IT/OT两种物联网技术趋势将重塑边缘计算与应用

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“许多数据将会过期，并在一段时间后变得无用。当它到达云端时，可能就没用了。能够(结合ot和it系统)在边缘运行相同的分析对客户来说是非常强大的。”

随着边缘数据的增长，it/ot融合和边缘即服务产品可能成为物联网部署中数据处理的未来选择。

物联网和边缘计算是推动当今企业发展趋势的两大技术。将边缘计算和物联网技术相结合的技术领导者也可能会注意到，边缘即服务以及运营技术和it的集成已经成为蓬勃发展的物联网战略的重要组成部分。

惠普企业副总裁兼惠普研究员汤姆·布雷迪·奇克(Tom brady Chick)在2020 iotdayslam 2020的主题演讲中表示:“如今，无论是edge还是物联网，都已经获得了名人的地位。”

Bradicich表示，多达80%的it、运营技术(ot)和消费者数据将在边缘产生，其中大部分将来自物联网设备。主题演讲“两种驱动力彻底改变了边缘和物联网”强调了组织在从边缘物联网设备中获取价值时对效率的需求。

为什么边及其结构很重要

边缘数据可以帮助组织获得业务洞察力，例如库存是否不足、机器是否会出现故障以及是否有新的发现。这些见解给组织带来了三种类型的价值:监控企业、工厂和客户；维护技术，如更新软件；或者从产品中获利。有效的边缘数据处理可以缩短响应时间、带宽和连接成本，提高非传输数据的安全性，降低存储要求，提高可靠性并符合数据策略。

物联网数据可以直接从设备传输到云，或者通过数据收集和控制从设备传输到执行器，然后传输到云。it/ot融合和边缘即服务这两个趋势一直在改善这一过程。当it专家承担保护任务，而ot专家继续制造、供电或提供任何流程时，it和ot团队通常会有所不同。

“理解[数据收集]和ot非常重要，因为当你走到边缘时，它就在那里。[Edge不仅与计算有关，不仅与传感器有关，还与事物有关。”布雷迪奇说。

it/ot融合可以支持更高效的边缘分析

首先，企业必须确定自己的优势和情况，例如，物联网传感器安装在工厂的机器上。Ot由传感器、执行器、数据采集系统和控制系统组成，用于机器人手臂、自动车辆和工业协议(如控制器局域网总线)等技术。

it和ot之间有三种类型的融合:过程、软件和数据以及物理融合。Ot在安全和网络支持方面与it部门合作，尽管这可能会带来挑战。双方就这一进程达成共识，共同努力向前推进。第二是软件和数据融合，边缘数据直接流入it系统，如预算或客户研究管理。最后，实际设备的ot和it功能的物理结合，包括路由器、控制系统、数据收集、计算和存储。

当组织将it和ot放在一起时，他们将使用更少的空空间、时间和精力，以及更少的采购和管理。Bradicich说，在传统系统中，分析传感器或致动器数据的组织会立即得到结果，但不会得到深入的结果。随着数据分析越来越接近云或远程数据中心，结果的深度将会增加，但时间将会增加。

“许多数据将会过期，并在一段时间后变得无用。当它到达云端时，可能就没用了。能够(结合ot和it系统)在边缘运行相同的分析对客户来说是非常强大的。”

边缘即服务的数据分析

近年来，数据分析主要发生在云中，但是云的功能已经转移到边缘。企业面临着一些在数据中心中看不到的挑战，例如有限的带宽、任务关键型ot系统、恶劣的物理环境、不可靠的连接和不断增加的安全漏洞。企业正转向边缘即服务产品来应对这些困难。

作为物联网部署服务，edge可以为ot和物联网设备提供生命周期管理、远程云接口管理、多种网络和工业协议管理、稳定连接和自动断开连接。在边缘创建机器学习算法需要强大的计算能力，但是企业可能仍然希望将数据发送到云中进行分析，或者只是将边缘数据的分析结果发送到云中。

供应商或合作伙伴可能运行边缘即服务产品，或者业务组织可能负责此操作。对使用边缘服务感兴趣的企业仍然是边缘专家。根据不同的行业，如农业或制造业，有许多独特的优势，将产品与机器集成可能需要高精度。组织最了解他们的系统，知道数据是否以供应商或合作伙伴无法使用的方式使用。