人脸识别应用前景广阔 隐私保护需格外注意

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人脸识别，又称人像识别和人脸识别，是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。它主要利用摄像机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行一系列相关技术处理。

近年来，人工智能正显示出它的能量，给各行各业带来真正的动力和变化，尤其是人脸识别技术。近年来，“人脸动态识别”、“1: N静态大数据库人脸搜索系统”、“人脸验证门”、“一人一卡”等产品和技术已经泛滥到每个角落。无论是哪个展厅或企业，人脸识别和动态捕捉技术产品和丰富的应用案例已经成为“标准”。

人脸识别具有广阔的应用前景

。事实上，它不仅仅在展厅里。近两年来，随着算法精度和安全性能的不断提高，国内人脸识别技术逐渐在公共安全、金融、教育、医疗等领域蓬勃发展，显示出了较好的应用前景。特别是在公安领域，涉及公安业务中的地图调查和大数据分析，通过人脸识别实现犯罪嫌疑人的识别和逮捕；在交通领域，基于交通参与者的识别，交通违规被捕获；在商业建筑中使用人脸识别技术可以实现出入口的实时监控等。

据相关统计，国内公安领域是人脸识别应用的重要领域，其市场份额约占30%。与此同时，人脸识别技术正在与行业应用深入结合，并在金融支付领域和物流领域得到了长足的应用。以线下支付为例，支付宝等。推出了支付机器和产品，这些产品已经在中国大多数城市登陆。在物流领域，菜鸟网所有带摄像头的菜鸟站智能机柜都先后开通了刷脸取发邮件的功能。

可以说，中国的“刷脸时代”已经到来。从身份验证到线下支付，从乘坐地铁到快递和领取养老金，“刷脸”一路变得越来越顺畅。目前，我国的人脸识别技术广泛应用于智能手机、机场和火车站身份认证、企业门禁考勤等场景。随着技术条件的进一步成熟，我国人脸识别技术的应用范围进一步扩大。此外，由于中国智能城市相关项目的不断推广，城市中摄像头的数量大规模增加，安防监控市场发展迅速，人脸识别的质量也有所提高。基于这些原因，近年来中国人脸识别市场规模仍将保持20%以上的增长速度。

人脸识别技术取得了新的突破

人脸识别的快速登陆速度主要得益于其背后技术的快速发展和演进。新的frvt报告显示，高水平的全球人脸识别算法可以实现小于1/10万的误报率和小于0.4%的误报率。在中国，就专利数量而言，2018年中国人脸识别行业公布的专利数量为5200项，同比增长93%。从2019年1月到2月，中国公布的人脸识别专利已达1174项，充分证明了人脸识别技术正在“愉快地成长”。

从目前来看，基于大数据的深度学习可以进一步提高人脸识别技术的准确率，尤其是当越来越丰富的样本数据加入到训练模型中时，算法模型将会更加一般化，更加接近真实世界模型，并且借助于有效的分类方法，算法识别率可以得到显著提高。

另外，三维人脸识别技术是人脸识别的一个重要发现。目前，大多数人脸识别应用仅限于二维图像。人脸本质上是一个三维模型，二维人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素的影响，因为二维图像本身存在缺陷，不能很好地表达深度信息。如果深度学习从人类认知的角度理解人脸识别，那么3d技术从现实模型反映了人脸识别。随着未来芯片技术和传感器的发展，当计算能力不再受到限制，3d采集设备的成本大大降低时，3d人脸识别将会取得重大突破。

应特别关注隐私保护

从人脸识别在中国的快速发展来看，人脸识别技术的进步带来了更快的技术创新和应用，带来了更多的经济收入，也给人们的生活带来了便利。但是我们也应该注意在人脸识别中是否有暴露隐私的风险。国内学者曾说过密码是可以改变的，但人脸是不能改变的。一旦人脸数据库遭到攻击，人脸识别系统可能会带来更严重的安全问题。

与欧美国家相比，国内基于人脸识别的信息安全保护还比较落后，人们的隐私安全保护还不够，因此国家和相关企业有必要将信息安全保护提高到一个更高的水平。另外，在保证足够安全性的前提下，充分发挥人脸识别的优势并将其应用于各个领域也不无道理。

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