浅析平安城市建设与中国安防技术创新

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自1979年以来，中国证券行业发展了40多年，已经成为世界上最大的证券市场和最大的证券产品制造商。

中国证券行业取得了举世瞩目的成就，中国证券企业也创造了无数的奇迹。从引进、学习和吸收到创新和超越。在许多技术领域，中国安全公司已经开始超越外国竞争对手，成为世界领导者。

在证券行业，“中国式创新”已经成为一个故事。在中国安防企业“弯道超车”的过程中，全国各地开展的安全城市建设极大地推动了中国安防技术的创新、进步和发展。

中国证券业发展的几个阶段

中国安防产业的发展经历了模拟、数字、网络、高清、智能和人工智能等几个重要阶段，形成了包括视频监控、楼宇对讲、入侵报警、出入口控制、防爆安检和非民用设备在内的完整门类和完善产业链。

无论是安全产品制造商、代理商、工程师、集成商、报警操作服务、解决方案提供商等。，他们在各自的领域取得了巨大的进步。

在模拟阶段，证券市场主要基于国外产品和技术，中国企业没有发言权。以松下、索尼和三星为代表的国际安全巨头牢牢控制着视频监控市场；安定宝、艾利富、枫叶和dsc牢牢控制着防盗报警市场。也就是说，在安防工程市场上，由于便于运营和维护服务，中国本土安防企业具有一定的优势。

2001年后，证券市场掀起了数字化浪潮，一些中国证券企业抓住了数字化浪潮带来的机遇，开始走上快速发展的道路。

2005年，中国开始大规模建设安全城市。此后，中国证券业迎来了十多年的黄金发展期。

2006年后，网络化和高清化已经成为安防行业的发展趋势。在网络化和高清化的过程中，中国安防企业逐渐实现了角落赶超，在技术创新上超越了国外安防巨头，市场优势逐渐下降。

2016年后，中国证券市场基本没有外国证券巨头的影子。因此，平安城市和光明工程的建设对中国安防企业的创新和发展起到了重要的推动作用。

2017年，中国证券市场进入了人工智能的新时代。这个时代的市场竞争不同于传统证券市场的竞争。2019年，中国证券市场进入“5g+人工智能+物联网”时代。在“5g+人工智能+物联网”时代，安全已经成为整个物联网产业链不可或缺的一部分，为物联网生态链提供底层技术和硬件产品。

事实上，证券行业发展的每个阶段都离不开技术创新。市场需求加速安全技术创新，技术创新培育和促进新的市场需求。这些年来，安全行业的技术创新基本上都是围绕应用需求进行的。

从模拟到数字，中国安全公司创造性地推出了数字录像机，然后升级到嵌入式数字录像机；在网络时代，中国安全公司创造性地引入了nvr存储和集中管理存储、服务器+监控平台+ip-san集中存储等。，较好地解决了城市影像存储管理的需求；在高清时代，中国安全公司推出了数百万台高清摄像机，成为划时代的产品。从720p到1080p，再到4k，短短10年间，安全监控进入了超高清时代，彻底解决了监控图像的“模糊”问题。

人工智能+安全的应用及发展趋势分析

对于安防行业来说，人工智能的最大价值在于通过视频结构化和机器视觉技术实现“大量视频的智能分析和预警”，这正好满足了安防特别是公共安全的应用需求。

在人工智能时代，安全行业呈现以下发展趋势:

前端:随着芯片集成度和处理能力的提高，前端智能化成为一种趋势。前端智能化可以大大减轻后端视频处理、传输和存储的压力。

因此，安全厂商推出了智能前端，并将一些简单通用的智能移植到前端设备中。在前端设备上实现的优点是组网灵活、延迟低、成本低，为大规模部署提供了可能。

基于云的:人工智能颠覆了传统安全产品的“智能”，将安全带入了一个真正的智能时代。

人工智能将以服务模块的形式为客户提供智能，云将根据客户需求提供服务，实现按需分配资源，满足客户需求，提高视频资源的利用率。

平台化:在过去的许多年里，安全软件在中国市场没有价值，制造商免费向客户提供。随着市场的发展，软件的价值开始凸显。每个安全制造商在推广自己的智能解决方案时，都需要越来越多地集成软件平台及其支持的硬件设备。

