复旦联手新再灵 用人工智能、大数据助力智慧城市建设

本篇文章1169字，读完约3分钟

12月28日，复旦大学和辛在灵在上海复旦大学国家大学科技园联合成立了大数据联合研究中心。

据悉，此次成立的复旦-新再岭大数据联合研究中心，结合复旦大学的科研资源和新再岭的应用实践，实现优势互补，将其建成上海智能城市和数字安全社区领域的重点实验室或重点实验室。复旦大学发展规划系系主任吴立波教授为研究中心主任，大数据学院副院长庄下海研究员和新科学家方黎明博士为研究中心副主任。

开幕式

复旦大学大数据学院多年来一直专注于大数据和人工智能领域，面向国际技术前沿，加强国内外交流与合作，取得了丰硕的科研成果。黄增峰副教授的论文《近最优频率方向搜索稠密子空间矩阵》，在2018年国际人工智能大会上排名最高& nsbp；优秀论文亚军。庄研究员在电子期刊、电子期刊、多媒体课件等方面发表了50多篇论文。，并获得了两个授权专业&；nsbp。利。傅研究员在中国生命科学研究院、中国生命科学研究院等刊物上发表论文30篇，获中国授权专业10项。nsbp。李，2名美国授权专家。利。大数据学院丰富的学术资源将为技术创新提供强有力的对接和耦合。

与辛再龄合作建立的研究中心旨在进行学术研究、科研成果转化和人才培养。通过研究中心的影响，参与甚至领导电梯安全领域相关标准的制定；通过研究中心的研究建立，在电梯行业和智慧城市研究领域产生了一系列科研成果，并申请了上海市或重大科技奖励。

第一批大数据、人工智能、深度学习领域的专家已经入驻研究中心，将共同解决与前沿相关的关键问题，建设电梯行业和人工智能的研究基础设施。

傅研究员介绍计算机视觉的研究领域

黄增峰副教授介绍大数据研究领域

大数据和人工智能技术在工业化中发挥着技术价值，这离不开各方的共同努力。需要专业的学术和理论机构，也需要创新企业首先进行实践，挖掘行业变革的技术需求，并将研究成果转化为应用技术。

辛在灵拥有海量的电梯大数据，为联合研究中心的研究提供了理想的实验环境。新再领首席执行官胡浩表示，希望联合研究中心的成立将拓展电梯行业与人工智能技术的界限，并将科研成果应用于新再领开发的电梯智能安全管理系统——云梯，创造安全的垂直出行环境，帮助智慧城市监管。

胡浩的演讲

作为电梯行业的智能解决方案提供商，辛在灵通过应用大数据和人工智能技术进行了许多科技创新。为了更好地实现海量电梯数据的访问、存储和分析，新在灵搭建了一个包括数据采集、存储和服务提供的大数据平台，在电梯物联网领域处于领先地位。大数据平台可以支持10万多台电梯设备数据的访问、存储、分析和挖掘应用，实现电梯场景的人工智能应用。

在强大的技术支持下，鑫再岭将更好地为垂直旅行服务，并将继续壮大联合研究中心，成为其坚实的产业基础。

复旦-新载灵大数据联合研究中心将依托复旦大学的科研资源和新载灵的应用实践，共同探索视频识别和人工智能在电梯行业的新技术，推动其在电梯行业的应用和落地，帮助智慧城市监管，提供更多前沿探索成果，促进学术理论创新和产业应用的双向发展。