AI“智变”，新华三赋予行业“流淌的智慧”

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任何技术的兴衰都不是偶然的，但就像人工智能技术一样，在过去的几十年里很少经历几个高峰和低谷。人工智能对人类社会来说不是一场简单的技术革命，它象征着一个时代的到来，就像工业时代到农业时代一样，它将带来巨大的变化，影响人类社会一百年甚至一千年的进步。

如今，我们也看到人工智能在应用方面的创新如雨后春笋般涌现，诸如人脸识别、无人驾驶和智能推荐等人工智能应用已经成为现实；在企业方面，越来越多的企业将人工智能视为数字转型的下一站，利用人工智能帮助决策、重塑商业模式和生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。

然而，不可否认的是，人工智能技术和工业应用之间仍有差距。人工智能的发展产生了“广义人工智能”和“狭义人工智能”的不同概念。所谓的“广义人工智能”实质上是指一般的人工智能，而“狭义人工智能”是指人工智能与特定领域的应用相结合，换句话说，是基于特定应用场景的行业智能。

目前缺少的是如何将人工智能与行业场景深度结合，以促进行业的智能落地。这正是新华三世在发布《新华三世人工智能发展报告》时必须解决的问题。

01

这是什么样的报告？

虽然互联网应用已经为自然语言交互提供了各种人工智能工具，但人工智能在医疗行业和安全行业有许多应用。然而，不可否认的是，在人工智能行业仍然没有灯塔级的案例，也缺乏深入分析该行业人工智能产业化的实用教材。

在这样的背景下，《新华三人工智能发展报告》(以下简称《报告》)掀起了人工智能产业化的理论旗帜。

首先，站在人工智能产业化的高度，《报告》认为人工智能的浪潮已经势不可挡。原因主要包括高层政策支持。连续三年，许多人工智能相关政策被引入，以提高人工智能的国家战略；人口老龄化导致智力的迫切提升。云和大数据等基础条件已经逐渐成熟，5g方兴未艾。这些技术的成熟和发展预示着人工智能的应用将进入一个爆炸性的阶段。

其次，从人工智能给行业带来的影响来看，《报告》指出，人工智能不仅带来了生产效率的提高、生活方式的改变和生活环境的改善，还带来了许多挑战，如场景落地所面临的挑战、技术挑战、社会伦理挑战等。

第三，在人工智能登陆的关键点上，《报告》强调计算能力仍然是人工智能发展的核心支撑，并认为大规模人工智能训练场景对网络和存储构成挑战，云端协作将推动多样化人工智能应用场景的登陆。

最后，通过大量的具体案例和解决方案，充分展示了新华三在人工智能领域落地的能力。例如，对于企业的数字化转型，新华三长期以来一直在ict领域进行深度培育，深刻认识数字化转型的意义，在企业内部不断探索和实践，形成了完善的企业脑解决方案，包括企业智能运营中心和远程工作访问。和现场工作环境；在智能社区安全建设中，新华三期结合人工智能技术和信通技术基础设施，打造新一代智能社区安全解决方案等。

不难看出，《报告》既有新华三从行业高度对人工智能技术体系和发展脉络的思考，又有结合行业场景的落地实践，对流行场景有完整的解决方案。从理论到实践，无所不包，体现了新华三对人工智能行业的深厚修养和远见卓识。

02

从智慧到改变

让人工智能从内向外变化

4月20日，一年一度的峰会提出了“智慧变革”的理念，即以智慧应对突变，以智慧促进发展和变革，以智慧寻求突破和变革。

事实上，“智力变革”不仅是新华三世对人工智能产业化的理解，也是新华三世自身智力变革的自我创新。据新华集团副总裁兼技术战略部总裁刘新民称，这是“将智能注入产品、解决方案和应用，让智能无处不在。”

