中美人工智能产业及厂商评估报告

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内容:中美人工智能巨头的发展，以及人工智能发展的五大趋势。

人工智能作为全球技术和产业变革的关键驱动力，依赖于强大的技术积累和创新，并正在进一步释放巨大的能量。在各国政策的引导下，在谷歌、微软、百度等大型人工智能厂商的引领下，人工智能不断与各种应用场景深度融合，催生了大量新技术、新格式和新模式。

近日，知名咨询公司Sullivan公司发布了《2019年中美人工智能产业及制造商评价》，重点分析中美人工智能制造商，从人工智能技术储备、技术布局、技术生态和人工智能应用四个维度对每个制造商进行综合评价。此外，本报告还深入分析了中美人工智能产业在技术、人才和政策方面的最新趋势，总结了人工智能产业的最新发展趋势。

随着人工智能产业60多年的发展，技术日趋成熟，产业布局和生态建设逐步完善。目前，中国和美国引领发展，中国已经进入深化产业授权阶段。

▲人工智能产业发展历史

中国起步较晚，但应用环境良好，人工智能正在深刻推动中国经济的智能化转型；美国通过政策驱动的技术储备和布局保持其全球地位。

▲中美人工智能产业的发展历史和特点

美国政府引导各行各业开展人工智能技术研究，但其隐私政策限制了数据的使用，这间接对美国人工智能产业的发展产生了一定的负面影响。

▲国家一级的相关政策和影响

中国人工智能产业政策:国家政策从人工智能产业规划、创新平台建设、技术应用等方面引导产业健康有序发展，推动中国人工智能应用环境和产业发展不断改善。

▲国家一级的相关政策和影响

地方政策重点引导现代优势产业集群与人工智能技术能力融合，形成多元化的人工智能生态，为人工智能创新发展创造良好环境。

美国有许多人工智能制造商，既有软实力，也有硬实力。许多大型制造商已经整合了人工智能产业，初创企业遍布基础层、技术层和应用层。

▲美国人工智能制造商

艾的“国家队”和创业独角兽是中国主要的人工智能企业，其中“国家队”的技术和应用领域布局更为全面，创业独角兽的垂直技术和应用市场培育更为深入。

▲中国人工智能制造商

中美两国都从国家顶层设计的角度推动人工智能的整体发展。中国注重资金和技术支持，美国注重项目合作；美国的整体技术实力是全球性的，而中国的一些人工智能技术是杰出的。

▲中美人工智能产业环境与技术基础

美国人工智能企业数量居世界第一，中国居第二；就人工智能企业的数量而言，北京在世界前10名城市中排名第一。

▲全球中美人工智能企业的比例和数量(2018年年中)

▲全球人工智能企业十大城市分布(2018年年中)

中国和美国在人工智能领域引领全球人才分布。中国在人才总数、优秀人才数量和比例方面落后于美国，在人才培养方面存在明显差距，但对人才的吸引力在不断增强。

▲中美人工智能人才素质比较

近五年来，中国人工智能论文在美国的产出和增长率都有了很大提高，总体论文质量仍有差距，但论文水平正在逐步接近。

▲中美人工智能论文比较

中国的人工智能专利申请数量比美国多，但国际专利却少。百度和微软在中国和美国排名第一，显示出一定的头效应。

▲中美人工智能专利累计申请量比较

人工智能是中美初级市场的热门投资领域。中国人工智能细分的投资方向比美国更广，投资周期正在倒退。

▲中美人工智能投资及投资额(百万美元)

▲中美人工智能投资方向比较(2019)

▲中美人工智能投融资一轮及前期比例(2019)

