AI新基建已在路上，内容、特点及建设模式解析

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自今年疫情爆发以来，中央多次提到加快新基础设施建设。中央政府高度重视“新基础设施”，希望“新基础设施”成为中国稳定投资、调整结构、扩大内需的重要新引擎。早在2018年12月，在中央经济工作会议上，人工智能就被列入“新基础设施”的核心部分。在此次疫情防控工作中，卫生防疫智能服务机器人、智能病毒检测、ct图像智能分析系统、人工智能测温系统、智能配送机器人等人工智能技术和产品在医院、交通枢纽、社区等疫情防控关键节点发挥了积极作用，引起了业界的广泛关注。在“新基础设施”的背景下，人工智能引起了更多的关注。

什么是“人工智能新基础设施”？

从概念上讲，基础设施是指为直接生产部门和人民生活提供公共条件和公共服务的设施。公共性只需要能力、公共服务和强大的外部性，这是基础设施的关键属性。中央深化改革委员会第十二次会议也强调，基础设施是经济社会发展的重要支撑。

作为一种前端技术，人工智能主要致力于开发人工智能应用产品和服务，其中产品性能和着陆场景受到最多关注。然而，行业中很少讨论人工智能是以基础设施的形式呈现给社会和公众的。事实上，随着物联网的发展带动数据的快速积累，再加上深度学习算法的明显优势和计算能力的快速提高，人工智能的核心发展要素已经逐渐完备，人工智能的应用领域也逐渐从互联网和新兴零售领域扩展到制造业和农业等实体经济领域，以及医疗保健和城市管理等公共服务领域，充分赋予生产生活的方方面面以权力。人们普遍认为人工智能是一种通用技术，其基础设施属性正在逐渐显现。人工智能正日益成为帮助经济和社会发展的非常重要的应用基础设施，“人工智能新基础设施”正在形成。

图1ai新基本建设内容

从目前提供人工智能产品和服务的方式来看，“人工智能新基础设施”呈现四种形式。第一类是特殊的通用类，可以为整个行业提供特殊的人工智能能力，如开源深度学习算法框架、开源人工智能芯片指令集、人工智能计算平台、异构计算加速器、安全检测平台等。第二，特殊类只为特定领域提供特殊的人工智能能力，如开源cv算法工具、cv硬件计算加速器、开源nlp算法工具、自动驱动硬件计算平台、数据集等。第三类是普惠公司，它只为特定领域提供普惠人工智能功能。典型代表是科技部牵头的新一代人工智能创新开放平台，如自动驾驶开放平台、城市大脑开放平台、智能语音开放平台、医学影像开放平台和智能视觉开放平台。第四类是普惠公司，它可以为整个行业提供普惠人工智能能力。例如，由百度、阿里、腾讯、华为和京东等行业领袖推出的普惠ai开放平台具有一定的基础设施属性。

发展“人工智能新基础设施”是提升传统产业、发展智能经济的迫切需要。传统产业升级任务艰巨而紧迫，人工智能授权是必然趋势。作为一个主要的应用基础设施，“人工智能新基础设施”将为传统产业提供包容、全面的人工智能公共服务，加速传统产业的转型升级。人工智能驱动的智能经济是国家硬实力竞争的重要组成部分之一。“人工智能新基础设施”将带来巨大的经济和产业制度冲击，成为智能经济形式的重要力量，并为经济增长注入新的动力。

人工智能新基础设施的特征是什么？

为了将人工智能集成到“新基础设施”中，它必须满足刚性共同需求和作为基础设施的强外部性的基本属性，并且不断地专注于建立自己的技术能力和改进其技术服务。

就技术能力而言，它强调自主性和前瞻性。掌握底层核心技术能力是基础设施顺利运行的关键先决条件。虽然中国已经初步形成了一个相对完整的人工智能产业链，但必须清醒地认识到，中国仍然受制于人工智能通用芯片和开源深度学习算法框架。发展“人工智能新基础设施”，必须关注人工智能底层核心能力的自主创新。同时，为了迎合人工智能技术的快速迭代更新和工业应用的新兴需求，“人工智能新基础设施”必须提供灵活多样、动态迭代和前瞻性的技术能力，以确保“人工智能新基础设施”始终满足中国智能社会的发展需求。

在技术服务方面，它强调包容性和低成本。“人工智能新基础设施”致力于增强政府的权能以及各种行业的智能转型和升级，并且必须是开发商、甚至政府工作人员和普通民众都可以使用的基础设施。因此，“人工智能新基础设施”的技术服务应更加注重加快各种通用软件和技术的开源和开放，并通过开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供开放共享软硬件的包容性服务。，从而大大降低技术和资源使用的成本和门槛，从而支持全社会的创新型企业家、团队和中小企业参与人工智能技术的研发和应用，营造全行业协同智能转型升级的氛围。

如何构建“人工智能新基础设施”？

“人工智能新基础设施”是人工智能融入成千上万个行业的基础。其技术和能力正处于快速发展过程中，其应用模式和业务模式仍在逐步探索之中。人工智能的基础设施属性还没有被强调。目前，还不是“人工智能新基础设施”蜂拥而至的阶段。要注重顶层设计和地方试点应用的结合，正确处理政府引导和ai企业创新的关系，共同加快ai基础设施特色的形成。

协作布局。加强基础设施的整体协调，“人工智能新基础设施”应不断整合各种资源，构建开源和开放的生态。地方政府应立足于地方传统产业智能升级、智慧城市建设等aai共同要求，积极与人工智能龙头企业、科研院所和高校对接，合作安排开源软硬件基础平台、智能应用开放平台、基础数据和安全检测平台等具有地方特色的开源开放平台。向社会输出人工智能技术服务能力。

施加牵引力。加强需求侧引导，“人工智能新基础设施”应面向智能经济和智能社会的主要应用需求。地方政府和行业领导者应推动主要应用部署所需的关键核心技术、软硬件支持系统和产品应用的开发，在构建行业基准和示范应用的过程中细化通用aai要求，然后为普惠ai构建一个开放平台，以整合ai公共服务能力。

独立突破。为加强核心技术能力，“人工智能新基础设施”应不断减少对国外基础技术的依赖。科研机构和行业领导者应构建自主创新体系，突破基本技术架构，自主开发基于开源指令集的开源深度学习算法框架和asic芯片，推动产品创新和模式创新，打造中国“ai新基础设施”的核心技术、核心品牌和核心地位。

边肖简介

王强，中国信息与通信研究院工业与规划研究所大数据与数字经济研究部工程师。主要从事区块链、人工智能和大数据研究，为中央部委、地方政府、电信企业和互联网企业提供专业咨询。