视频AI场景数据应用实例分析

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用户时间正迅速从图形转移到视频，总视频流量呈几何级数增长，流量分布处于多中心状态。目前有36.6万个移动视频和音频视频，全网415万个应用正在迅速普及视频功能。根据该报告，到2020年，互联网上平均92%的流量将来自视频。当视频有如此大的流量时，它的商业价值是不可估量的。视频娱乐广告和视频电子商务将是视频商业化的两种主要方式。随着视频ai技术的突破，品牌所有者和电子商务所有者的需求、媒体的期望和用户的需求都发生了变化。

与用户流量的快速增长相比，视频内容仍然处于非结构化数据状态，数据应用的效率仍然很低。上游品牌所有者和电子商务所有者需要基于视频场景的广告解决方案，而下游大众视听应用需要构建自己的视频场景资产。这片蓝色的海洋一定会产生基于视频人工智能技术的平台型企业，将上游和下游连接起来。

本报告将重点关注视频ai场景的应用，分析视频ai市场的发展环境和现状，基于视频结构化数据形成的用户指数，并以《创业时代》为典型应用场景案例。我希望这份报告能为业内各方深入了解视频ai提供参考。

基连人工智能研究所

蒋玉刚教授是极地链人工智能研究所的科学家，研究团队由中国科学院、复旦大学和加拿大皇后大学等世界著名大学的博士组成。

该研究所深入参与计算机视觉领域相关技术的研究和开发。主要研究方向包括:视频内容识别、视频分类、视频编辑与摘要、视频检索、视频自动生成、视频情感分析、视频风格迁移、深度神经网络压缩与加速等。致力于R&D视频ai技术的积累和前沿探索。