美国人工智能产业整体领先，其次是中国。人工智能在中国的整体发展相对较弱，但一些领域的技术已经与美国接轨，本土化趋势明显。

▲中美人工智能产业的差异

百度在中国制造商中领先，在全球市场排名前四，而谷歌在全球人工智能制造商中排名第一。

▲中美人工智能制造商实力对比

技术储备、技术布局、技术生态和人工智能应用基本上概括了企业人工智能布局的各个维度，能够充分反映龙头企业的人工智能实力。

▲中美人工智能制造商比较评价模型

中美人工智能制造商的实力仍有一定差距。美国制造商在技术储备、布局和应用方面普遍较强，而中国制造商在应用方面表现突出。

▲中美人工智能制造商实力比较

谷歌排名第一，微软和亚马逊紧随其后，而Facebook和ibm由于缺乏生态和技术深度而略微落后。

▲美国人工智能制造商

谷歌在世界上拥有一支科学家团队，并高度重视基础科学研究，这使其在技术储备和卓越创新能力方面拥有巨大优势，使其在技术布局上全球化。

▲谷歌的综合技术水平

许多优秀的开源项目和活跃的一级市场投资使谷歌拥有一个繁荣的人工智能生态系统；谷歌以“人工智能+硬件+软件”的形式实现了人工智能的高度商业化。

▲谷歌人工智能布局

优秀的人才储备和专利储备使微软在技术储备上名列前茅，也提升了其技术布局的广度和深度。

▲微软的综合技术水平

微软实现了以智能云为核心的人工智能授权，为企业或组织的数字化和智能化转型提供了解决方案，同时构建了一个高度繁荣的人工智能生态系统。

▲ Microsoft ai布局

亚马逊在R&D的投资居世界第一，为人工智能技术储备奠定了良好的基础；在人工智能技术布局上，人工智能芯片具有突出的技术实力和强大的竞争优势。

▲亚马逊的综合技术水平

亚马逊将云计算作为其生态建设的核心，将alexa作为其人工智能服务门户，内外兼修。未来，亚马逊将专注于人工智能云，这将使aws应用服务更加全面和智能化。

▲亚马逊ai布局

Ibm是人工智能发展的先驱。由于自身的软件积累和基础科学研究，其人工智能技术储备相对完整，人工智能技术在华生全面部署。

▲ibm综合技术水平

Ibm有许多合作伙伴来促进人工智能的生态繁荣。应用层面已经深深扎根于医疗和金融领域，并在行业实践的基础上积累了企业服务优势，并将在未来继续赋予各行业以力量。

▲ibmai布局

与其他制造商相比，Facebook的技术储备较少，但由于图片和文本数据的大量积累，它在计算机视觉和自然语言处理方面具有明显的优势。

▲脸书的综合技术水平

由于缺乏云服务，Facebook在生态方面比其他美国制造商略逊一筹。然而，人工智能在更大程度上增强了自己的业务，积累了更多的数据，人工智能应用具有巨大的潜力。

▲ Facebook ai布局

作为中国的人工智能企业，百度凭借人工智能技术储备和技术布局的先发优势，率先与阿里、华为、腾讯联手，共同推动中国人工智能产业的发展。

▲中国人工智能制造商

百度拥有雄厚的人工智能技术储备和全面的人工智能技术布局，是中国人工智能技术领域的先锋，拥有综合的技术实力。

▲百度ai综合技术水平

百度人工智能生态繁荣程度高，人工智能开放平台不断完善；在人工智能应用方面，凭借其布局的深度和广度，将实现高水平的综合商业落地，并在未来继续推动产业转型。

▲百度ai布局

阿里巴巴在R&D的人员比例和R&D的数量方面表现突出，为人工智能技术储备提供了基础；在人工智能技术的布局层面，它在语音识别、边缘芯片等技术领域有一定的优势。

▲阿里巴巴ai综合技术水平

基于云计算，阿里完善人工智能开放平台，积极投资海外，繁荣人工智能生态；在应用层面，以et脑为核心，扩展到物联网的各个领域，实现“人工智能+物联网”的全面登陆。

▲阿里巴巴ai布局

华为的人才资源和研发实力为其人工智能技术储备提供了潜在的发展基础；在技术层面上，华为继续在机器学习框架中发挥优势，其自主研发的ai芯片具有强大的计算能力。

▲华为人工智能综合技术水平

华为基于其在ict领域和智能硬件领域的积累，在B端、C端和G端拥有丰富的客户资源，有利于丰富ai生态，实现ai全栈全场景登陆。

▲华为ai布局

腾讯ai将会活跃起来，并拥有大量的ai专利；在技术布局层面，有三个实验室，专注于视觉和语音研究。

▲腾讯ai综合技术水平

腾讯主要开放其视觉和语音人工智能功能，依靠云服务进行生态扩张；在应用层面，智能家居和泛娱乐是主要的登陆领域，未来登陆场景将基于自身的生态进一步拓展。

▲腾讯ai布局

趋势1:人工智能底层核心元素的计算能力得到提高，数据处理方法得到优化。

未来，人工智能芯片将从通用芯片向专用芯片发展，数据处理方法将继续优化，从人机合作向综合机械化发展，处理效率将更高

▲ai行业趋势1

趋势2:使用人工智能技术的门槛已经大大降低。

自动化机器学习将降低人工智能技术的门槛，释放人工智能技术的潜力，使企业的人工智能部署自动化、便捷化，包容性人工智能时代即将到来。

▲ai行业趋势2

趋势3:人工智能的边缘应用将进一步扩展。

5g、物联网、边缘计算技术和人工智能的协同发展将推动人工智能从云数据中心向边缘位置发展。未来，人工智能边缘计算需求将会增加，数据边缘处理将成为一种趋势。

▲ai行业趋势3

趋势4:人工智能在一些数据量巨大的应用场景中的渗透速度加快。

目前，人工智能已经在许多场景中得到应用，未来将加速其在金融、安全、制造、医疗和交通等数据量巨大的领域的渗透，这在拥有海量数据资源的中国尤为明显。

▲ai行业趋势4

趋势5:人工智能制造商的安全意识和自主性大大提高。

随着技术自主性和可控性意识的不断提高，未来中国的人工智能厂商将更加注重自主研发，以实现人工智能应用领域的安全发展，百度等厂商有明显的促进作用。

▲ai行业趋势5

据信，由于领先的人工智能制造商的领导，中国人工智能已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域与美国部分接轨。，但短期内很难赶上基础层技术。未来，人工智能芯片将从通用芯片发展到专用芯片，数据处理方法将从人机合作发展到综合机械化；人工智能技术的使用门槛进一步降低，企业人工智能的部署将自动化、便捷化，包容性人工智能时代即将到来；新技术的协同发展将推动人工智能能力从云数据中心向边缘位置转移，数据边缘处理将成为一种趋势；未来，人工智能将加速其在金融、安全、制造、医疗保健和交通运输等海量数据领域的渗透，尤其是在拥有海量数据的中国；中国的人工智能制造商将能够为政府和企业提供更完整的数据安全服务，并实现独立控制。