拒绝“拼盘化”：AI人才培养探索深度融合新模式

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人工智能的专业领域非常广泛，尤其是应用层面。应采用“人工智能+x”的复合发展模式，推进人工智能高端人才建设，完善人工智能领域的学科布局。

"人工智能教育迎来了一个新的高潮."中国人工智能学会教育委员会主任、首都师范大学信息工程学院首任院长王万森说。据报道，2023年中国人工智能技术和应用水平将发展到世界先进水平，核心产业规模将超过1500亿。到2030年，中国人工智能核心产业的规模将超过1万亿元。人工智能领域的人才培养已经成为产业发展的关键环节。

此外，教育部、国家发展和改革委员会、财政部近日发布文件，指出要依托“双师型”建设深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+x”复合型人才并重的培养体系，探索学科建设与人才培养深度融合的新模式， 努力提高人工智能领域的研究生培养水平，为中国抢占世界科技前沿，实现领先原创的重大突破提供更充足的人才支持。

人才缺口加剧了人工智能专业的受欢迎程度

人工智能专业的普及反映了相关行业人才的巨大缺口。数据显示，预计2020年中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。据相关教育部门测算，我国500人以上的人工智能人才供需比例约为1: 10，严重失衡。

"企业对人工智能人才的需求很大."中国汽车数据有限公司管理部项目经理李传鹏表示，对于专注于无人驾驶技术的企业来说，掌握机器学习算法、环境感知、行为决策系统技术等人工智能技术人才尤为必要。

“目前，人工智能教育已经发展到了一个关键阶段。从博士到硕士、本科和专科教育，人工智能教育已经全面展开。”王万森介绍说，近年来，我国在人工智能高层次人才培养方面取得了一些成绩。一些“双师型”大学先后成立了人工智能学院和研究所，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士生和硕士生。

今年，在教育部公布的专业目录中，有180所高校专修人工智能，32所本科专业为智能科学与技术，171所专业为人工智能技术服务。此外，智能制造工程、智能建筑、智能医疗工程、智能传感工程等智能领域的相关专业也在高校新增本科专业名单中广受欢迎。

学科建设缺乏深度交叉整合

专业受欢迎的背后，也有一些缺点。与发达国家相比，高校人工智能相关学科建设仍存在较大差距，主要表现在缺乏高层次的领军人才、创新团队和跨学科创新平台，学科建设缺乏深度交叉整合，基础理论、原始算法、高端芯片等方面缺乏突破，复合型人才培养定位薄弱，校企产学研合作缺乏有效的激励机制。

“人工智能专业的目标是培养掌握人工智能理论和工程技术的专业人才，培养解决科学研究和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。”王万森说道。人工智能的专业领域非常广泛，尤其是应用层面。应采用“人工智能+x”的复合发展模式，推进人工智能高端人才建设，完善人工智能领域的学科布局，加强人工智能基础、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理等学科建设。

“实际上，人工智能领域的研究和开发确实需要大量的跨学科知识。”李传鹏表示，虽然无人驾驶技术中的人工智能主要涉及计算机专业，但要掌握计算机算法进行项目研发还远远不够，还需要掌握系统控制和自动化等专业知识。

“目前，本科生毕业后不能直接开始做项目。因为大学计算机本科专业基本上是学代码的，所以理论性强，不实用。因此，他们毕业后，公司还需要安排他们参与各种项目，通过项目高级工程师对他们进行一两年的培训，熟悉业务，然后才能独立参与项目的研发。”李传鹏承认，虽然人才缺口很大，但很多公司更愿意选择有一定工作经验的R&D人才。

对于相关的研究生教育，王万森直言不讳地说:“在人工智能教育中，研究生教育是培养高层次人才的关键，但人工智能专业没有研究生。国家基金设立了人工智能研究领域，研究生教育应该向国家基金学习。人工智能教育的正确途径应该是办好本科专业，设立研究生专业，走研究与应用相结合的道路。”

专业人士需要面对未来，引领行业

“人工智能专业与其他专业的整合度很高，所以我们应该更加注重人工智能专业与其他专业的有机整合，而不是简单的‘拼版’。”王万森说道。人工智能人才的培养需要面向未来和行业。根据人工智能行业未来5-10年的发展趋势，专业课程体系和实验设计也应相应改变。人工智能专业不仅要跟上企业的发展，还要引领行业的发展。

“为了让学生了解未来的行业趋势，例如，在无人驾驶领域，已经提出了云存储的概念，学校应该具备相应的创新知识；以前的设计和编码都是计划好的路径，现在它们都是独立的决定；过去我们只注重汽车的智能，但现在的大趋势是通过汽车和道路的合作来解决问题。这些最新的概念和趋势应该在学生的学习阶段，让学生通过建立相应的课程体系来理解和学习，为今后的研究和开发打下良好的基础。”李传鹏说:

以天津大学去年建立的未来智能机器与新工程系统平台为例，其设计理念是跨学科、开放的人才培养平台，向行业开放，允许企业参与人才培养目标、课程体系和教学内容、基础理论和企业应用的交叉教学的制定，也要求企业提供实践资源和开放项目。据报道，在新的工程系统下，学生可以在一年级时去企业实习，企业向他们开放工厂和实验室。每年寒暑假他们都可以去企业实习，跟随企业参观高水平的创新竞赛。

"你也可以实行企业导师制度."李传鹏说:“有时候学生在学校学习，不知道企业需要的关键点，不知道如何把理论应用到实践中去。例如，如果学生只知道如何解决问题，而不知道在人工智能算法的应用中需要什么高数知识，他们在实际应用中就会遇到困难。通过类似的企业导师制，工程师们可以参与教学课程，他们可以将自己的实践经验传授给学生，帮助学生在未来的工作中真正运用所学知识。”