自动化与智能化 将是无人机电力巡检未来发展重要方向

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随着电力系统规模的发展，对电力线路安全运行和供电可靠性的要求越来越高。为了保证电力系统的正常运行，电力巡检已经成为电力从业人员的重要日常任务之一。按照常规和传统的人工检查方法，操作和维护人员需要按照计划的检查路线图依次完成各种设备的检查，这消耗了大量的人力和时间。

随着无人机和人工智能的发展成熟并在不同行业得到应用，一种基于无人机的电力巡检作业模式正在电力行业中逐渐出现。有了无人机飞高空的能力，电力从业人员可以大大提高检查效率。

无人机的应用给电力巡检带来了极大的便利，但它并不是简单的装备无人机，巡检可以顺利进行。随着无人机动力巡逻的发展，无人机动力巡逻仍处于“以人力巡逻为主，飞机巡逻为辅”的阶段。随着电力运行和维护要求的逐步提高，简化巡检流程、提高巡检效率已成为无人机巡检领域发展的重要课题，自动化和智能化无疑将是无人机发展的重要方向。

检验过程的自动化

在以往的户外电力巡检中，在恶劣的环境下，电力巡检人员需要爬山越岭，耗费大量人力，整体效率不高。无人驾驶飞行器的出现可以极大地解决这个问题。现阶段，自动检测主要采用航路飞行方式，辅之以过程闭环，以保证检测的准确性。

数据处理自动化

无人机电源检测图像人工智能处理系统的工作流程通常包括三个部分，即无人机自主飞行实现前端精细图像采集、数据传输和后台数据处理。如何保证无人机图像采集数据的有效性和背景数据处理的效率是衡量无人机动力检测系统性能的重要指标。

在日常巡逻过程中，关键是要快速了解线路、杆塔等设备的详细情况。然而，在野外作业中，外力往往会对无人机的检查精度产生负面影响。这些外力包括强风、强光和信号干扰。因此，在巡检过程中引入图像识别技术，无人机可以准确识别拍摄设备，自动修正拍摄角度，调整摄像机参数，从而提高系统精度。

信息反馈的自动化

检查过程的一个重要部分是如何有效地管理现场收集的所有数据，并将数据提炼为有效的信息。

众所周知，数据不等于信息。数据可能是巨大的，但信息必须简明扼要。在目前的技术条件下，通过无线链路实时传输大规模数据样本还不成熟。因此，建立无人机飞行任务、数据积累、资源管理、集成与集成的综合数据管理平台，是有效保障输配电线路及其设备安全的基础工作。

通过飞行任务管理，解决了信息流末端与前端之间的通信。通过数据积累功能，将飞行日志数据存储在平台上，同时进行统计分析，同时进行查询和跟踪；通过资源管理，实现飞机与组织结构和人员的对应关系，明确划分不同角色的权限；通过集成和整合，利用无人机，结合现有的信息系统，将系统数据上传到更高的平台，发挥网络协同效应。

结论:无人机在航路上自动飞行，节省了大量人力。借助高性能计算平台和图像识别技术，可以有效提高问题发现和实时处理的效率。该管理平台的建设全面提高了无人机动力运行维护的自动化水平。未来，无人机电源检测的自动化和智能化水平将稳步提高。