智慧城市建设需要系统思维

本篇文章1678字，读完约4分钟

经过十几年的发展，我国智慧城市建设取得了一些成绩，但仍面临许多困难。

智慧城市建设一般是“分散的”，没有整体优势和效果。根本原因是我们没有认识到智慧城市是一个复杂的巨系统，必须采用系统科学理论和系统工程方法。

智慧城市是一项长期的战略工程，必须运用系统科学理论和系统工程方法，必须有战略思维。

城市是一个复杂的巨系统，涉及自然、社会、经济、人文、能源等多个方面。智慧城市是这个复杂巨系统的数字化、网络化和智能化，是人类自然智能和计算机人工智能的深度融合，是一个更为复杂的巨系统，涉及组织和管理的科学方法——系统工程。

在过去十年左右的时间里，我们经历了数字城市、智慧城市和新型智慧城市的一系列发展和演变。可以说，数字城市是城市信息化发展初级阶段的产物。智能城市通过互联网连接无处不在的智能传感器，形成物联网，实现对物理城市的全面感知，利用云计算等技术对感知信息进行智能处理和分析，实现在线“数字城市”与物联网的融合，并发布指令对政务、民生、环境、公共安全、城市服务、工商活动等各种需求做出智能响应和智能决策支持。

例如，建设一个数字城市相当于在车上有一辆“汽车”和一件“商品”；汽车需要启动，货物需要流动，所以它们必须联网(无线城市)，这相当于建设一条高速公路(信息高速公路)，只有有了信息高速公路，数据才能流动。然而，高速公路上将会出现各种问题(信息不能高效、有序、可控地流动，信息不能共享，信息孤岛出现)。新观念、新思维和新方法是必要的，这意味着建设一个智慧城市。

因此，数字城市是城市信息化的初级阶段，无线城市是桥梁或纽带，智慧城市是城市信息化的高级阶段。

经过十几年的发展，我国智慧城市建设取得了一些成绩，但仍面临许多困难。

首先，智慧城市的顶层设计很难实现。目前，智慧城市规划缺乏权威性，“翻饼干”被领导者所取代；没有针对性，规划是一样的；不具有可操作性，目标、任务和重点项目不明确。此外，数据基础设施建设也很薄弱。城市对数据作为智慧城市的重要基础支撑认识不足，缺乏开放共享的支持政策和机制，缺乏能够整合多源数据的高层次技术人员，导致信息资源无法共享、系统间互连互通、孤岛现象严重。

其次，缺乏长期可持续的运行和维护机制。目前，许多城市还没有意识到智慧城市是一项长期的战略任务，运行维护机制应该长期存在，更没有意识到虽然我们不能设计一个能够适应未来变化的系统，但我们可以设计一个能够适应未来变化的运行维护机制。

第三，智慧城市的建设总体上是“碎片化”的，没有整体优势和效果。根本原因是我们没有认识到智慧城市是一个复杂的巨系统，必须采用系统科学理论和系统工程方法。

智慧城市是一项长期的战略工程，必须运用系统科学理论和系统工程方法，必须有战略思维。

要解决以上问题，在建设新智慧城市中，首先，顶层设计和建设规划必须具有权威性、针对性、可操作性和继承性；其次，建立长期、协调的运行维护机制非常重要；三是构建“全国一体化国家大数据中心系统”，推进“三个集成”(技术集成、业务集成、数据集成)，实现“五个跨越”(跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务)的协同管理和服务；最后，要解决“重建设轻应用”、“重硬件轻软件”的问题，把“以人为本”作为智慧城市建设的价值取向和最终评价标准。

针对智慧城市的实际建设水平，还应采取以下思路:

一是以系统工程理论和方法为指导，探索建设新型智慧城市的更好路径，创新技术架构、体制机制、建设运行模式，确保长期可持续升级发展；

二是以智能感知、多源集成、开放共享、深度挖掘和智能服务为导向，探索建设时代空大数据平台的技术体系，充分发挥其在建设新型智能城市中的“大脑”作用；

第三，基于新一代信息通信网络技术和天空空海智能传感技术，探索并充分利用物联网、大数据、云计算和“人机”智能融合时代的空大数据融合、分析、挖掘和可视化技术，以及智能服务

第四，借鉴国内外智慧城市建设的经验，结合中国实际，创新性地构建了新型智慧城市建设和运行的标准体系和网络空安全监控体系，确保新型智慧城市建设和运行的安全性、稳定性、可行性和高效性。