5种方式让人工智能确保敏感信息安全

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对于企业和消费者来说，人工智能是一个非常有用的工具，那么如何利用人工智能技术来保护敏感信息呢？通过快速处理数据和预测分析，人工智能可以完成从自动化系统到信息保护的所有任务。虽然一些网络攻击者利用技术手段来达到他们的目的，但是保护数据安全是人工智能技术的一个重要作用。

我们越是使用人工智能技术来提供安全保护，就越有可能对抗高级别的网络攻击者。以下是使用人工智能技术保护数据安全的几种方法:

1。早期发现

许多网络攻击者使用被动的方法潜入系统，窃取信息而不破坏系统。发现这些被动攻击可能需要数月甚至数年的时间。但是有了人工智能，企业可以在网络攻击进入系统时检测到它们。

网络威胁的数量是巨大的，尤其是许多网络攻击者能够自动完成这些攻击。不幸的是，由于太多的攻击，不可能用手动方式进行战斗。目前，人工智能是一种更好的多任务处理工具，它可以立即发现恶意威胁，并向操作和维护人员发出警报或排除攻击者。

2。预测和预防

攻击前预测是检测的一部分。即使对于人工智能和其他形式的自动化软件，也很难始终保持高度警惕。通过威胁预测，系统可以在攻击发生前创建特定的防御。使用这种技术，系统可以在不牺牲安全性的情况下尽可能高效地运行，尤其是在任何时候都有适当的措施时。

3。加密

尽管检测进入系统的威胁是一种很好的防御，但我们的最终目标是确保攻击不能进入系统。公司可以通过多种方式构建防御墙，其中之一就是完全隐藏数据。当信息从一个来源转移到另一个来源时，它特别容易受到攻击和窃取。因此，在业务流程中需要加密。

加密只是把数据变成看起来毫无意义的东西，比如代码，然后系统在另一边解密它。同时，任何浏览这些信息的网络攻击者都会看到一些没有明显意义的随机文本。

4。密码保护和认证

密码是网络安全的底线。虽然它们很常见，但许多网络攻击者可以轻松绕过它们，但是如果您不使用密码，您就是在要求他人窃取数据。幸运的是，人工智能的应用可以使密码更加安全。

以前，密码是一个单词或短语。如今，密码使用动作、模式和生物识别技术来解锁信息。生物识别技术指的是利用人体特有的东西来打开某物，如视网膜扫描和指纹。

5。多因素身份验证

如果您不信任一组密码，您也可以有多个密码。然而，许多因素改变了这些代码的工作方式。有时，用户需要在不同的位置输入唯一的密码。有了人工智能的检测系统，这些角色甚至可以改变。

通过允许访问动态和实时工作，它可以修改自己的攻击事件。多种因素不仅构建了多重安全屏障，还明智地决定了谁可以进入。该系统可以了解进入网络的人，根据他们的行为和习惯交叉引用恶意内容，并确定他们的访问权限。

人工智能改变网络安全

有多少人工智能技术的用户可以独立思考。它可以检测模式、发现错误，甚至执行策略来修复问题。在网络安全领域，该系统创造了一个全新的保护层。随着人工智能的加入，网络安全发生了巨大的变化，并将继续快速发展。