新基建下大数据行业的机遇与挑战

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每一项重大政策都将带来新一轮的经济结构调整和产业动能转化，最近出台的新的国家基础设施政策也不例外，这将为中国经济发展注入新的活力。

那么，新基础架构将对大数据行业产生什么影响？新基础架构将给大数据行业带来哪些机遇和挑战？本文试图对此作一简要分析。

首先，新的基础设施为数据发挥生产要素的价值提供了广阔的舞台

4月9日晚，《中共中央关于构建更好的要素市场化配置体系和机制的意见》(以下简称《意见》)向社会公布。此次改革的亮点之一是，除了土地、劳动力、资本和技术之外，数据作为一种新型生产要素被明确写入政策文件。数据作为生产要素的地位和重要性已经提高到很高的水平。

4月20日上午，国家发展和改革委员会在4月份举行了一次例行新闻发布会，正式解释了“新基础设施”的概念和内涵。国家发展和改革委员会有关领导指出，新基础设施是以新的发展理念为指导，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，以高质量发展需求为导向，提供数字化改造、智能化升级、集成创新等服务的基础设施体系。新的基础设施主要包括三个方面:第一，信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演进而产生的基础设施，如以5g为代表的通信网络基础设施、物联网、工业互联网和卫星互联网，以及以人工智能、云计算和区块链为代表的新技术。基础设施、以数据中心和智能计算中心为代表的计算基础设施等。；第二是整合基础设施。主要是指互联网、大数据、人工智能等技术的深度应用，支持传统基础设施的改造和升级，进而形成融合基础设施，如智能交通基础设施和智能能源基础设施；第三是创新基础设施。主要是指支持科研、技术开发和产品开发的公益性基础设施，如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

结合《意见》和NDRC对新基础设施的解释，我们可以看到，信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施的建设离不开数据的支持。作为一种新的生产要素，数据将在推动新基础设施的登陆方面发挥重要作用。同时，新的基础设施也为数据发挥其生产要素的价值提供了广阔的舞台。为了充分发挥数据的价值，大数据行业的积极参与是不可或缺的。

二是新基础设施下大数据产业的发展机遇

大数据产业涉及数据收集、存储、处理、传输、计算、数据交易和服务、数据产业应用等。新基础架构下大数据行业的主要机遇主要表现在五个方面:

1.数据采集方向:传感器行业面临巨大的发展机遇。工业互联网是新基础设施的重要组成部分，传感器是工业互联网的基础和核心。一方面，传感器是自动化智能设备的关键组成部分，也是生产数据的重要集合。随着工业互联网的发展，与物联网设备相关的数据将会激增。智能传感器在光电、热、气、力、磁、声和湿度的数据采集方面将有广泛的应用需求。新基础设施下工业互联网宏伟“蓝图”的实现必将给国内传感器行业带来巨大的发展机遇。

2.数据存储和计算方向:数据中心行业欢迎这些好处。数据中心idc能够体现新基础设施“基础设施+技术”的内涵，这将为数据中心idc行业带来显著的效益。数据中心将从一个相对受政策限制的行业转变为一个鼓励发展的行业。未来十年，B端和C端将催生更多新的业务模式和形式，这将带来数据量的激增，并扩展到对数据中心的需求。数据中心将在数据存储和计算、服务运营和维护保障等方面发挥重要作用。目前，国内对数据中心的需求主要集中在经济发达的省份，如互联网用户密度最高的北上广、江苏、浙江等，并且有很多大型互联网、云计算、科技创新企业、政府和企业客户，对数据中心业务的需求最强。

3.数据处理和处理:掌握核心技术的公司将拥有巨大的潜力。新基础设施的实际登陆需要对各方面的数据进行融合处理和处理，这将对数据安全计算和跨域数据计算产生许多新的需求。掌握了联邦学习、区块链和知识地图等核心技术的公司将拥有巨大的潜力。

4.行业深度应用:数字智能在传统领域的转型将带来一个工业应用的爆炸期。在新的基础设施下加快产业互联网升级，将推动传统产业的数字化、网络化和智能化，为经济社会转型升级注入新的动能。从行业的数字化水平和工业互联网的发展基础来看，大数据和人工智能在能源化工、钢铁、煤炭焦化、食品医药、电子设备、汽车制造等行业具有最大的应用潜力。这些行业的数字智能转型升级将催生更多大数据应用场景，对相关行业有深入了解的大数据服务公司将迎来新一轮需求增长。

5.大数据人才培训:新型复合型大数据人才的需求缺口不断加大。没有与大数据相关的技术人才的参与，新基础架构的蓝图就无法绘制。尤其是懂5g、物联网、工业互联网等的高端人才。，并在人工智能、云计算、区块链等方面拥有一定的技术专长。市场上有甜馒头。数据产品经理、数据科学家和物联网平台研究人员将存在巨大的人才需求缺口。对于培养大数据人才的组织来说，这是一个很好的市场机会。

第三，新基础架构下大数据行业面临的挑战

在看到新基础设施给大数据行业带来发展机遇的同时，我们也应该看到在新形势下大数据行业也将面临诸多挑战。这些挑战表现在:

1.数据存储和计算:非结构化数据的激增对数据中心的数据存储和计算能力提出了新的要求。可以想象，新基础设施项目的推广将催生更多的非结构化数据，而这些新数据的存储和计算将对数据中心提出新的挑战。如海量数据存储、查询、节点负载均衡、备份灾难恢复等，都是亟待解决的问题。

2.数据融合:新的基础设施对跨领域数据融合和应用提出了新的要求。智能城市、工业互联网等领域新基础设施项目的深入应用往往涉及跨行业数据融合。如何安全可靠地打破数据鸿沟，实现数据的牵引和整合，将是新基础设施项目推广面临的重大课题。

3.数据安全:新的基础设施对大规模集成项目的数据安全提出了新的考验。新基础设施项目的登陆通常涉及许多参与者，并且作为生产要素的数据将在许多项目参与者、多个过程节点和应用场景中流动。如何升级相关的技术储备，保证数据的安全，也是需要密切关注的问题。特别是对于一些大规模的集成项目，确保数据安全尤为重要。

4.项目落地:新的基础设施对项目的综合管控能力提出了新的要求。新的基本建设要求企业具备大型项目群的管理能力。新的基础设施项目通常涉及各领域的服务供应商，这就要求甲方统一调配资源，指挥多个项目并行作战。这无疑对企业的项目实施控制能力、并行开发与管理能力、团队协同作战能力提出了新的挑战。

总之，新的基础架构将给大数据行业带来新的机遇和挑战。一方面，大数据行业的许多制造商应该认清形势，抬头看看天空；另一方面，要做好战略定位，集中精力聚集能量，培育内部力量，利用新基础设施的东风，增强自身实力，为国家经济发展做出贡献。