智能设备和边缘计算将会怎样发展

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边缘计算正在兴起。你有没有为这种分析驱动的未来愿景做好准备，这种愿景将人工智能和网络中的先进技术结合起来，创造一个更强大的本地化系统？

边缘计算预计今年将取得巨大进步，这些变化将对基础设施、网络和分析产生重要影响。因此，在您想要平衡的所有其他优先事项中，您将希望今年继续关注边缘计算的发展。

边缘计算将处理带到网络上的设备或网关。这一基本概念是由这样一种思想驱动的，即某些类型的处理必须以极低的延迟来执行，以便反馈诸如局部分析、机器人功能和传感器操作等过程。强大的边缘设备和网关可以压缩数据以传输到云中，执行预处理或处理，并在无需访问中央计算机的情况下协调自主任务。

由于这些功能，边缘计算与物联网的不断发展和5g移动网络的推出密切相关。分析和数据方面可能会有重大的新机遇和挑战。必须建立支持基础设施，对安全性提出新的要求，需要新的模型来处理物联网数据。

应用案例

对于要求低延迟数据传输、非常高的带宽或强大的本地处理能力的应用来说，计算尽可能接近使用点总是很重要的，特别是对于机器学习(ml)和其他分析。

目前，主要应用之一是自动驾驶汽车，它需要来自云的数据。如果对云的访问被拒绝或变慢，它们必须能够继续执行；空.之间没有延迟车辆上所有传感器产生的数据量巨大，不仅必须在本地处理，而且发送到云的任何数据都必须根据需要进行压缩和传输，以避免占用过多的可用带宽和浪费宝贵的时间。物联网应用通常是边缘计算的重要驱动因素，因为它们共享相似的配置文件。

边缘计算正在开发一系列应用案例，包括自我管理设备、工业4.0工业机器人、智能家居设备、ar/vr、通信功能、ai和ml、医药和金融等。在这些应用领域中的每一个领域中，可以发现最小延迟和大量本地处理可能是有利的。然而，分析师认为，这种情况将进一步发展，许多公司都同意这一点。

边缘状态

由于它被认为是一项重要的新技术，许多公司很快就进入了边缘计算的趋势。然而，目前进展缓慢，所需技术尚未到位，但几乎在每个领域都能找到有限的机会。

根据on edge报告，在未来十年，它将在边缘基础设施和数据中心上花费超过7000亿美元的累计资本支出。根据spice works 2019年发布的it状态报告，拥有5000名员工的组织中有32%已经在使用边缘计算。根据forresteranalytics年全球业务技术移动性调查，57%的决策者计划进行边缘计算。许多分析师做出了同样乐观的预测。然而，我们今天的边缘计算与这一概念所设想的未来几乎没有相似之处，即自主、无处不在的人工智能和无处不在的智能设备的未来。

边缘计算是分布式和分散计算，它可以将大量功能放在最终用户位置附近。因此，这是计算机能力和移动性不断提高的自然演变。当基础设施概念通过适当的可用软件实现标准化，5g网络全面运行并在全球范围内可用，物联网的组件设定标准，并且成本开始下降以使物联网本身成熟时，将会发生巨大的变化。

发展趋势

由于这是一个有望实现高增长的领域，主要行业供应商(如ibm、思科、甲骨文、微软、亚马逊、戴尔、惠普、sap等。)正在涉足基础设施领域，希望在快速增长的市场中获得一席之地。

这是令人兴奋的事情。许多分析师认为，2020年对于进一步推广边缘计算非常重要。这是由于5g网络的增长、物联网的扩展、应用案例的增长、注意力的增加(例如无人驾驶汽车的普及)，以及对5g网络可能的功能的逐渐理解。当前的实现通常是高度专有的，并且在一定程度上受到限制，这意味着复制成功的案例要困难得多。

然而，边缘计算无疑正在发展，为这个新的未来做准备是非常重要的。这是一个分析驱动的愿景，它结合了人工智能和网络的最新进展，创造了一个更强大的本地化系统。