5G解决了工业物联网怎样的难题

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为了抢占5g竞争的制高点，并在未来10年创造新的经济增长引擎，全球主要国家的运营商已经开始5g商业部署。特别是随着6月6日工业和信息化部正式颁发5g商业许可证，5g越来越受欢迎。

从技术研发到商业应用，5g的重点开始转移到应用场景和商业模式上。全球运营商开始积极寻找能够发挥5g网络潜力、实现商业实现的最佳应用场景，其中工业物联网受到一致青睐，支持5g的工业物联网正在兴起。

毫无疑问，工业物联网对于通信行业来说是一个全新的领域。如何满足工业物联网用户的需求，实现5g与工业物联网的融合，是通信行业面临的一个难题。如果你找不到行业用户的痛点，也找不到与行业互联网有效融合、提升自身价值的解决方案，那么即使是一座“金矿”，通信行业也只能寄希望于“金矿”会叹息。

如果工人们想尽最大努力，他们必须首先磨快他们的工具。如果他们想挖一个“金矿”，他们需要先找到一把“铲子”。中国移动物联网onenet在其最新版本4.0中引入了边缘计算等功能，能够有效满足工业物联网行业客户的需求，是专为挖掘行业客户“金矿”而量身打造的“铁锹”。

最佳合作伙伴:5g和工业物联网

中国的移动通信经历了从1g模拟电话到现在5g的30多年。如果1g是语音时代，2g是文本时代，3g是图片时代，那么4g是视频时代。既然5g已经到来，我们将走向什么时代？

5g网络具有带宽大、时延低、覆盖面广的特点，一些传统4g网络无法实现的工业互联网场景将在5g时代成为可能。

例如，在港口码头，当钢吊杆在码头和船舶之间转运和装载大量货物时，有必要将时间延迟和精度误差降低到最低水平，同时，它可以在第一时间检测到异常情况，并在边缘侧快速响应，这在过去只是一种想象。

又如，高温高风险的钢铁厂需要实现无人操作，能够瞬间准确倾倒数千度的钢水，延时需要低至几毫秒，这也是4g时代的幻想。

随着5g延迟减少到毫秒，以及网络切片和边缘计算技术的引入，上述场景成为可能，5g解决了工业物联网的技术问题。

你可能会有疑问:既然上述场景对网络延时和稳定性提出了如此严格的要求，为什么不采用稳定高速的有线方式呢？事实上，有线方式似乎简单易行，但实际上存在许多问题。由于有线网络的部署相对复杂，后续的升级和改造也涉及到大量的工作；此外，有线网络的使用受到条件的限制，工业物联网环境复杂多样，因此有线网络无法部署在任何需要的地方。相对而言，以5g为代表的无线网络是一种更加经济高效的连接方式。

在研究机构看来，工业物联网的潜力是无限的。根据gsma Intelligence发布的报告，5g和物联网在电信行业的未来市场机会更多地取决于企业，而不是个人用户。

个人用户很难成为主要增长力量，因为目前的移动用户约占全球人口的80%，而其余用户最难接触到，如老年人和偏远地区的人口。因此，全球移动用户的整体增长速度正在放缓，更多用户从2g和3g升级到4g和最新的5g。

东方不亮，西方亮。工业物联网将是移动通信发展的主要力量。gsma智库预测，到2025年，全球工业物联网设备数量将增至100.75亿台。根据gsma智库进行的一项调查，69%的企业家认为，一旦5g问世，企业服务将是最重要的收入来源。

从物联网的角度来看，虽然消费电子和智能家居是目前物联网的主力军，但未来企业市场的潜力是无限的。Gsma智库预测，IOT联通的企业关联比例将从2018年的41%上升到2025年的55%。从制造业到电力行业，5g和物联网将创造新的机遇来满足各种企业的需求。

触手可及:如何满足工业物联网的需求

虽然5g自然适合工业物联网，但是5g要成功实现工业物联网并不容易。毕竟，工业物联网的网络性能要求远不能与传统需求场景相比:端到端毫秒级延迟，系统需要预测可能发生的事故，边缘端需要智能处理各种突发事件。

