如何解决数据使用量的激增带来的边缘瓶颈问题

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如今，数据的重要性正在发生变化，全球互联网的结构不支持今天的多向流量。随着冠状病毒的流行，越来越多的人转移到工作场所，从家庭环境中学习，这种情况越来越多。

边缘计算存在瓶颈

虽然世界已经适应了社会孤立的新现实，组织要求其员工远程工作，人们的日常活动大部分已经转移到互联网上，但是现有的网络已经变得非常紧张。世界经济论坛网站上最近发表了一篇文章:“冠状病毒能摧毁互联网吗？”该报告指出，在世界上的一些地方，全球互联网使用率增加了50%。今年3月初，阿姆斯特丹、法兰克福和伦敦的互联网交易量增长了20%，而当天米兰的互联网交易量增长了40%。意大利政府发布了当地的庇护令。

一家美国光纤和无线提供商报告称，自3月1日以来，旅行流量增加了32%，下游流量增加了18%，其中voip和视频会议增加了228%。另一家网络提供商指出，随着越来越多的员工在家工作和玩耍，虚拟专用网使用率增加了49%，在线游戏增加了115%。有趣的是，尽管思科预测到2022年视频流量将占所有流量的82%，但网络提供商报告称视频流量增加了36%。

现在，比以往任何时候都更明显的是，数据流量、流量和速度的多样性要求对互联网进行戏剧性的重新配置，使其更加以客户为中心。

边缘和核心互操作

过去，物联网和人工智能的发展已经将数据和计算的焦点从核心转移到了边缘。通过允许在边缘进行数据分析，向本地计算能力的转变提高了企业的整体灵活性以及战略和运营决策。然而，与此同时，这将导致传统网络模型无法支持的流量和数据量。边缘是服务交付和使用之间的较低延迟点。将计算和数据存储移近边缘终端用户，可以实现更高的容量、更低的延迟、更高的数据安全性，并降低企业支出。

即使企业试图谨慎地重新开业，数据流量持续飙升，世界各地仍保持着安全的社会指导标准。在第2层和第3层市场，仍然需要缓解与云计算和运营商无关的数据中心的任何网络瓶颈，以便在边缘提供对等互连。客户总是希望能够随时随地根据需要访问他们的内容和应用程序。但是现在，个人生活和职业生活的基础已经由此决定。

边缘计算通过处理更靠近源的数据和确定流量的优先级来减少流入和流出核心网络的数据量。通过使数据处理远离集中的核心，并将其分布在本地化的边缘数据中心，公司可以大大缩短数据在交付服务之前必须经过的距离，从而减少等待时间、提高性能并为客户带来更无缝的体验。

也就是说，边缘和核心必须协同工作，以满足企业和终端用户对高速连接的需求，这可以支持对延迟敏感的业务应用和带宽密集型内容的使用。这种新网络模型的实现将使公司能够优化流量，并根据延迟、性能和成本的要求选择在哪里计算数据。边缘和核心是可互操作的。

尽管无法确定未来两周、两个月、两个季度或一年内人们的生活方式或经济状况，但有两件事是肯定的。即使数字世界以很少行业领袖预期的速度扩张，人们也会复苏。为了缓解全球网络拥塞，企业、边缘数据中心、云计算和服务提供商将不得不共同努力解决计算和网络挑战，因为数据流量将不可避免地飙升至前所未有的水平。此外，为了适应多方向流量，边缘数据中心有各种形式，从1mw到10mw的本地批发数据中心、10kw到1mw的本地边缘微数据中心，再到10mw到100mw的超大规模数据中心设施，这些设施必须设计并部署在客户能够无限满足其数据和连接要求的任何地方。