人工智能促进工厂园区科技化 推动“工业4.0”发展

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HC安全网络新闻工业机器人有着悠久的历史，但大多数是固定在生产线上的操作机器人。移动巡检机器人在全封闭无人工厂中将有广阔的应用前景。在工厂园区，安全摄像头主要部署在入口、出口和周边，不能覆盖内部角落，这些地方只是安全隐患的死角。使用移动巡线机器人，定期巡视，读取仪表值，分析潜在风险，确保全封闭无人工厂的可靠运行，真正推动“工业4.0”的发展。 据报道，法国石油化工公司道达尔(Total)于2010年在其炼油厂引进了通用电气(ge)开发的工厂管理人工智能(ai)软件。这种人工智能可以实时采集每台机器的性能数据。如有轻微异常，将立即进行精确检查，并向工厂经理报告“机器需要修理”。即使是人类无法察觉的细微问题，它也能提前掌握并采取措施。这家工厂的机械故障次数从每年9.5次减少到了0次。通用电气公司软件开发副总裁科林？巴黎方面6日在接受首尔小宫东乐天酒店(Lotte Hotel)和朝鲜日报(Chosun Ilbo)采访时表示，人工智能管理的制造工厂将很快成为现实。[/h/智能工厂是将传统制造工厂与信息技术(it)相结合以提高生产效率的工厂。通用电气和西门子等公司被评为开发智能工厂技术的领先企业。巴黎说人工智能可以成为厂长的优秀助手。“当制造产品所需的原材料库存不足时，工厂管理人工智能会以最低的市场价格自动购买大量原材料。如果在一般制造工厂的生产线上使用人工智能，当生产速度减慢1秒钟时，它可以立即找出问题所在，并让疲劳的员工休息一下或指示他们修理机器。”然而，巴黎强调，人工智能在所有工厂管理事务中承担无人主管的角色并不一定是件好事。 “有时即使你承担了损失，你也必须增加产量。这不是一个“有效的判断”，而是一个“商业判断”，需要人们来决定。Alpha Go擅长玩围棋，但这并不意味着它擅长其他游戏。” 目前，从生产、流通到销售，制造业正变得越来越基于数据，越来越智能化，这加速了其向工业奇点的靠近。大数据和人工智能技术可以帮助企业分析生产过程中的整个环节数据，达到提高生产效率、库存周转率和设备使用效率的目的。 在营销层面，人工智能是基于对b2c和b2b海量交易数据的计算和分析，可以帮助企业制定自动化和智能化的生产计划；在制造层面，通过收集和分析产品数据和生产设备数据，可以实现产品成品率的智能诊断和设备寿命的远程检测；在产品流通层面，大量传感器采集的流通数据可以使企业的生产决策和市场计划实现自动化和智能化。 人工智能服务于工厂园区智能化的典型应用如下:

一、通用电气的系统布局在“人工智能+制造”领域，2011年，通用电气在硅谷成立了全球软件研发中心，并开始开发工业互联网，包括平台、应用和数据分析。2012年11月，通用电气发布了《工业互联网——打破思维和机器的界限》报告，称工业互联网是过去200年创新和变革的“第三次浪潮”。2013年，通用电气宣布将在未来三年投资15亿美元发展工业互联网，同年发布了“工业互联网@工作”报告，详细介绍了工业互联网项目将开展的工作。2014年3月，通用电气和AT & T、思科、ibm和英特尔联合发起了工业互联网联盟。2014年底，通用电气发布了《2015年工业互联网观察报告》，其中强调了大数据分析在工业互联网中的作用，并针对网络安全、数据孤岛和系统集成等挑战提出了解决方案和行动指南。#hc360碎纸机# 二。海尔:互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈到目前为止，海尔已经建立了八个互联工厂，可以为行业的制造流程提供先进的样品支持。与此同时，海尔牵头成立了行业内第一家工业智能研究所和全球家电行业内第一家智能制造创新联盟，向整个行业出口制造标准和模型。