有必要在5g基础网络能力的基础上，根据具体情况细化能力、创新和变化。在这方面，中国移动物联网网有很多创新。

随着it技术的创新和发展，各行各业的企业都在拥抱数字化转型。在5g场景下，企业的数字转型有三个要点:计算能力、数据和算法。其中，计算能力是关键，数据是前提，算法是核心。onenet通过引入物联网、5g、人工智能、数据结对、云计算、大数据和边缘计算等技术，为5G+智能制造的三大要素提供了一个融合平台。

对于工业物联网场景，5 G+OneNet物联网平台带来了以下四个价值。

首先，5g网络提供了全新的高容量无线接入解决方案。各类制造设备、监控终端和生产线工人的通信需求呈爆炸式增长，迫切需要构建一个安全、可靠、灵活、实时交互的“无处不在、全覆盖”的通信接入网络和平台。中国移动的5G+ONETNET物联网平台就是为此而诞生的。

第二，5g网络片为不同的服务提供不同的网络服务能力。物联网有广泛的业务需求，包括三种场景:embb(如智能大视频应用，如巡逻机器人、无人机巡逻和应急通信)、urllc(无人驾驶机车和高速线路监控)和mmtc(低压集中抄表、有害气体监控和污水监控)。5g网络的分片服务可以为特定场景提供特殊的网络需求。

第三，5g网络多址边缘计算(mec)实现了工业制造的智能转型。工业和制造业对无线网络有低延迟和高可靠性的要求。5g多址边缘计算是为低延迟和高可靠性业务场景而诞生的。中国移动5G+ONETNET物联网平台实现企业智能制造。

第四，5g能力的开放为大众接入终端提供了高效和灵活的操作和管理能力。借助中国移动在5g和物联网平台上提供的各种开放功能，企业可以实现各种终端的连接管理、设备管理、业务管理、网络分片管理等创新服务，满足各种终端通信的可控需求。

one etedge直接触及工业物联网用户的“痛点”

Onenet现已升级到4.0版。与前一版本相比，新版本引入了访问增强、边缘计算、热点能力、人工智能、数据分析、一站式开发、行业能力、生态开放性等特性。特别值得一提的是边缘计算能力，它可以被描述为满足5g的各种需求的“人工产物”。

一体物联网的边缘计算能力，也称为一体边缘，是一体边缘的延伸。它继承了onenet的功能，如安全性、设备访问、数据清理等。，并且可以部署在不同级别的智能设备和计算节点中。通过定义物联网模块的特征，它连接不同类型的设备，提供安全、可靠、低延迟、低成本、易于扩展和弱依赖性的本地计算服务，并创建“云-管道-边缘-末端”四位一体的计算系统。

有了onenetedge，低延迟和高可靠性成为可能。onenetedge通过设备收集和分析局域网中的数据，这可以产生比云更快的服务响应，并满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的需求。Onenetedge还支持边缘智能。通过收集和分析边缘设备的运行状态等数据，设备无需借助云服务就可以对各种事件做出独立的决策和反应，从而实现边缘智能。Onenetedge准确地满足了工业物联网的各种严格要求，可以说是为工业物联网而诞生的。

目前，中国移动物联网统一平台已经在某大型钢铁集团得到应用。据悉，项目实施前，厂区数据采集和监控系统相互独立，形成数据孤岛，有线终端监控系统大量存在，给管理和维护带来很大困难，缺乏统一的数据采集和管理平台，监控系统建设重复投资。

项目实施后，数据采集设备协议、供应商和通信运营商将向南统一，收集全厂传感监测数据，为集团提供全厂数据采集设备的连接、管理、报警和消息推送功能。北行提供丰富的api接口，支持多种第三方应用平台的对接和调用，可以访问集团集控中心的各种平台，为集团智能制造提供各种数据源。

在通过互联网满足工业物联网用户需求的同时，中国移动也实现了自身价值的提升。目前，运营商的管道化趋势越来越激烈，交通服务低价值现象严重。运营商正在寻找连接之外的更多创收渠道。在提供一体化的过程中，连通性仍然处于重要的位置，但它不是主要的价值驱动因素。运营商通过边缘计算、人工智能和大数据提供更加独特和不可替代的服务，将在工业物联网时代形成核心竞争力，并有望把握价值链的核心环节。