耳机的整体市场在2019年第三季度出现下滑,但行业专家预测,这一市场不仅会反弹,还会在2023年爆发。在未来几年,低成本的可穿戴设备将进入家庭,为消费者打开一个新的交互式数字体验。智能手机已经在提供创新的增强现实体验,但支持增强现实的耳机将为这项技术带来令人兴奋的新可能性。

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然而,如果没有边缘计算网络,这些数字交互将由于延迟而陷入混乱。边缘数据中心网络将使增强现实设备能够提供无缝和全功能的体验。尽管移动游戏和社交媒体应用是ar技术的主要受益者,但边缘计算将极大地提高其可行性,从而为消费者发布更多附加应用。

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5。2020年全球智慧城市投资将达到1240亿美元

世界各地的城市都在投资激动人心的新技术,这些技术可能会改变他们的交通和通信基础设施。智能城市技术将从根本上改变人们与城市环境互动的方式,无论是使用旨在调整交通流量以减少拥堵的传感器,还是采用能够更好地调整能源使用的更先进的电网。此外,结合其他创新,如自动车辆和ar设备,这些应用可以远远超出其最初的用途。

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为了在高密度的城市环境中生成和处理如此多的数据,城市使用边缘计算来处理尽可能接近源的数据比以往任何时候都更重要。借助边缘设备上的本地处理功能以及通过微型和边缘数据中心网络,城市将能够不断扩展其功能,而不会增加现有数据基础设施的负担。集成的边缘计算框架(来自IOT家庭网络)也将为这些网络提供无与伦比的多功能性,使它们能够适应不断变化的技术,并在需要时引入新的创新。

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这些边缘计算统计数据仅仅触及了这项技术潜力的表面。随着物联网设备越来越普及,企业逐渐感受到扩大网络覆盖范围的压力,边缘计算将成为一种有吸引力的解决方案,使他们能够保护基础设施免受不必要的数据流量的影响,并为最终用户提供更快、更灵敏的服务。这些例子表明,边缘计算将在未来的数字基础设施中发挥重要作用。

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