如何充分发挥智能建筑大数据的价值？

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事实上，智能建筑的概念并不新鲜。2007年，kevino'donnell在他的书《互联房地产》中详细介绍了这些细节。

与此同时，我们的世界正在走向气候紧急状态，我们现在面临着一个雄心勃勃的零碳排放目标，这一目标将在2050年实现。这种情况促使人们思考智能建筑如何成为解决方案的关键部分。

因此，预计建筑行业的智能技术将继续增长，特别是在如何利用新的补救措施和数据采集解决方案方面。有趣的是，至少80%的新房子、商业建筑和基础设施都集成了智能技术的某些方面，如智能照明、暖通空调控制或安全。

然而，将智能技术应用于建筑可能会遇到挑战。

目前，认为这种设备可以解决所有问题的建筑用户和业主可能会面临数据过载的问题。加上不确定因素，在做出决策时使用哪种解决方案变得复杂起来，以便在业务限制内获得长期投资回报(roi)。

使用初始成本较高的智能建筑解决方案，寻求投资的人如何确保他们不仅能安装一流的解决方案，还能从已安装的智能建筑技术中获得最大利益？

适合数据源

在任何智能建筑改造计划的开始，很难决定如何以及如何衡量性能以实现目标。在项目开始时(也称为“发现阶段”)，它应该由概述的关键目标来确定。通过分析建筑物的特点和检查设施，相关人员可以更全面地了解可以达到的操作要求。

此外，如果要实现有效的解决方案，有必要对建筑物的未来居住者或使用者进行研究和访谈，以便深入了解他们如何使用设施。因此，这些信息可以为如何改善建筑物及其内部系统提供全面的政策支持。

将所有这些智能功能结合起来，可以帮助我们确定该建筑及其操作应该增强或改进的位置。使用发现阶段的数据，可以相对容易地完全理解要收集的重要数据是什么，从而可以进行最合适的更改，并且可以制定更合适的方法来对数据进行排序和评估。

同时，考虑包括投资回报率在内的经济参数也很重要。乍一看，这似乎是一项昂贵的工作。事实上，有一系列价格合理的解决方案可供选择，随着时间的推移，这些解决方案可以逐渐增强，并且易于实现。

处理大数据

如今，收集建筑信息的方法太多了，所以决定使用哪种技术有点令人困惑。从传感器、智能可穿戴设备、进入建筑物的身份证或移动电话上的追踪应用程序中收集数据从未如此简单，而且有适合各种预算的解决方案。

确定合适的数据源后，下一步是“清理”数据。现在有一种技术可以自动过滤收集到的信息，从而帮助运营和管理部门确定未来决策的优先数据。

交叉检查是关键

为了验证任何数据，通过第二种方法进行验证或从两个来源收集硬数据以便交叉引用是非常重要的。以试图减少能源使用为例，交叉引用技术对工作过程非常重要，应分析建筑物中多个子仪表的数据，以识别任何差异。在做出投资决策时，验证尤为重要，以便为决策者提供具体信息。

幸运的是，当预算有限时，您可以选择临时验证。所需的系统和流程不必是永久性的。例如，如果一家公司需要同时知道一栋大楼里有多少员工，他们可以安装一个临时的附加监控系统，以确保从其永久系统中读取的任何数据都是准确的。

隐私问题

即使你只提到跟踪和监控员工，它也会引发关于隐私、安全和技术集成的问题。然而，当采访设施的用户时，这些问题可以在发现阶段再次得到解决。考虑到员工的任何反馈，然后由客户决定是否应该收集设施占用者的数据。

此外，建筑物的用户也可以被秘密监控，任何收集和存储的数据都可以匿名。对于设施管理员来说，更重要的是更好地理解整个数据和对建筑物功能的广泛概述，而不是查看每个人的信息。

随着整个行业试图改善建筑环境对未来环境的影响，智能建筑的数据将发挥重要作用。然而，该组织仍未改进其在工作场所使用数据的方式，主要是因为装修通常由承包商主导，而不是设计/技术。

很简单，这些团队对技术、人类工程学和建筑操作没有正确的理解，也不能对如何使用这些信息做出更好的决定。然而，“气候紧急情况”的行动使我们别无选择。因此，由于建筑环境的未来掌握在行业手中，建筑行业需要掌握数据。