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《中共中央关于建立更好的要素市场化配置体系和机制的意见》昨天正式公布。这是中央政府关于要素市场化配置的第一个文件。在《意见》中,数据和土地、劳动力、资本和技术是五要素的改革方向。数据作为一种新的生产要素,首先被写入文件。
计算能力智库的研究人员发现,《意见》的发表被数字经济领域的多学科从业者广泛解读,包括人工智能、大数据和区块链。然而,各行各业的观点都集中在这样一个事实上,即数据作为一种新的生产要素的推广与企业必须加快数字升级和拥抱数字经济以在2020年爆发的COVID-19流行病危机下生存的背景密切相关。
招商证券评论称,数据元素作为生产要素的重要组成部分,对经济的重要性显著增加。重视数据元素的作用,实质上是肯定数字经济在国民经济中的重要作用。目前,中国数字经济已达到4.73万亿美元,居世界第二位,占国内生产总值的34.8%。数字经济的兴起和新技术周期的到来将成为推动经济发展的更重要的力量之一。
1必须在数据隐私保护和开放数据共享之间保持必要的平衡
在《意见》的第六部分,加快培育数据要素市场的模块侧重于三个方向:促进政府数据的开放共享,提升社会数据资源的价值,加强数据资源的整合和安全保护。
首先,促进政府数据的公开共享。优化经济治理基础数据库,加快各地区各部门之间的数据共享和交换,制定新的数据共享职责清单。研究并建立机构规范,以促进企业注册、运输和气象等公共数据的开放以及数据资源的有效流动。
第二,提升社会数据资源的价值。培育数字经济的新产业、新格式、新模式,支持农业、工业、交通、教育、安全、城市管理、公共资源交易等领域标准化数据开发利用场景建设。充分发挥行业协会和商会的作用,推进人工智能、可穿戴设备、汽车联网和物联网领域数据采集的标准化。
第三,加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理体系,提高数据质量和标准化水平,丰富数据产品。根据数据性质完善产权制度的研究。建立数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境的数据分类和分类安全保护体系,加强对政府数据、商业秘密和数据的保护。
计算能力智库的创始人李岩认为,《意见》释放了一个信号:必须在数据隐私保护和数据公开共享之间保持必要的平衡,而且两手都要硬;一方面,制定了数据隐私保护和安全审查制度;另一方面,根据数据的性质完善产权,促进数据分类和归类的安全保护体系。“我们的计算能力智囊团一直关注隐私计算的发展方向,致力于在加速要素流和隐私保护之间的平衡的前提下实现工业数据场景。我相信隐私计算将迎来一个历史性的发展机遇。李岩说。
2隐私计算被视为数据“炼油”
数据作为一种商品和资产要想迎来大发展,首先必须实现数据的权利、流通和隐私保护。隐私计算为实现基于多技术协作和跨学科支持的合理数据流和价值获取提供了解决方案。
如《意见》所述,有必要根据数据的性质改善产权的性质。数据产权遵循分离原则,即所有权、处置权和使用权必须分离。数据的所有权不能买卖。只有数据资产的使用权可以转让,所有权属于用户。这表明政府决心在2019年重视保护普通公民的数据隐私,当时国家大力打击数据爬虫恶意滥用和转售用户隐私数据的行为。
隐私计算是在不暴露原始数据的情况下计算数据,计算结果可以被验证。platon的创始人孙曾多次指出,隐私计算不能简单地理解为一种保护用户隐私服务的技术,其重点在于实现数据权利交易的基础,即实现数据的价值。不要交易数据本身,只交易数据的计算结果。
因此,隐私计算提供了数据使用权的合理有序转移,同时放大了跨主体使用数据的价值。根据statics.com的说法。据预测,到2027年,全球数据市场将会增长。达到1030亿美元,是2018年预期市场规模的两倍多。数据将占据45%的市场份额,即464亿美元。《意见》的发表巩固了2020年隐私计算第一年的权威。
3在新的数字基础架构下实现隐私计算的高效数据场景
互联网、金融技术巨头、传统金融机构和医疗机构多年来一直投资建设隐私计算平台和技术建设。一方面,集中机构存储的海量用户隐私数据具有交换价值的需求,另一方面,又受到包括欧洲gdpr和加州ccpa在内的各国隐私保护法的限制。例如,谷歌推出了一个隐私连接和计算开源库,以隐私和安全的方式与数据协作;蚂蚁区块链推出Moss Secure Computing Platform,在联合金融风险控制、快速保险理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等领域得到广泛应用。华为推出了naie联邦学习服务平台,该平台渗透到运营商的业务中,构建了一个更加智能的网络。
《意见》指出,在政府事务、民生、交通、教育和安全等领域,迫切需要加快数据要素的流动,抓住数据共享的价值。
普拉东首席人工智能官杨然博士认为,为应对“新基础设施”时代,基于私有计算的信息基础设施建设具有巨大潜力。例如,新基础设施中的5g生态,是否解决数据安全和隐私保护将决定数字广告业的合规流程,以及您的5g手机收到的短信彩信是可用的还是垃圾短信。
在新的基础设施中,基于个人旅行数据的健康分类方法(健康代码)在公共卫生突发事件期间保护安全和确保恢复生产活动方面发挥着重要作用。
基于隐私计算的健康代码与基于运营商位置数据的当前方案完全不同。它由用户佩戴的多个物联网数据源参与,并与心跳、血氧、血压等各种生理数据源相连。所有设备都有数字标识,数据的本地计算由运营组织(如platon)提供,根据验证规则只返回验证结果。无需汇总和计算云中每个数据源的验证结果,即可生成用户的最终健康状态。这进一步实现了基于可信数据源的交叉营销,扩展了卫生应用交付的准确性,并逐步实现了在各行业建立公共卫生经济数据服务的新基础设施。
据报道,在隐私计算领域出现了许多技术流派,如tee(可信计算)、mpc(安全多方计算)、零知识证明、同态加密、联合学习等。,并已成为市场参与者学习和下注的重要途径。
标题:算力智库解读:中央首提数据生产要素属性,聚焦数据流动与安全的隐私计算将
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