此外，海尔还发布了中创汇和海达源的两个升级版本。中创汇用户可以通过手机与来自世界各地的设计师和优秀资源互动，满足定制需求；海达源打破了传统的采购模式，建立了以用户为中心的生态系统，帮助更多的第三方资源复制智能制造系统，实现了生态系统的双赢。 这样，通过海尔智能制造解决方案的cosmo平台，可以满足用户的个性化定制需求，平台的无缝对接也完成了虚拟设计和实体制造的综合集成。据了解，自2015年第二季度以来，海尔互联工厂的定制量逐季度连续翻番，在一定程度上显示了行业的新方向。 三。西门子:如何押注于“数字双胞胎模式”和团队中心协作平台，让企业从数字制造转向智能制造？西门子认为，“数字双模式”和teamcenter协作平台是当前制造业向智能化转型的最佳选择。[/h siemenslumsoftware是西门子的子公司，是全球领先的产品生命周期管理(plm)软件和生产运营管理(mom)软件、系统和服务提供商，销售的软件超过1500万套。作为一家老牌制造公司，西门子利用其从产品设计、测试、模拟、调度、执行到售后服务的整个制造流程环境，以高效、优质、灵活、竞争和安全的理念，形成了一个完整的供应链。 西门子认为，只有将所有与产品生命周期管理相关的信息串联起来，我们才能在确保质量的前提下，实现更高效、更灵活、更安全的目标。如何将智能信息数据应用到这一链条中，并成功转化为数字化企业，已经成为越来越多企业追求的目标。 Digital technology team center作为一个跨越学科、项目阶段和计划的集成plm解决方案，通过产品生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台，将产品数据管理或转换到单一的源环境中，将该环境中的数据数字化，形成一个数字双生子，并与生产过程和制造过程的双生子以及制造设备和工厂的数字双生子一起，形成一个全面的数字解决方案。 第四，三星推出了集中控制世界的“4m+1e”计划 在智能制造领域，三星主要使用物联网(物联网)、虚拟现实(Virtual Reality Technology)、增强现实(ar)、大数据(Big Data)、人工智能(ai)等尖端技术。同时，它控制着三星在全球15个国家的30家工厂的生产状况，从而实现了集中控制的“4m+1e”计划(人、机、料、法、环境)利用该技术，可以监控工厂中设备的工作、停止和关闭状态，从而检查每个设备的启动效率。 利用产品、模具加工、工厂和生产线设计的相关数据，在新产品制造前进行数据模拟，以判断其是否适合生产。这是三星的模拟技术。仿真技术不仅应用于产品中，而且在工厂和导线体的设计中也起着重要的作用。通过建立设备、机械手、搬运装置、操作员等的整体生产数据库。，我们可以自由地应对新产品生产或生产数量的变化，并制定出最优的生产要素安排。 移动和待机是制造业低效运作的一部分，而三星则利用电子板的无人化物料供应系统，使整体生产运作模式更加智能化。系统将实时接收生产线上剩余物料的信息，物料仓库将根据系统要求自动引导运输车向所需的生产线供应物料，也使整个过程实现无人化自动化操作。参观者可以通过展厅的屏幕演示了解整个智能系统的运行过程。 此外，通常用于电影和游戏等商业娱乐行业的虚拟现实和增强现实技术也已在三星的实际生产中得到应用。例如，设备手册文件厚而重，其内容和图片难以理解。但是，如果使用触摸屏和虚拟现实技术生成网络手册，则可以模拟电路板工程设备，并且可以在类似于实际现场的环境中体验设备的运行状态。同时，三星认为ar远程解决方案也在一定程度上满足了不同地区企业间实时远程合作的需求。 虽然人工智能在这两个方面的“奇点时刻”只是在迅速接近，尚未到来，但与各行各业的融合程度却在日益加深。特别是对于制造业等传统行业来说，这是一个利用物联网、大数据和人工智能进行变革和升级的绝佳机会。