打造智慧城市必不可少的五大关键技术

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当人们想到智能城市技术时，最容易想到的词是物联网和传感器。这种联系并非没有基础，因为到目前为止，智能城市的最大推动者将是由这些相互连接的传感器组成的复杂网络，它从市民、基础设施和几乎所有其他方面收集各种数据。

然而，尽管先进的传感器技术将在提高智能城市的能力方面发挥关键作用，但智能城市需要依靠比传感器更多的技术。这些数据驱动技术共同优化资源利用，为公民提供便利，并为政府提供更大的可见性和控制。

以下技术将构成智能城市基础设施的核心:

智能城市技术

一、物联网

上面列出的所有其他技术都是智慧城市运营的一部分，尽管形式不同。然而，与物联网相比，智能城市的概念几乎没有什么联系。这是因为智能城市和相关的智能治理依赖于对大量微小实时数据的收集、分析和处理，而这些只有借助物联网传感器才能实现。

物联网传感器和摄像头可以以各种形式实时连续收集详细信息。不同类型的物联网传感器可用于实时收集数据，如火车站人流、道路交通状况、水源污染水平和住宅区能耗。通过使用这些数据，政府机构可以就不同资源和资产的分配做出快速决策。

例如，根据火车站的客流和售票信息，运输机构可以重新安排列车路线以满足不断变化的需求。同样，卫生、安全和环境机构可以监测水体的污染程度，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网的执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭供水。

因此，物联网网络和传感器将在本质上构成智能城市的神经系统，它将向控制实体传输关键信息，并将响应命令中继到适当的端点。

其次，大数据分析(大数据)

智能城市在各个方面的应用将主要由数据驱动。所有决策，如公共政策等长期战略决策和评估每个公民福利价值等短期决策，都将通过分析相关数据做出。

借助物联网传感器等先进的数据采集方法，随着生成数据的数量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都大。大数据分析工具已被政府广泛使用，从预测城市特定区域的犯罪可能性，到预防儿童贩运和虐待儿童等犯罪。由于物联网可以从大量新资源中收集数据，大数据分析将用于所有领域，包括教育、医疗保健和交通等关键领域。

事实上，大数据分析已经成为物联网网络不可或缺的一部分，将来可能会被归入物联网。大数据可以让政府通过发现反映城市趋势的模式来了解自己的数据。

例如，大数据分析可以帮助教育部门发现低入学率等趋势，从而防止出现这种结果。大数据还可以用来找出此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。

第三，人工智能

人工智能将基于物联网和大数据功能。人工智能可以通过自动化智能决策支持智能城市的大数据和物联网计划。

事实上，物联网发起响应行动的能力将在很大程度上受到某种人工智能或其他形式的驱动。在智能城市中，人工智能最明显的应用领域是自动执行大量数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。例如，基于人工智能的聊天机器人可以用来处理简单的请求，例如:

提供新的水、电和煤气连接

更改财产所有权详细信息

并更改政府记录上的地址和其他注册信息

然而，人工智能的真正价值可以通过使用诸如深度学习和计算机视觉等高级人工智能应用来解决智能城市运行中面临的问题。例如，交通管理员可以使用计算机视觉来分析交通图像，以识别司机的非法停车。计算机视觉还可以用来发现和报告与犯罪行为有关的车辆，从而帮助执法部门追踪罪犯。

深度强化学习也可用于根据智能城市的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运作效率，因为这些人工智能系统可以通过经验变得更好。

第四，5g

智慧城市是基于不同部门的实时沟通和信息共享能力，以确保运行中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，如医疗保健、应急反应和交通。因此，它不仅能保证市民城市生活的便利，而且能提高他们的安全和整体福祉。

例如，在发生爆炸或火灾等紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间的完美实时协调，从而最大限度地减少伤亡。

为了实现不同政府实体之间的无缝通信，拥有能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络是非常重要的。虽然大量数据是实时共享的，但通过使用5g通信技术，政府可以确保所有政府机构能够无缝协作。

V.增强现实

向公民提供及时的服务意味着确保向政府人员提供他们有效执行任务所需的信息。例如，政府健康中心的医生必须被提供关于正在接受治疗的病人的信息。或者，负责修复受损铁路线的工作人员应根据轨道布局进行更新，并准确确定受损部分的位置。

通过使用ar头戴式耳机，这些信息可以在工人需要的时候实时发送给他们。这可以最大限度地减少工人查找必要信息所需的努力和时间。以便他们能立即采取行动。交通管理人员还可以通过智能眼镜或智能手机应用程序使用ar获取非法停车和被盗车辆的实时信息，从而提高城市交通运营管理的效率。

总之，这些智能城市技术中的每一项都是相互依赖的。因此，我们应该制定一个综合战略，将这些技术相互结合起来，同时考虑到它们各自的优势。