虽然国内主流监控厂商基本上都有自己的软件平台，但不同的是这些平台的定位和规模不同，不利于互联和整合。将来，保安行业的分工会越来越清晰。行业巨头构建具有强大开放性和兼容性的平台，小制造商的平台将逐渐融入行业巨头的平台。

产业化:产业化在安防行业已经提出多年，人工智能将进一步推动产业化。每个行业都有不同的应用需求和不同的应用场景。在人工智能时代，工业化将会越来越细致和深入。

安全城市建设加速安全技术创新

安全的本质与人工智能的技术逻辑高度一致:事前预防、事后应对和事后追踪。这三大功能的实现为公共安全和智能警务的应用带来了强大的技术支持。

说到人工智能，首先，它离不开公安应用。近年来，全国各地公安机关都在深化社会治安动态视频监控系统的建设和应用，治安监控数字化、网络化、高清化，更好地满足了公安应用的需求。

然而，数百万社保视频监控系统产生的视频数据不仅是一种重要的资源，也是一种沉重的“负担”。因为许多图像数据是无用和冗余的，有用的数据可能只占一小部分。有时访问存储的视频图像需要大量的人力、物力和时间，从而造成警力的浪费。

为了解决这个问题，我们必须使用人工智能技术来智能地检索、分析和处理图像。这将节省大量警力。

中国安全城市建设始于2005年，地方公安开始建设大规模的社会治安视频监控系统，公安逐渐成为新安全技术和新产品应用的领导者。

事实上，2005年后，安全行业的技术创新很大一部分是围绕满足公共安全的应用需求而产生的，从“可见”到“可见”再到今天的“可理解”。

中国平安城市建设中建设的社会治安动态视频监控系统基本遵循“三年升级一次”和“五年更换一次”的原则。因此，安全行业的新产品和新技术总是首先应用于安全城市的建设。

目前，在上海和深圳，社会治安动态视频监控系统正在全面取代人工智能监控系统，在建的学良工程视频监控系统也在大规模采购人工智能监控系统。

安全城市建设对安全产业发展的价值不言而喻。

目前，人工智能在公安领域的应用主要集中在人口和车辆大数据管理上。其中，人脸识别、指纹识别、虹膜识别、形状识别、声纹识别、步态识别、形状识别等。在不同程度上得到了应用，尤其是人脸识别，在当前的公安领域得到了广泛的应用。它可以快速实现人脸识别、人脸检测、人脸比较、活体检测、人脸跟踪等技术的应用，帮助公安人员快速识别和锁定物体的身份，从而实现事前预防、预警和事后验证。

车辆大数据管理，利用人工智能多维大数据融合分析，整合车辆、人员、手机等动态要素，借助车辆“人脸”分析、车辆探索等车辆图像大数据实时分析、车辆图像联网应用等技术，管理非法驾驶、肇事逃逸和重点车辆/高危车辆。大大提高了公安实战能力和办案效率。

国家发展改革委、中央综合管理办公室、科技部、工业和信息化部、公安部、财政部、人力资源和社会保障部、住房和城乡建设部、交通部联合发布的《关于加强公安视频监控网络应用建设的若干意见》，提出到2020年，中国将基本实现“全球覆盖、全网共享、全天候可用、全过程控制”的目标。

“人工智能+安全”的本质与公安应用的技术逻辑高度一致。事前预防、事中应对、事后追踪三大功能正好满足了公共安全的实际应用需求。通过人工智能，深化图像信息的应用，解决公共安全问题，建立风险评估体系和安全预警系统，促进和加快建立现代安全体系，是中央政府对公共安全的要求。

可以说，人工智能在公安领域的应用需求促进和加速了人工智能技术的成熟和发展。人工智能技术的成熟反过来又催生了新的更大的市场需求。

因此，中国平安城市的建设不仅为社会和人民创造了一个安全和谐的社会环境，也成为中国安全技术创新和安全产业发展的重要推动者，甚至决定了一个产业的兴衰。