新华集团副总裁兼技术战略部部长刘新民

首先，在基础设施层面，新华三世将人工智能能力嵌入到基础设施、网络、存储和云计算平台等每个系统中。例如，在网络方面，ad-net智能网络解决方案引入了基于意图的网络智能分析，并将基于数据的处理作为智能执行的判断反馈给控制器来控制整个网络，使得网络控制更加精细；在网络运维中，网络控制运维与分析相结合，形成联动；在计算方面，新华三的gpu服务器产品线不断丰富，为用户提供了ai计算能力；存储中结合智能管理软件，可以提取存储系统工作状态的数据，将故障特征无问题地同步到设备上，避免可能出现的问题。

其次，新华三号在网络资源和存储资源的调度中引入了人工智能功能，使云平台能够全面管理基础设施。此外，新华三全面升级了主动安全人工智能系统，该系统可以呈现全球安全事件，分析过去的安全事件，预测未来的安全形势。

第三，在人工智能基础知识方面，新华三成立了人工智能研究所，并投入巨资进行人工智能基础研究，包括机器学习和认知智能。这些研究成果将被嵌入到所有基础设施和工业应用中。同时，新华三代积累了丰富的算法。“基础设施、云平台、安全、运营和维护、智能数据和智能算法是实现智能变革的六大技术能力。我们都赋予人工智能计算能力来提高产品的智能水平。这是一点。”刘新民说。

由此可见，新华三的目标非常明确，那就是由内而外的智能化升级。

刘新民说:“新华三的专用人工智能是一个精确应用的人工智能，是一个有价值的产品解决方案的人工智能。”我们的战略是整合行业内的各种人工智能技术，无论是基础技术还是应用技术，专注于我们自己的业务和产品人工智能能力，并在未来五到十年内继续努力与我们的主要业务——数字基础设施、云和智能平台、主动安全和统一运维——抗衡。

03

人工智能是土生土长的，从自动化到智能

众所周知，cloudnative的概念诞生于云计算时代。它不是一个产品，而是一套技术体系和方法，这意味着产品解决方案是基于云计算的，不需要经历从传统架构到云平台的过渡，所以很多应用可以在云平台上运行而不需要任何改变。换句话说，云本质上更接近云。

通过类比，人工智能的诞生相当于本地智能，它更接近智能应用，更容易推动智能变化。

刘新民表示，新华三期增加了很多人工智能功能，提升了传统建筑的智能化水平，推动了传统建筑向智能建筑的转变。“据预测，基础设施在2025年将具备人工智能能力，因此不再需要考虑与传统基础设施人工智能能力的兼容性，但它将与人工智能能力一同诞生，所有基础设施设计都将为人工智能计算和人工智能分析服务。”与传统人工智能改造的技术架构不同，新一代人工智能的技术架构具有高效、敏捷的特点，为未来的发展奠定了更好的基础。”

换句话说，在人工智能诞生的时代，人工智能将无处不在，人工智能已经实现了高效率和自动化，也将人类从繁琐复杂的工作中解放出来，这是未来的一大趋势，人工智能诞生架构也必将到来。此外，人工智能的本意是让行业的人工智能更好更快。

对于新华三而言，此次调整实质上是一次推动企业数字化、智能化转型的战略调整。因此，在亚利纳尔的实践中，新华三希望通过微分的方法来简化求解。刘新民说:“对于行业客户来说，第一个区别是解决自动化问题。基础设施整合了人工智能的能力，希望使自动化更容易。此外，运营和维护角度也需要自动化，因为大量设备管理在未来过于复杂，人力很难进行有效的调查，尤其是当企业的数据中心有数以万计的服务器、无数的网络节点和多个sdn控制器时。操作和维护很重要，自动控制和自动操作和维护是新华三号首先要解决的问题。”

第二个区别是智能，因为自动化不能预测未来，所以未来的风险可以降低到。智能化不仅是历史事件的积累，也是对未来的预测。刘新民指出:“智能化的好处首先是降低运营维护的复杂性和未来的风险，其次是帮助我们摆脱复杂的思维，所以自动化是所有产品的长期目标，而智能化是新华网2020年的新目标。

总之，无论是自动化还是智能化，其本质都是满足行业用户的需求，赋予他们可控、可感知和可预测的人工智能能力。掌握了“知识变革”背景的新华三世给了这个行业“流动的智慧”。