边缘AI有助于解决未来AIoT发展中的安全问题

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智能手机和移动设备的普及极大地造福了我们的社会。这些智能设备的存在丰富和简化了我们的生活。智能设备以及物联网和人工智能带来的便利已经深深地印在我们的脑海里，所以我们现在认为它们是理所当然的。

我们相信这些智能联网设备，并在使用过程中共享大量私人数据。我们将时间表、联系信息和照片存储在手机上，让智能设备控制智能灯泡和智能空音调，智能网络安全摄像头监控我们的财产和贵重物品，智能扬声器知道我们想听的下一首歌。

据gartner估计，目前全球使用的物联网设备超过220亿台，到2025年，将有416亿台物联网设备接入互联网。德勤(deloitte)最近的一项研究发现，在美国，普通家庭拥有11台联网设备，包括7个用于观看内容的智能屏幕。一旦5g广泛普及，美国家庭中智能设备的数量预计将迅速增加，62%的消费者表示他们将用移动宽带取代互联网。

全联网智能家居将很快像今天的智能手机一样普及，但全联网社会仍面临一个重要问题:对隐私和安全的关注。

云服务安全问题

随着物联网和aiot设备预期数量的快速增长，我们需要解决各种安全问题。尽管我们的生活通过智能设备、物联网和人工智能技术得到了改善，但我们也看到了许多关于家庭隐私数据泄露的报道。一旦设备被摧毁，它就为犯罪分子打开了方便之门，使得攻击者可以很容易地访问或控制我们家中的各种智能网络设备，如智能灯泡、网络安全摄像头、智能扬声器，甚至是看门的智能锁。

智能设备中的人工智能(ai)使设备能够理解我们的日程，识别我们的面孔，向我们推荐电影等等。这些设备中的大多数只使用云连接来运行人工智能应用程序和访问它们需要运行的数据库，因为云提供了一种访问所需数据和处理能力的简单方法。

多年来，云服务一直是消费者和企业的首选，因为云提供的访问便利具有明显的优势。最近，频繁的安全和隐私侵犯导致许多用户质疑云存储是否仍然是唯一的解决方案，而隐私侵犯仅仅是使用这些设备的成本。因此，在使用仅依靠云连接工作的设备时存在许多问题。

目前，安全仍然是云计算的头号问题，并且存在很多开放云漏洞。从个人信息、数据证书到知识产权，一旦数据被泄露，将存在安全隐患和损失风险。

在云计算中，数据所有权是许多公司和消费者试图解决的问题。数据和加密密钥位存储在第三方服务提供商中。因此，如果出现意外情况和宕机，用户可能无法访问数据。如果发生这种情况，这可能意味着授权用户进入住宅的面部识别摄像头不会自动开门，等等。虽然会有其他辅助对策，但会给用户带来不便。

分布式拒绝服务(ddos)攻击已经变得非常普遍和极具破坏性。我们生活中的一些常见服务随时可能被攻击者控制。据估计，到2025年，全球在线物联网设备将达到416亿台，ddos攻击可能会翻倍。

目前，需要传输到云中进行处理的数据量非常大，并且只会随着我们对云服务的依赖程度的增加而继续增长。我们对带宽的需求也将呈指数级增长，需要在云中存储和计算的内容和成本也将增加。最终，这些高成本最终由消费者支付。

终端设备边缘ai

终端设备上的边缘人工智能处理是增加云服务应用的一种方式。它支持对设备上的数据进行本地处理和分析，无需将数据传输到云就可以正常工作。因此，不需要不断地将大量数据发送到大型技术公司或政府机构运行的服务器，并将其存储在云中。

相反，大部分数据将在设备上计算，这允许删除大部分无用的数据，而只有需要确认操作的重要数据将被保存并发送到云中进行进一步处理。这是目前许多业务应用程序最安全和最私密的方式，它还可以显著降低与更高带宽要求和云存储相关的成本。

过去，芯片很快就过时了，但终端设备技术中使用的芯片是可重构的，这意味着它们可以适应人工智能技术和未来人工智能模型的升级和发展。本质上，通过将人工智能模型分解成基本的构建块，它可以很容易地重新配置，以利用下一代软件增强的优势。因此，如果人工智能技术得到了极大的更新，芯片就可以在同一个设备中更新，而无需全部替换。

如果完全采用边缘计算的终端设备，可以创造最安全、最私密的网络环境，连接用户生活中的每一台人工智能设备和服务。设备将在专用网络中相互通信，而不是在终端设备和云之间来回通信。这将有助于实现所有人工智能的无缝、安全和私密应用，从而改善人们的智能生活体验。

混合解决方案

然而，如果我们完全放弃云计算，仅仅依靠设备上的边缘处理能力，这与过去开发者所犯的错误没有什么不同。这不是云服务和智能边缘终端之间的直接选择。相反，我们应该关注云服务和智能终端之间的协作。

智能终端设备的安全性和隐私性，再加上云强大的存储和数据分析处理能力，将塑造下一代智能设备和物联网。这种混合解决方案将使人工智能发挥其最大潜力。由先进的终端设备芯片和强大的云技术支持的完全互联的社会将比以往任何时候都更加紧密和安全。通过正确的技术实施和部署，我们可以充分发挥我们的技术优势，丰富我们的生活，走向一个全新的aiot时代。